27 ^178Os的高自旋态寿命测量

实验工作于2004年9月在HI-13串列加速器上完成。通过重离子熔合蒸发反应^29Si＋^154Sm布局^178Os核的高自旋态。实验中^154Sm靶的厚度为1．4mg／cm^2，衬底采用厚度为20mg／cm^2的铅衬，束流能量为155MeV。     

49 弹性共振散射反应的厚靶实验设计

次级束弹性共振散射反应的厚靶实验方法目前在国际上颇受重视。此方法使用较厚的固体反应靶，如H（CH2）n等，使束流的能量全部损失在靶中，在反应靶的下游测量共振散射反应出射的质子。经反应运动学和能量损失修正，可得到较大能量范围内弹性共振反应的激发函数。通过对质子能谱进行拟合，进一步导出共振态的能量、自旋宇称和发射质子的分宽度等共振量子数。此方法的优点是可以用一个能量点的、流强相对较弱的放射性束，一次测量较大能量范围内共振散射反应的激发函数。     

55 14．2MeV中子诱发^19F双微分截面的理论计算和分析

将适用于1p壳轻核的新的轻核反应理论模型推广到了2s1d壳核-^19F，计算和分析了入射中子能量为14．2Mev时中子诱发^19F反应的总出射中子双微分截面，与实验数据取得了很好的符合。详细分析了不同反应道出射的中子对总出射中子双微分截面的贡献，来自（n,2n）反应道的次级中子在低能端对总出射中子双微分截面的贡献占据主导地位，而^5He崩裂所产生的中子的贡献并不显著。     

复合材料纵横加筋圆柱壳自由振动分析

使用能力法分析了两端简支复合材料纵横加筋圆柱壳的自由振动特性,从Love’s理论出发,分别计算壳体面板和纵横加筋结构的应变能和动能,在计算加筋结构应变能和动能时,将加筋结构的作用影响平均在整个壳体区域。然后代入Lagrange方程得到频率方程。通过比较,计算方法所得到的结果与文献比较吻合。采用平均法计算的结果比采用离散方法计算的结果偏小。还研究了壳体和加筋结构参数的变化对圆柱壳自由振动频率的影响。     

两端用圆板封口的环肋柱壳振动声辐射性能分析

研究两端用圆板封口的环肋圆柱壳结构在流场中的振动声辐射特性,着重分析了由环肋圆柱壳和端部圆板所围空腔的内部声场对整个系统结构振动和声辐射的影响.基于扩展的Rayleigh-Ritz法,利用Hamilton变分原理推导出圆柱壳与圆板的耦合振动方程.考虑了静水压力的影响,环肋圆柱壳与端部圆板之间采用二自由度弹簧模拟弹性连接的等效刚度.环肋圆柱壳声辐射的研究中,用Helmholtz波动方程和流固交界面上的速度相容条件求得壳体表面辐射声压的表达式,该表达式对有限长圆柱壳进行Fourier积分变换得到壳体外表面辐射声压的解;用Green函数法来求解环肋圆柱壳和端板所围空腔的内部压力场.     

基于EMD与神经网络的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征，提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)和神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对原始信号进行了经验模态分解，将其分解为多个平稳的固有模态函数(Intrinsic Mode function，简称IMF)之和，再选取若干个包含主要故障信息的IMF分量进行进一步分析，由于滚动轴承发生故障时，加速度振动信号各频带的能量会发生变化，因而可从各IMF分量中提取能量特征参数作为神经网络的输入参数来识别滚动轴承的故障类型。对滚动轴承的正常状态、内圈故障和外圈故障信号的分析结果表明，以EMD为预处理器提取各频带能量作为特征参数的神经网络诊断方法比以小波包分析为预处理器的神经网络诊断方法有更高的故障识别率，可以准确、有效地识别滚动轴承的工作状态和故障类型。     

WDB620焊接性试验研究

本文从理论上对WDB620钢的焊接性进行了简要分析，并通过对该钢进行焊接抗裂性试验及不同线能量大小的焊接接头性能试验，说明WDB620钢属低焊接裂纹敏感性钢，具有良好的焊接性。     

电动汽车用动力电池的主要发展方向

锂离子电池具有比能量高、比功率大、使用寿命长、工作范围宽等特点,已经应用于纯电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车中。近十年来,在各国政府的支持与推动下,锂离子电池里技术迅速发展,已经成为电动汽车用动力电池主要的发展方向,其产业化也正在向前推进。目前,作为纯电动汽车独立驱动电源,锂离子电池的比能量还需要进一步提高,而作为混合动力汽车和燃料动力汽车辅助电源,锂离子电池在性能、寿命、安全性等方面基本符合要求     

掺铁可明显提高冷冻机磁铁的致冷效率

据美国国立标准与工艺研究所报道，向钆锗硅磁性合金添加少量铁可极大提高磁冷冻机的致冷能力。按体积比掺约1％的铁几乎可消除磁滞现象，从而降低能量损失和相关成本，从而增加其商业应用的可能性。     

一种新的目标信号特征分析法

采用分析信号能谱特征的思路，定义了刻画信号能量分布的λ水平能量聚点的概念，提出了一种新的基于λ水平能量聚点的特征分析方法．通过对实测数据作目标信号的特征提取，并就所提取的特征量进行判别分析，验证了该方法的有效性．