基于融合-迭代的辐射源定位算法

利用观测站来实现信号源的精确定位一直是电磁频谱资源环境监测中的重要课题,是战场复杂电磁环境下进行电磁防御和电磁进攻的前提。论文根据测向信息计算出的交点分布情况,提出了一种基于融合-迭代的测向定位算法,并通过仿真实验比较其与当前流行的定位算法,表明该算法能对信号源进行有效定位,并具有较高的精度。     

基于遗传算法的多参数QoS网络路由算法

目前许多应用都有不同的高质量QoS保障需求,但QoS路由问题是一个非常复杂的问题,而且在两条独立的路径之间寻找可行路径是NP难题。同时,高速网络的QoS路由算法必须具有适应性、灵活性和智能性。论文提出了一种基于遗传算法的QoS路由算法,算法中选择两个QoS路由参数进行路由的优化,仿真结果表明该方法比传统的路由算法及单QoS参数的路由算法具有更高的性能。     

改进行移编码的文本数字水印算法研究

研究了文本数字水印在追溯涉密纸质文档中的重要意义,介绍了常见的文本数字水印技术,分析了Brassil经典行移编码文本数字水印技术,在算法的标记策略中引入检验编码,文本行分割划段和引入基调行三个方面进行改进,改进后算法具有更大水印信息容量,更强的鲁棒性和可控的计算量.     

一种改进的MH编码算法—MHZ算法

针对MH编码算法的不足做了改进,提出了一种新的编码算法——MHZ编码算法.传统的MH编码算法只考虑了图像水平方向上像素之间的相关性,而MHZ编码算法不仅考虑了水平方向上像素之间的相关性,还考虑了垂直方向上像素之间的相关性,在进行编码时,选择垂直高度为2像素的一组数据同时进行编码,使得垂直方向上具有相关性的像素可以一次性地进行编码,从而减少图像的编码数据,进一步提高数据的压缩率.论文最后对五种常用的传真数据分别采用MHZ和MH的编码方式就压缩率进行了对比分析.实验表明MHZ编码算法的效率比传统MH编码算法提高了4％～39％.     

CAN时分信息和优先级晋升实时调度策略

基于事件触发和静态优先级的CAN网络在网络负载较大时,通信的实时性难以保证.为此研究了时分信息和优先级晋升信息实时调度策略,并给出了相关策略在应用中的改进和算法实现.     

一种卡尔曼增益约束滤波算法

在滤波过程中,将卡尔曼增益结合约束条件,可以有效地提高滤波精度.论文推导了含有卡尔曼增益约束条件的代价函数,根据Karush-Kuhn-Tucker（KKT）最小化的一阶必要条件,使用高斯牛顿法求出约束卡尔曼增益的最优约束解.最后对具有约束条件的目标跟踪问题进行了仿真实验,结果表明该算法的跟踪精度要高于普通卡尔曼滤波算法.     

蚁群聚类能量分簇在802．11无线网络定位中的应用

IEEE 802．11无线网络以快速灵活的组网方式得到广泛部署和应用,其定位方法也成为近年研究热点。论文提出了一种基于蚁群聚类能量分簇RSSI指纹定位算法,利用蚁群信息素反馈机制优化能量聚类分簇和收敛速度,再根据能量指纹匹配定位节点位置。仿真实验表明,该算法定位精确,能很好地减小由信号波动引起的定位误差。     

运动矢量加速度预测起始搜索点的块匹配算法

块匹配运动估计是去除图像序列时间冗余的重要手段,在MPEG-4、H.264/AVC等视频编码标准中都得到了应用,但消耗了巨大的运算量.论文阐述了块匹配算法原理,归纳了当前运动估计中采用的各种手段,建议使用一种运动矢量加速度预测搜索起点的算法,利用相邻的若干参考帧中对应块的运动加速度来预测待编码块的起始运动矢量.仿真结果证明该方法效果明显,减少了搜索次数且准确度高.     

一种基于蚁群算法的震区环境监测系统设计

针对目前震区生态恢复、环境保护监测的需要,论文提出了一种基于蚁群算法的震区监测系统,利用智能无线传感器网络对光强、温度、湿度等生态环境变量进行监测的方法.该方法解决了传统监测方法中布线复杂、精度有限、能耗高等问题,具有数据采集量大,精度高、低功耗和可靠性高等优点.     

基于FR算法的数据模型三维可视化研究

针对传统数据模型描述方式无法满足用户快速理解和使用数据模型的不足,论文提出建立数据模型的三维可视化描述.对于传统FR算法在实体节点过多时将导致图形绘制过慢、连线交叉过多等问题,论文结合数据模型的特点,基于实体结构和实体属性对FR算法进行改进,改进后的FR算法不仅能快速地绘制三维图形,而且可以显示实体节点及实体关联等信息,从而辅助建立三维可视化模型,直观的表达数据模型,梳理数据模型的结构,加快用户对数据模型的理解.