一种基于遗传算法的查询关键词形成技术

分析针对离散的关系数据构造有效查询关键词的关键因素,并在此基础上提出一种基于遗传算法的查询关键词形成方法GQFA（ Genetic-based Query Forming Algorithm ）。对于目标属性,在训练集上应用遗传算法,学习得到与目标属性强相关的属性子集,进而形成合适的查询关键词。实验结果表明,该方法形成的查询关键词能够较好地满足应用需求。     

探析网络背景下的信息检索教学设计

在先进科技信息化不断发展的今天,信息检索课程的教学方式与教学内容发生了很大变化。利用多媒体和联接网络的方式进行教学,把信息检索相关的基本常识、有关资源等大部分内容做成教学用的资料并且做出简单的说明,然后让学生们直接从网络上拷贝和下载,进而加强自己的信息量。本文综合分析网络信息检索教学现在发展的情况基础上,讨论了怎样在现状的基础上更好的发展来对网络信息检索教学进行改革。改革的重点主要是教学的内容与方式及师资部分上加强创新,提升信息检索教学的质量,满足高科技时代不断发展的需要。     

浅析“搜索引擎之母”——元搜索引擎及其发展

随着网络信息量的增加,单一搜索引擎已经难以满足要求,结合目录式搜索引擎,机器人搜索引擎的优势,以元搜索引擎为核心的多成代理搜索引擎是搜索引擎的发展方向。本文介绍了元搜索引擎的概念、分类、分析了元搜索引擎的基本构成、优缺点,讨论了元搜索引擎的发展趋势。     

主题Web挖掘研究

网络已经成为人们获取知识的一个重要途径。然而面对巨大的Web资源库,用户若想获得所需要信息已不再是一件简单的事情。通用搜索引擎返回大量的无关信息．不能满足用户的特定信息检索需求。针对这个问题,Web信息检索领域出现了一个新的研究方向——主题驱动的Web资源发现。介绍了通用搜索引擎的基本结构、工作原理及现状。阐述了主题Web挖掘的研究背景、任务及目前研究技术的进展,并对其未来的发展方向进行了探讨。对通用搜索引擎和主题Web挖掘的关系进行了分析。     

基于Multi-Agent的多媒体个性化检索框架的设计

针对目前Internet多媒体信息检索的不足,分析了Multi-Agent技术在网络多媒体信息检索方面的应用现状。充分考虑到信息检索过程中用户的个性化特点,提出了一个基于Multi-Agent的智能化、个性化、高效协同的多媒体检索系统框架模型。     

基于元搜索引擎的维吾尔文信息检索处理系统

由于不同的维吾尔文网站采用了不同的字符编码或不同的字库体系,使得单一的搜索引擎很难兼顾不同的维吾尔文网页信息.针对维吾尔文网页内容检索特点,提出了利用元搜索引擎完成网页信息采集,通过信息过滤技术从动态的信息流中抽取出符合用户个性化需求的信息条目,经去重后栽入采集数据库,通过与敏感信息库进行比对,发掘出发布特定信息的网页.     

基于移动Agent技术的Internet模糊信息服务模型

提出一种基于移动Agent技术的Internet模糊信息服务模型,讨论了其总体工作框架和结构。将模糊检索算法用于Internet信息的智能搜索,给出了信息检索系统的设计方法。用Java语言实现该模型的软件平台,通过实验验证了其可行性。     

一个WWW智能搜索引擎

为避免传统搜索引擎带来的信息过量或丢失有用信息的现象,采用本体论、启发式检索和用户目标等人工智能新技术来设计搜索引擎,从而实现将检索的信息转化成用户有用的知识。     

运用Developer／2000实现C／S文献信息检索系统

文中详细介绍了利用Developer/2000设计C／S文献信息检索系统的技术方法,包括数据库的访问、存储过程的建立与调用,并给出具体实例加以说明。     

一种Web资源组织框架

1 引言当前的Web技术主要采取的是HTML(HyperText Mark-up Language)文档的解决方法来对万维网上的信息进行组织表示发布、传输、定位。简单地说,即是对大量HTML文档进行组织,在HTML文档中嵌入包含有URL(Universal Resource Locators)的特殊标志,将HTML文档互相链接然后利用HTTP(Hy-per Text Transfer Protocol)进行传输,其优点在于简