基于因子分析与人工神经网络的驾驶倾向性动态辨识模型

驾驶倾向性是衡量驾驶员驾驶过程中情绪偏好的动态指标,是碰撞报警系统中考虑的关键参数.在分析驾驶倾向性的基础上,采用因子分析和人工神经网络理论建立了驾驶倾向性的动态辨识模型,对原始数据进行因子分析提取特征参数并作为人工神经网络的输入,选取400组数据作为训练样本,69组数据做测试样本,通过采用驾驶员心理测试、实车实验方式对模型进行验证.结果表明,该模型具有训练时间减少、辨识准确率较高的优点,可为提前做好安全预警提供支持.     

广西城市旅游竞争力的因子聚类分析

近年来,对城市旅游竞争力的评价成为了人们研究的热点,而要科学合理地评价城市旅游竞争力,需要采取适当的方法和选择合理的评价指标体系。目前,对城市旅游竞争力的评价应用最多的是多元统计中的因子分析法和聚类分析法。以广西14个地级市的城市旅游竞争力作为研究对象,依据整体性、科学性和可操作性等原则建立评价指标体系,借助SPSS软件,先对影响城市旅游竞争力的各项指标进行因子分析,计算各主因子得分和综合因子得分并进行排序,然后在此基础上做聚类分析,将广西14个地级市按旅游竞争力分为5类。     

基于因子分析的新疆主要城市经济发展状况评价

文章依据<新疆统计年签-2007)资料,选取13个经济指标,对新疆18个主要城市进行因子分析,为了更好解释各公因子的意义,对其采用斜交旋转方法进行旋转,最后用回归法得出了各城市的因子得分,并且由此对各城市经济发展状况进行分析和排名.     

我国区域经济发展现状的因子分析及评价

为了促使经济、社会、生态协调发展,首先要对总的经济状况进行评估.以全国各省的经济发展情况为研究对象,选取24个经济指标为研究对象, 并以我国31个省份为示例,应用因子分析方法,利用SAS统计软件对经济发展情况进行多元统计分析,评价我国区域经济发展情况.结果显示各地区经济协调发展的情况和总体水平不一致.     

重庆市上市公司财务业绩评价——基于21家公司2007年财务数据的因子分析

随着我国证券市场的发展和完善,上市公司的竞争更加激烈,而对上市公司业绩的评价也更加重要。本文选取了重庆市21家上市公司2007年的财务报表数据,根据11个指标组成的指标体系,使用SPSS软件,运用因子分析法,对这21家上市公司的综合业绩进行了因子得分计算和排名,这将对上市公司的业绩分析有一定的参考和借鉴意义。     

睡衣面料舒适性能评价指标的因子分析

通过设计睡衣面料舒适性能影响因子的调查问卷,从问卷的信度和效度要求出发,并应用SPSS数理统计软件,在睡衣面料舒适性能物理评价指标的选择上,采用因子分析方法,提取对睡衣面料舒适性能影响贡献率较大的因子19个,为睡衣舒适性物理学评价指标的选择提供依据和参考.     

长江三角洲地区城市竞争力比较

根据长江三角洲各城市的实际情况,建立了一套评价城市综合竞争力的指标体系,并运用SPSS软件,对长江三角洲16个城市的各个指标进行因子分析。通过横向比较、纵向比较,分析各城市的综合竞争力的状况。在此基础上,提出提高各城市的经济总量、增强各城市的创新能力、促进区域经济协调发展等提升长江三角洲各城市综合竞争力的对策。     

因子分析与聚类分析在毕业论文成绩评定中的应用

对现行本科毕业论文成绩评定的指标体系进行分析,应用多元统计中的因子分析与聚类分析,给出了在毕业论文成绩综合评定中的一种解决方案,并结合实例进行计算．     

旅游业综合竞争力评价研究——以河南为例

选用了5个子系统40个指标,用统计软件SPSS13.0分析了河南省旅游业的综合竞争力,并对河南省及部分省份的旅游业综合竞争力进行聚类分析.结果显示,河南省旅游综合竞争力比广东省弱,主要是由于前者经济发展水平落后于后者,但河南省旅游综合竞争力比湖南、湖北等地要强,主要得益于河南省旅游资源的丰富.最后,提出了河南旅游业持续发展的对策建议.     

影响漓江底栖动物群落的主要环境因素解析

对漓江水系31个样点的12个环境因子和底栖动物群落结构参数分别进行因子分析和Spearman相关性分析.结果表明,所获得的5个主成份因子的累计贡献率为86.35%,以化学因子(氮和磷)为主的第一主成份的贡献率为28.5%,以水文因子(流速和深度等)为主的第二主成份的贡献率为27.23%.第一主成份和第二主成份中的主要环境因子与底栖动物群落参数的Spearman相关性分析表明,总分类单元数、EPT分类单元数和优势单元百分数都与总氮、总磷和氨氮显著相关(P<0.05),但与最大流速、平均流速和深度没有显著的相关性(P>0.05).漓江水系水体中氮和磷引起的环境梯度差异对底栖动物群落结构变化的作用要大于其他环境梯度的影响.