一种电动汽车用驱动电机系统性能评价方法

根据电动汽车用驱动电机性能特点,从驱动电机系统的电机控制性能、电机本体设计、企业资质能力等不同维度分析,应用层次分析法(AHP)确定驱动电机性能评价指标体系及其指标权重,建立驱动电机性能评价的BP神经网络模型,并采用鸡群优化算法(CSO)对其模型进行优化。仿真实例表明,基于AHP和CSO-BP神经网络的驱动电机系统性能评价方法,具有评价速度快、准确率高等优点,并得到满意的评价结果。这对于电动汽车驱动电机系统的评价、选择与应用,具有较好的工程实用价值。     

基于细菌觅食优化算法的永磁同步电机位置伺服系统模糊控制策略

针对PID控制器参数固定而引起永磁同步电机(PMSM)位置伺服系统控制效果不佳问题,设计了基于细菌觅食优化算法的模糊控制器。该位置控制系统是以空间矢量控制为理论基础,由位置环、速度环、电流环构成的PMSM三闭环控制系统。在MATLAB/Simulink环境中将模糊控制器应用在系统位置环上。对比仿真结果发现,参数优化后的模糊控制器在系统位置环的作用更加优越,完全克服了传统PID控制器的缺点,能有效提高电机位置控制的快速性和准确性。     

大规模电力系统经济调度的改进竞争群优化算法

提出了一种求解大规模电力系统经济调度(Economic Dispatch, ED)问题的改进竞争群优化算法(Improved Competitive Swarm Optimizer, ICSO)。CSO算法本质上受粒子群优化PSO算法所启发,具有原理简单,容易实现,搜索能力强等特点。在分析CSO算法存在的不足的基础上,提出了相应的劣质个体改进更新策略和控制参数自适应调节策略,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。通过4个算例从经济性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了ICSO算法的可行性和有效性。算例仿真结果表明,ICSO具有较好的优化性能,可作为大规模ED问题的可靠求解方法。     

基于区间数的改进NSGA-Ⅱ算法在微电网优化调度中的应用

针对分布式电源出力和负荷波动随机性等不确定因素对微电网运行稳定性和经济性的影响,提出在微电网的优化调度中结合有功和无功优化,以满足安全性和可靠性要求。引入区间数来表述含不确定因素的优化调度目标函数及约束条件,并建立以微电网发电费用、电压偏差量和网损为优化目标的动态多目标优化调度模型。同时提出一种基于区间数的多属性决策NSGA-Ⅱ算法来求解上述模型中的线性多目标函数,从而得到整个调度周期内的多目标优化调度Pareto最优解。最后利用17节点微电网仿真系统进行了仿真计算,计算结果表明本文方法可以协调优化调度问题中的经济性、安全性和可靠性,同时相比单一的有功或无功优化调度可以得到更优的微电网运行费用。     

基于最大电压偏差裕度的MMC子模块均压优化算法研究

根据模块化多电平换流器(MMC)的运行原理,针对传统子模块电容电压排序算法存在器件开关频率高、从而引起开关损耗较大的问题,本文提出一种基于最大电压偏差裕度的均压优化算法。该算法考虑了子模块上一时刻开关投切状态以及各子模块电压之间的差值,可以在保证各子模块电容电压基本一致的前提下,避免IGBT不必要的反复投切,有效降低MMC子模块开关频率,减小开关损耗,从而提高系统运行效率。本文通过在Matlab/Simulink平台上搭建21电平的MMC仿真模型进行了仿真,仿真结果验证了均压优化算法的正确性和有效性。     

基于粒子群算法的主动配电网经济优化调度

针对分布式能源接入配电网的经济调度问题,本文在考虑光伏、风能、燃气轮机及蓄电池等分布式能源接入配电网的基础上,建立以配电网总成本最小为目标函数的主动配电网的经济优化调度模型,并将粒子群算法用于该调度问题的求解,最后通过算例仿真验证调度的优化性,大大提高了电网经济效益。     

基于一致性算法的微网分布式有功均衡控制

为实现微网内可控型分布式电源(distributed generator,DG)按有功容量分配负荷以避免其过载,建立了基于一致性算法的分布式有功均衡控制模型。不依赖于中央控制器,而是通过Agent与邻居Agent之间的局部通信,根据自身信息及获取到的邻居信息来实时更新自己的信息,作为可控DG的指令以实时调整自身有功输出。此外,建立了考虑通信延时的有功均衡控制模型。基于Matlab/Simulink仿真验证了所提均衡控制策略可以达到有功均衡的效果,解决了部分DG过载的问题,且系统电压和频率稳定。另外,讨论了延时对系统的影响,验证了延时过大会使系统均衡精度变差。     

遗传算法优化Prony电力系统谐波检测的研究

实现对电力系统所含谐波的快速、准确检测是对其进行有效抑制、以提高电能质量和增强电网稳定性的关键技术。本文通过对现有电力系统谐波检测方法的比较,通过分析含噪声条件下传统Prony算法的相关参数优化选择方面存在的局限性,并根据Prony算法可以直接提取待检测信号的相关参数的特征,同时具有较强的自适应能力等特点,提出了遗传算法优化Prony电力系统谐波检测方法,以实现对Prony方法检测谐波相关参数的优化求取。通过仿真实验表明,本文所提出的方法对于不同信噪比条件下的谐波检测信号在拟合误差精确度以及稳定性等方面均具有显著的优势。     

基于集群计算的特大型电网特征值搜索策略

针对隐式重启动Arnoldi算法无法自动搜索指定区域所有特征值的问题,设计了一种基于集群计算的特征值搜索策略,满足特大型电网小干扰稳定在线分析对计算结论准确性和实时性的要求。将待搜索区域划分为多个面积相同的区域,通过对搜索圆盘无法完全覆盖的区域设置更多的位移点来提高计算速度。采用正方形来划分待搜索区域,通过比较搜索圆盘内切正方形和待搜索正方形区域的大小实现待搜索区域是否被完全覆盖的自动判别。对华东电网的在线数据进行了分析计算,验证了搜索策略的正确性和有效性。     

基于FPA的光伏发电全局MPPT算法的研究

传统最大功率点跟踪(MPPT)算法在非均匀光照下可能失效,而基于粒子群优化算法(PSO)的全局MPPT算法存在参数设置复杂、输出震荡大的缺点。花粉传播算法(FPA)是一种新颖的智能全局群优化算法,具有收敛速度快,参数设置简单,结果稳定性好等优点。本文提出了一种基于FPA的MPPT算法,在理论分析和大量仿真的基础上对算法参数进行了合理设置。将其与基于PSO的MPPT算法进行对比仿真和实验,结果表明不论光伏阵列光照是否均匀,本文算法都可以有效锁定最大功率点,而且在参数设置,系统输出振荡,收敛时间等方面更具优势。