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991.
一种基于知网的中文句子情感倾向判别方法* 总被引:4,自引:0,他引:4
针对基于知网的中文句子情感倾向判别方法中存在的准确率不高的问题,提出采用否定模式匹配与依存句法分析相结合的方法。研究分析了修饰词极性以及否定共享模式,确定修饰词以及扩展极性的定量和否定共享范围,提出依存语法距离的影响因素来计算情感倾向,并且在否定模式匹配后改进句子极性算法。实验结果表明该方法取得了良好的效果。 相似文献
992.
汉语语义分析方法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
提出汉语语义分析的方法,具体策略是借用依存语法作为表示框架,通过在基本内部—外部算法中结合知识识别句子中的依存关系。实验结果说明,利用借助知识的内部—外部算法训练无指导模型是可行的汉语语义分析方法。 相似文献
993.
田邵平 《常州信息职业技术学院学报》2010,9(3):48-50
针对长期以来英语学习者阅读理解能力难以提高的问题,从阅读心理学的角度分析句法策略在英语学习者阅读理解过程中的运用,并根据句法策略运用的差异,重点强调虚词策略与词缀策略,最后在教学实践领域提出相关建议,以期在一定程度上解决师生在英语阅读教学中的困惑。 相似文献
994.
藏语句法功能组块分析旨在识别出藏语句子的句法成分,为后续句子级深入分析提供支持。根据藏语的语言特点,该文在藏语句法功能组块描述体系基础上,提出基于错误驱动学习策略的藏语功能组块边界识别方法。具体思路为,首先基于条件随机场(Conditional Random Fields,CRFs)识别组块,然后分别基于转换规则的错误驱动学习(Transformation-based Error-driven Learning,TBL)及基于新特征模板的CRFs错误驱动学习进行二次识别,并对初次结果进行校正,F值分别提高了1.65%、 8.36%。最后通过实验分析,进一步将两种错误驱动学习机制融合,在18073词级的藏语语料上开展实验,识别性能进一步提高,准确率、召回率与F值分别达到94.1%、94.76%与94.43%,充分验证了本文提出方法的有效性。 相似文献
995.
996.
门户网站、博客和论坛中的新闻性文章往往都带有自己的情感倾向性,而情感关键句的识别对判断文章的情感倾向、了解社会动态和舆情状况有着非常重要的作用。传统方法主要基于词汇特征,未能充分利用潜在的句法和语义信息。本文提出了一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法。该方法首先通过构建情感词典和关键词词典获取词汇语义信息,然后利用一种新颖的面向情感关键句提取算法获取句法依存信息,最后把情感关键句的识别问题看成一个是否为情感关键句的二分类问题加以解决。在COAE2014公开评测数据集上进行的实验表明本文方法的准确率和召回率均显著优于其他方法。 相似文献
997.
998.
999.
1000.