废轮胎热解油不同馏分浮选性能研究

以实验室管式炉对废轮胎进行热解,得到热解油进行常压蒸馏,分析了热解油及其馏分的基本性质。以热解油及其馏分作为捕收剂对东庞选煤厂煤泥进行了单元浮选试验。结果表明:热解油中含有大量的脂肪烃、芳烃和少量的极性物质。随沸点温度升高,各馏分颜色由浅入深。热解油178℃～230℃馏分中含有高达67%的芳烃,具有较高活性,其浮选捕收性能较佳,浮选精煤产率和浮选完善指标最高。小于150℃馏分中饱和烃含量最高,达30%左右,具有最好的选择性,浮选精煤灰分最低,但浮选精煤产率和完善指标也最低。     

园林绿化理论在可持续性城市绿化设计中的运用

中国城市化发展的背后隐藏的是绿化的落后现象,为了解决这种绿化中存在的问题,本文从植物造景的原理出发结合中国城市发展的国情探讨解决的办法——可持续性绿化。     

一套典型宽厚板生产线的工艺及设备

介绍了一套国内自主设计制造的3800mm宽厚板生产线的产品、生产工艺、主要设备和自动化控制系统的特点,该生产线达到了国内一流、国际先进的水平.     

机械拉伸下乳腺导管内癌组织的Mueller矩阵表征

相较于传统非偏振光学表征方法，Mueller矩阵成像偏振（MMIP）法可以表征丰富的生物组织微观结构，在癌症病理诊断方面有着巨大的应用潜力。研究了机械拉伸下不同生物组织结构的MMIP表征，在MMIP系统的基础上增加机械拉伸模块，通过机械拉伸改变生物组织的光学特性。采用Mueller矩阵极化分解方法提取了可以表征介质基本偏振特性的2个表征参数，即二向色性（D）和散射退偏（Δ）。以乳腺导管内癌组织及正常乳腺组织为研究对象，分析了不同组织结构之间表征参数的平均值差值的变化趋势及其变化率在机械拉伸作用下的变化规律。结果表明：在机械拉伸作用下，不同组织结构之间的D参数平均值差值呈减小趋势，差值变化率最大可达7.9%，Δ参数平均值差值亦呈现减小趋势，差值变化率最大可达12.7%。研究结果为基于偏振成像的癌症病理诊断提供了参考。     

原位反应制备Cu-Y2O3弥散强化铜中机械合金化进程

基于原位反应原理，采用机械合金化(MA)和热等静压(HIP)制备工艺制备了Y₂O₃质量分数为3%的弥散强化铜基复合材料(ODS-Cu)。实验探讨机械合金化进程中材料微观结构和物理性能的演化规律。结果表明，Y元素和CuO原位氧化剂可通过反应生成Y₂O₃弥散颗粒，且Y₂O₃颗粒含量不受机械合金化进程的影响。在机械合金化初期，富Y颗粒的破碎、球磨颗粒的碾压及冷焊起主要作用，导致球磨尺寸增大；而机械合金化后期固溶元素主导晶格畸变，并且随着球磨时间的延长，球磨杂质会引入到Cu基体中，进一步导致硬度升高。64 h的样品综合性能较好，既实现了元素的均匀分布，又避免了过量Fe杂质的引入。     

化肥催化装置转子轮盘疲劳寿命预测算法的设计与仿真

转子轮盘运行中，受轮盘外载荷强度的影响，导致寿命缩短，同时化肥催化装置催化物质和运行中的循环变幅应力也会对化肥催化装置使用寿命产生影响。为了避免装置意外失效，以化肥催化装置结构为基础，获取与转子轮盘疲劳相关的循环变幅应力、轮盘外载荷强度两项参数。通过将两项参数输入疲劳寿命预测模型，实现化肥催化装置转子轮盘疲劳寿命预测算法设计与仿真研究。实验结果表明，所提方法可准确预测转子轮盘疲劳寿命，且准确度较高，避免装置意外失效。     

UWB定位中基于XGBoost的NLOS识别方法

NLOS场景下UWB室内定位精度下降，识别出NLOS有助于进一步提升定位精度。针对超宽带定位中非视距识别的问题，提出基于XGBoost的NLOS识别方法。基于XGBoost决策树算法，采用两个层面的数据源对UWB定位中NLOS进行识别：元数据层面，用真实定位场景中采集的UWB CIR数据作为数据源；统计数据层面，将CIR数据经过一定的加工，得到几个关键的信号特征参数作为数据源。两组实验结果表明，XGBoost算法在元数据和统计数据上识别精确度分别达到91%和92%。UWB定位中XGBoost算法能显著提高识别NLOS信号的准确度。     

基于信息融合的爆破投掷训练系统研究

解决爆破装置在投掷过程中无法获取精度高、稳定性强的投掷姿态轨迹信息数据，导致投掷仿真系统中投掷校正效率低等问题，提出一种基于扩展卡尔曼滤波（EKF）融合算法实现多传感器姿态检测数据的动态融合方法，通过惯性传感器、速度传感器、高度传感器获取投掷姿态数据，根据EKF融合算法推算投掷轨迹曲线，采用移动最小二乘法拟合曲线轨迹，结合训练爆破器材声光电传感器的实时爆破数据，利用.可视化的曲线显示，实现训练爆破器材投掷的姿态校正。投掷爆破器材的投掷姿态传感器数据经过EKF融合算法实现投掷校正效率提升21%,EKF融合算法与拟合方法实现对多传感器获取的投掷数据有效结合能获取稳定的轨迹数据。随着投掷次数的增加采用融合算法的投掷校正效率稳步提升；EKF融合算法与数据拟合方法的结合能实现精度高、稳定性强的投掷姿态数据获取。     

天然气液化过程中重烃组分脱除工艺设计及应用

天然气液化前需对原料气进行净化处理，脱除其中的CO₂、H₂O、H₂S和重烃(C₅及以上烃类，简写为“C₅₊”)组分等，防止以上组分在液化段冻结形成固体，堵塞管道和设备。以西部某液化天然气(LNG)工厂为例，针对该厂管道原料天然气C₅₊组分变化波动大、含量(物质的量分数，下同)高的情况，在对原料天然气组分检测分析的基础上，对原C₅₊组分脱除工艺进行了改造设计，采用Aspen Hysys软件对设计的C₅₊组分脱除新工艺进行了模拟计算并应用于生产，最后对生产中净化处理后的天然气组分进行了检测分析。结果表明，低温冷凝预分离+高性能活性炭吸附组合的C₅₊组分脱除工艺理论上可行，在保证天然气C₅₊组分满足液化过程要求的情况下，最大限度的保留了C₂～C₄组分不被脱除，提高了LNG的热值。模拟结果中脱除C₅₊组分后的天然...     

建筑工程招投标阶段造价控制的影响因素分析

招投标是项目前期阶段重要的程序之一，在招投标中对于后续各个阶段的采购具有决定性意义，传统工程造价控制过程中通常忽略招投标阶段的诸多内容。在此背景下展开研究，全面分析建筑工程招投标阶段造价控制的影响因素，并提出优化管控策略，通过开展完善的招投标工作实现工程造价的全面控制。