基于BEMD的疲劳断口图像分割

疲劳断口图像的纹理具有多样性,对多种纹理混合在一起的纹理图像分割是一大难点.基于二维经验模式分解提出了一种新的疲劳断口图像的分割方法.对图像进行BEMD分解后提取本征模式函数bimf中的纹理能量作为特征:首先,对疲劳断口图像进行BEMD分解,得到一系列的本征模式函数bimf和残差函数;然后,采用Laws纹理能量描述方法...     

基于表面灰度图像的植物磨料磨损表面分形维数计算

以磨损表面SEM灰度图像为研究对象,采用变分法、双毯法、差分盒计数法和盒计数法4种方法计算植物磨料对不同金属材料磨损表面的三维分形维数。结果表明:植物磨料对金属材料磨损表面具有分形特征,分形维数与体积损失有着密切关系,体积磨损越大,分形维数也越大。4种算法中,变分法计算的分形维数稳定性最好,其次是双毯法和差分盒计数法,盒计数法对表面噪声最为敏感。     

基于形态谱的磨粒图像特征参数提取方法

为提高磨粒识别的精度,提出一种基于形态谱磨粒图像特征参数提取新方法,给出磨粒图像的归一化形态谱的计算方法,并将磨粒的形态谱作为其特征向量,采用径向基函数神经网络对磨粒进行自动识别。结果表明:利用磨粒的形态谱实现了对球形磨粒、切削磨粒、严重滑动磨粒、疲劳剥块4种典型磨粒的分类识别,磨粒的形态谱可以作为磨粒的有效特征参数。     

基于PCNN和粒子群算法的图像自动分割方法研究

脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)在图像处理中得到了广泛的应用,但是其多个参数的设置给实际应用造成了很大的困难.尤其是在图像分割中,不同类型的图像要求不同的分割参数,不同的参数对图像分割结果影响很大.而粒子群算法(PSO)具有对参数自动寻优的优势,因此,本文提出了一种基...     

荧光显微图像录井定性识别与定量解释评价

荧光显微图像录井是录井行业近年来广泛应用的一项新技术,但由于不同油田、不同地区、不同油质储集层的图像特征各异,且量化解释评价难度大,其应用效果有一定的局限性。为了克服这种局限性,以大庆长垣以东地区扶杨油层为例,在统计分析的基础上,分别得出了不同沥青质及不同油质储集层的荧光显微图像定性识别特征;在分析反映荧光图像特征参数意义的基础上,结合主要特征参数的统计分析,提出了油质波长与发光面积之比和油质与胶质色差量化解释评价图板。实例分析表明,定性识别与量化解释评价图板结合应用效果良好,解释评价符合率接近90%;同时分析认为,该方法对于其他油田和地区的应用具有一定的参考价值。     

图像测量系统及关键技术研究

介绍了图像测量技术在检测领域中的前景与应用,概述了图像测量系统的结构原理及技术特点,分析了影响图像测量精度的关键技术。     

视频图像实时采集和显示系统的FPGA设计

针对视频图像信息实时采集过程中,数据量大、快速性要求高,普通的处理器芯片难以胜任的问题,本文给出一种采用FPGA的视频图像实时采集和显示系统的设计实例.通过该实例介绍了基于FPGA的视频信息采集与显示系统的设计方法,以及FPGA应用系统设计中一些难点问题的解决办法.通过IP核调用、异步FIFO数据缓冲、存储器乒乓操作等方法,利用FPGA内部资源实现了各功能模块的设计.仿真和实际测试结果表明,利用FPGA进行视频图像信息采集和显示系统设计,是降低产品体积、功耗,提高快速性、稳定性的有效途径.     

基于前景的分块meanshift跟踪

遮挡问题是目标跟踪的一个难点,有效处理遮挡,特别是严重遮挡和全部遮挡是评价目标跟踪算法优劣的重要指标。Meanshift算法是目前比较流行,算法鲁棒性较好的跟踪算法。但该法过分依赖目标颜色信息,所以当多个运动物体外表颜色相似时,这种算法往往导致跟踪失败,本文对目标物体采用分块跟踪,并结合kalman滤波器进行预测,加速分块meanshift的收敛速度。同时我们引入一个新的前景权值,减弱被背景遮挡的子块对目标跟踪的影响,提高算法的鲁棒性。     

ZMP上市配备Kinect作为传感器的机器人车

日本ZMP公司近日上市了配备微软手势输入传感器“Kinect”的机器人车“RoboCar 1／10 Lite ＆ Kinect”。该车主要作为距离图像传感器使用,仵学术机构及企业等用于自律移动机器人的研究。     

图像测量系统及关键技术研究

随着先进制造技术的发展,基于图像的测量方法目益引起广大工程技术人员的关注。该方法具有非接触、适合实时检测,具有传统测量方法难以测量的优点,得到了广泛的应用。文章主要介绍了图像测量技术在检测领域中的前景与应用,概述了图像测量系统的结构原理、图像测量技术的特点,分析了影响图像测量精度的关键技术。