FPSO对开发边际油田的商业价值

针对边际油田的开发了介绍了ＦＰＳＯ技术，从建造应用和经济上与固定平台进行了分析比较，并展望了ＦＰＳＯ的发展趋势。     

主轴转向对再生Al-Si-Fe-Mg合金多道次搅拌摩擦加工区组织和性能的影响

对4.5 mm厚的再生Al-7.0Si-0.85Fe-0.30Mg合金板进行相同主轴转向1～3道次和改变第2道次主轴转向2,3道次的搅拌摩擦加工，研究了主轴转向对搅拌摩擦加工区组织和力学性能的影响。结果表明：随着加工道次的增加，加工区的面积以及前进侧热机影响区的宽度增大，加工核心区的富铁相、共晶硅等第二相颗粒长度减小，圆整度提高，强度和硬度无显著改变，断后伸长率显著提高。改变第2道次主轴转向后加工区面积较相同主轴转向时减小，但组织对称性提高，前进侧热机影响区宽度减小；改变主轴转向后，第二相颗粒尺寸变化不明显，但圆整度显著降低，强度和硬度的变化也不明显，断后伸长率略有提高。     

我国油脂专业人才培养思路探索

<正>1 我国油脂行业及高校油脂专业发展1.1 油脂加工业的发展“健康中国2030”规划纲要提出了提高国民体质和人均寿命的主要发展目标，合理膳食、科学健康用油将在干预慢性疾病发生、发展等方面发挥重要作用，可见油脂和国民健康密切相关。油脂包含食用油和脂肪，是人体能量和必需脂肪酸的重要来源。油脂被广泛用于各种食品加工，如煎炸、烘焙、人造黄油、蛋黄酱和方便食品等[1]。植物油因安全健康、易加工存储等特性，是居民主要的消费用油。     

三筒吸力式导管架基础循环承载特性研究

为研究长周期循环荷载对多筒导管架基础水平承载力的影响，在砂土地基中开展物理模型试验，考虑循环加载次数、循环幅值比及对称比等因素为变量，对基础在循环加载后的水平单向极限承载力进行分析。结果表明：随着循环荷载幅值比和循环次数的增加，基础周土的致密性得到有效提高，进而增强了水平极限承载力。同时循环荷载对称比的增加会减小基础的水平承载力。说明水平单调承载力受循环荷载极值差的影响，差值越大对于基础周土的致密化效果越好，水平承载力越大。     

500 kV电站用瓷外套老旧避雷器性能老化分析与评估

目前电网内已出现老旧避雷器在过电压下发生爆炸的案例，迫切需要开展老旧避雷器的性能老化评估。笔者以完成22年运行的P站线路侧A、C两相避雷器为研究对象，并设置同类型已运行3年的避雷器为对照组，通过解体试验的方式分析新、老避雷器的电气性能及其老化趋势。试验发现，运行22年的老旧避雷器的电气性能已出现明显的老化趋势，但电阻片本身的冲击耐受、能量耐受性能依然良好，满足标准要求，依据阿仑纽斯定律电阻片还可长期使用。整支避雷器的性能老化是运行时间、耐受过电压的频次、密封性能等多因素综合作用的结果，其中密封性能老化是导致避雷器寿命缩短的主要原因。变电站例行运维试验中应关注避雷器参考电压、泄漏电流等参数的变化，当直流参考电压跌落超过4%,泄漏电流超过40μA,表示避雷器运行存在安全隐患，再次承受较大的过电压时击穿损坏风险极大，安全起见考虑更换避雷器。     

农药残留膳食暴露评估模型研究进展

农药残留膳食暴露风险评估为化学品风险管理、食品安全与人类健康领域的重点关注问题，有效的定量风险评估模型是开展农药残留膳食暴露评价的基础工具。本文结合国内外农药残留膳食暴露风险评估研究进展，旨在归纳农药残留膳食暴露风险评估模型，包括确定性评估模型、概率性评估模型和累积性评估模型；根据模型演变、适用情形与评估需求，比对分析模型间优缺点，探讨模型不确定度、评估软件、数据库应用等关键因子。同时立足我国农药残留膳食风险评估现状，展望模型相关参数整合的紧迫性与重要性，为完善农药残留膳食暴露风险评估体系建设提供科学参考。     

光诱导铜调控丙烯酸甲酯活性自由基聚合

用2-溴代异丁酰溴对C36二醇端基进行改性得到大分子引发剂。该引发剂在0℃，以溴化铜(CuBr2)与三[(2-二甲氨基)乙基]胺(Me6-Tren)为催化体系，通过紫外光诱导活性自由基聚合法实现了丙烯酸甲酯的聚合。通过调控CuBr2与Me6-Tren的量及其比例，研究其对聚合反应的影响，优化了反应条件，进而对聚合机理进行探讨。红外光谱、核磁共振、凝胶渗透色谱分析表明,合成得到的大分子引发剂的结构与理论设计相符，具有大分子端基活性点。优化后的条件,即n(MA):n(C36-D-Br2):n(CuBr2):n(Me6-Tren)=100:1:0.05:0.3下，单体转化率高达99%，聚合物的分子量分布指数为1.14；根据实验结果及相关理论，推测反应中游离的Me6-Tren没有还原功能，它是光诱导聚合反应中启动和激活休眠链的必备条件。     

一种基于数据标准差的卷积神经网络量化方法

当前卷积神经网络模型存在规模过大且运算复杂的问题，难以应用部署在资源受限的计算平台.针对此问题，本文基于数据标准差提出了一种适合部署在现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA）上的对数量化方法 .首先，依据FPGA的特性提出对数量化方法，将32 bit浮点乘法运算转换为整数乘法及移位运算，提高了运算效率.然后通过研究数据分布特点，提出基于数据标准差的输入量化及权值混合bit量化方法，能够有效减少量化损失.通过对RepVGG、EfficientNet等网络进行效率与精度对比实验，8 bit量化使得大型神经网络精度仅下降1%左右；输入量化为8 bit，权重量化为10 bit场景下，模型精度损失小于0.2%，达到浮点模型几乎相同的准确率.实验表明，所提量化方法能够使得模型大小减少75%左右，在基本保持原有模型准确率的同时有效地降低功耗损失、提高运算效率.     

某地铁车站基坑外车道超载安全性分析

江苏南沿江城际铁路武进站综合交通枢纽工程以武进站为中心，是一个集铁路车站、地铁、公交车站、出租车及社会停车场、商业及办公用的综合客运枢纽，包含一座地下车站及其附属进出口连通道，一座地铁车站及其附属结构、风井等设施。在基坑南北两侧分别布置出土和材料运输车道。由于车道地面超载比原设计增加较多，可能影响基坑结构安全，为此开展了计算研究，分析了枢纽基坑一侧留土边坡稳定性和地铁车站基坑支护变形、受力及稳定性，并提出了相关安全建议。     

基于Spark离线和实时的电商用户行为分析系统

随着电商规模的逐渐扩大，传统的Hadoop资源利用率和计算速度都无法全面满足发展需求，因此提出将低延时、基于内存计算的Spark作为计算引擎。利用SparkCore、SparkSQL做离线分析、利用SparkStreaming做实时分析，将Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为分布式文件存储，利用YARN做资源管理与程序调度，从而完成了一个电商的行为数据分析系统，通过Flume、Kafka等技术对数据进行采集及存储，利用Spark进行数据处理。经过测试，电商用户行为分析系统表现突出，具有良好的应用价值。