含镍蛇纹石的综合利用现状

镍蛇纹石中含有大量的镍、镁、铁等资源,但其中的镍等主要以类质同象的形式赋存,采用常规选矿工艺难以实现其中有用矿物的综合利用。本文针对镍蛇纹石中镍、镁、铁、硅等的综合利用做一个简单地介绍,并根据现有的工艺分析推测出镍蛇纹石研究中具有潜力的一些研究方向。     

聚乙烯醇/鱼皮明胶薄膜的改性及其性能的研究

通过铸造法制备了鱼皮明胶薄膜。在明胶中加入聚乙烯醇(PVA)对其进行改性,发现其拉伸强度(TS)和断裂伸长率(Eb)均有所增加。经过γ射线辐照(Co~(60))后,加入PVA的薄膜的TS和Eb具有较大的提高,而玻璃点(T_g)的热膨胀系数有相反的趋势。加入PVA后,复合薄膜的摩擦学性能也得到了相应的提高。     

利用注产剖面资料辅助确定有效厚度的方法

本文根据渗流力学基本原理,尝试依据油水井生产实际情况,确定油井实际产液厚度、注水井实际吸水厚度的方法,探讨有效厚度对试井资料解释结果的影响。     

锂离子电池硅/石墨烯负极材料的电化学性能

采用高能球磨法制备了纳米硅/石墨烯(Si@G)复合锂离子电池负极材料,并研究了高能球磨时间对Si@G复合材料成分和电化学性能的影响。X射线衍射分析结果表明:球磨40 min后,产物中出现少量电化学惰性的碳化硅。球磨20 min的Si@G复合材料具有最高的首次放电比容量(3 418 mA?h/g)和首次Coulomb效率(89%),但其充放电循环稳定性较差,放电比容量在33次充放电后即衰减为首次的80%。而球磨40 min的Si@G复合材料,充放电84次后,其容量保持率仍为80%。表明没有储锂容量的杂质相SiC虽然导致Si@G负极材料的首次充放电比容量下降,但有利于提高充放电循环稳定性。     

大型铁路客站的扩建设计 ——以新厦门北站为例

回顾厦门北站在设计过程中面临的挑战,分析其设计与既有站房、场地现状、地域文化的呼应以及对新技术的运用,通过系统设计,对公共交通、个体交通分离的新型交通枢纽进行一次有意义的尝试.     

神经网络在矿物加工中预测应用的研究现状及展望

神经网络作为一个近十几年来快速发展的崭新领域,具有适应性强、容错能力强、鲁棒性强等优势.但是在矿物加工中存在传统人工离线分析化验指标滞后2～3h,磨矿粒度缺乏在线监测设备无法监测,人工调节浮选加药量人为影响因素大等问题.应用神经网络的优势特征克服了过去被认为传统难以解决的问题,神经网络通过非线性变化对原始采集数据在隐含层传递函数计算下,经输入层传输传递到输出层,然后神经网络训练自我学习出对应关系之间的客观规律,最终输入类似样本数据在对应规律下输出预测数据.在目前矿物加工领域采用神经网络方法解决了精矿品位回收率预测,浮选过程加药量预测等问题的研究.在将来神经网络的应用中,在矿物加工领域能够为选矿厂带来智能化数字化信息化,提高选矿厂控制系统的效率和准确度.