利用NSCT实现夜视图像的彩色化增强

针对夜视融合图像通常存在细节不够丰富、目标对比度低的问题,为了获得更为理想的图像增强效果,提出一种新颖的基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的夜视图像彩色融合方法.构建了基于S函数与子图局部方差信息的可变加权融合策略,在NSCT域内实现可见光及红外源图像的自适应融合;将得到的融合图像与源图像进行组合并映射至YUV颜色空间,生成伪彩色融合图像;再运用颜色传递技术获得重染色的彩色融合图像.实验结果表明,该方法既能丰富彩色融合图像的细节,又能提高其亮度对比度和目标的可探测性,增强了观察者对场景的理解.     

基于分块采样和遗传算法的自动多阈值图像分割

图像多阈值分割在图像压缩、图像分析和模式识别等很多领域具有重要应用,但是阈值数的自动选择一直是至今未解决的难题.为此,基于分块采样和遗传算法提出一种自动多阈值图像分割算法.首先将一幅图像看成是由像素值组成的总体,运用分块采样得到若干子样本;其次在每一个子样本中运用遗传算法来使样本的均值与方差比极大化;再基于获得的样本信息对阈值数目和阈值进行自动预测;最后利用一种确定性的算法对阈值数和阈值做进一步的优化.该算法无需事先考虑图像的纹理和分割数等先验信息,具有较高的易用性,其计算复杂性对图像阈值个数敏感性较低,且无需进行灰度直方图分析.在Berkeley图像分割数据集上的大量仿真实验结果表明,文中算法能获得较准确、快速和稳定的图像分割.     

WSNs自适应DCS目标跟踪算法

无线传感器网络中传感器节点相互协同完成感知任务,以传感器量测的信息效用和获取量测的能量消耗来折中地选择参与的节点。针对IDSQ和DCS算法仅在节点协同环节极小化能耗的问题,提出自适应DCS算法(ADCS),以用户设定的精度阈值为约束,根据当前性能指标自适应降低节点采样频率,在数据采集阶段对节点进行有效控制,从根源上实现了极小化网络能耗的目的。仿真结果表明:ADCS在满足用户精度需求的前提下,大幅度减少了网络能耗。     

基于RapidIO的宽带实时频谱分析

研究了宽带实时频谱分析技术的实现方法,详述了硬件实现的两项关键技术:采用RapidIO互连技术解决了高速数据传输和大容量的数据缓存;采用并行流水线结构的实时信号处理器实现了有限硬件资源及处理能力下的实时高精度频谱分析。经测试,系统能够实现分析带宽80 MHz、捕获数据容量为512 MB的高精度实时频谱分析,主要性能指标接近国外最新仪器的水平,并已在部分型号的雷达和通信设备中得到了应用。     

基于SIFT改进的图像拼接技术分析

为了保持较好的拼接性能同时提高运行速度,提出了一种基于尺度不变特征变换（SIFT）算法改进的图像拼接方法。首先通过图像配准方法介绍图像拼接的过程,其次详细描述同化核分割最小值（SUSAN）算法和基于SIFT描述子的特征匹配算法的处理流程,然后计算映射模型,其中包括获得配准图像和加权融合图像的方法,最后通过实验结果验证改进算法具有较高效率。     

互控电台中语音压缩的设计与实现

本文给出在互控电台设计中如何设计并实现语音压缩的方案.     

FC－98B流量计算机的开发与利用

FC－98B流量计算机是目前我厂能源计量网络唯一应用的可通讯仪表，本文主要介绍了如何利用FC－98B流量计算机空闲采样通道实现其他类型仪表信号的上网通讯。     

南昌工程学院科研项目介绍

江西省自然科学基金项目压缩感知新理论及其在图像逆问题中的应用研究(项目编号:2010GZW0049)奈奎斯特采样定理指出:为避免信息丢失,无失真地恢复原始信号,要求采样率至少两倍于信号带宽。因此,模拟信号的数字化往往需要很高的采样率。由于器件物理特性的限     

数字式高压瞬态测量系统的研制

论述了高速大容量数据采样器的硬件研制，对测量分析软件的设计、程控分压器、抗干扰措施等关键技术作了说明。实际应用结果表明瞬态测量系统的技术性能优秀，实现了全数字化自动测量，完全能满足高压信号对数字化自动测量技术要求。