具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法

针对磷虾群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法。利用混沌映射和反向学习的思想初始化种群,根据算法迭代次数自适应调整学习维度,对精英个体进行反向学习,能有效保持种群的多样性,选取精英群体,通过自适应的Lévy飞行分布和改进的差分变异算子,提高种群的局部学习能力。这种新颖的元启发方式能加速收敛速度的同时可以保证磷虾群算法的鲁棒性。通过对8个基准函数进行仿真测试,实验结果表明：与最近的KH优化算法相比,该算法在收敛速度、收敛精度等方面得到明显改进。     

织物疵点检测与识别的方法研究

将织物图像分成大小相同的局部窗口,选取局部熵最小的窗口为待研究的感兴趣区域,在此区域内分割出疵点图像并用数学形态学中的开运算滤除噪声,计算疵点形状因子等作为识别参数,研究表明此方法因能避免对整幅图像进行复杂运算,在提取特征参数时对图像的全局搜索,具有识别正确率高、检测速度快等优点．     

D406A高强钢焊接残余应力测试

采用小孔测试法,对D406A低合金高强钢钨极氩弧焊及不同热处理状态下的残余应力进行了测试研究。结果表明：D406A低合金高强钢钨极氩弧焊在焊缝及其附近会产生约460MPa的残余应力;采用650℃下保温10min的局部热处理是较为合理的工艺,可达到整体去应力退火的效果．而且可以避免焊接工件表面严重脱碳、降低焊接结构强度的危害。     

基于电池储能电站的开关柜局部放电在线监测系统研究——评《磷酸铁锂电池储能电站消防技术与工程应用》

将电能大规模储存起来,进行灵活稳定调用,一直是电力系统努力的方向.近年来,随着电池储能技术的高速发展,储能电站的建设也在稳步开展,如湖南、江苏、河南等地均有电池储能电站并网运行.电池储能作为大规模储能系统的重要形式之一,具有调峰、填谷、调频、调相和事故备用等用途.与常规电源相比,大规模储能电站不仅能够适应负荷的快速变化...     

局部热舒适性研究现状与展望

本文介绍了局部热舒适性的研究背景和主要进展,主要包括局部环境参数与局部热感觉的关系、局部环境参数与局部生理参数的关系、局部生理参数与局部热感觉的关系、不同部位的热感觉对整体热感觉的影响权重、局部热感觉对整体热反应的影响共5个方面,并且提出了今后的研究方向.     

从空间的角度看城市局部地区

城市看似包含局部地区,常常可以按照用地性质、社会经济因素、物质形态及历史文化特征来区分。是否可以从空间的角度来区分城市中的局部地区？它们的空间边界又是怎样的？这篇文章回顾了城市局部地区的不同界定及它们在城市建构中的作用,然后讨论了空间句法背景下对城市局部地区的研究。     

临江边超大基坑复合土钉墙围护的开挖技术——上海世博村B1地块公寓式酒店基坑挖土施工实践

为体现节约办世博的宗旨,临江的上海世博村B1地块公寓式酒店工程的超大基坑围护,经方案比较,选定造价较低的土钉围护为主、局部采用重力坝、钢支撑和混凝土支撑的围护形式。阐述了以复合土钉为主的多种围护形式下开挖施工、降水布置方式以及开挖过程中采取的技术措施和效果。     

含碳铬矿粉微波加热体还原显微矿相结构的研究

本文研究了含碳铬矿粉在C:O原子摩尔比为0.84、CaO:SiO2分子摩尔比为0.39条件下微波加热体还原物料的显微矿相结构.在温度为1 000℃、1 100℃、1 200℃、1 300℃(大气压力下且无保护气氛)时,还原物料的显微矿相结构主要为铬矿微细热碎裂还原结构和矿颗粒周围的渣相结构,显微热碎裂还原结构随温度的提高而加剧.被还原的铬矿颗粒由最初边部微细热碎裂还原结构扩展到整体热碎裂还原崩解结构,且金属CrFe相中的Fe随着温度的提高而增加.在1 300℃时,由于碳量的不足,导致金属CrFe相局部氧化,还原率降低.     

流形学习算法分析及在人脸数据库上的应用

为了更高效的处理高维数、高复杂性的非线性数据,发现其嵌入在源数据空间中的本维特征,提出了基于局部光滑逼近思想的流形学习算法,通过局部线性误差逼近最小化,实现将高维数据映射到低维空间.在FREY人脸数据库上进行降维实验,证明了该方法的可行性和有效性.     

基于特高频传感器的GIS局放信号监测装置及定位方法

GIS局部放电监测与局放源定位是预防绝缘事故的主要手段.针对目前定位方法存在的成本高、布线难等问题,提出一种基于特高频传感器的GIS局放监测装置与定位方法,通过在GIS本体和周围空间部署特高频传感器获取放电信号.利用特高频累积平均信号强度及特征相似度方法,排除空间放电信号的干扰,识别GIS内部局部放电信号.结合传感器与...