基于多参数的群决策方法

研究了多指标决策问题中，指标随着时间的变化，增加了一个时间维度，以进行更合理的综合排序，有效克服群决策方法中只考虑指标、方案二维排序问题的弊端．给出了三维标度下的群决策方法及具体步骤，并通过实例得出，把时间考虑进去能更有效地把近几年的数据进行分析，从而为决策者提供更全面的决策依据．     

函数优化的量子蚂蚁算法

借鉴蚁群算法的进化思想,提出一种求解连续空间优化问题的量子蚂蚁算法.该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则.在全局搜索过程中,利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移动方向.在局部搜索过程中,提出了基于Delta势阱的量子搜索,以改善寻优性能,加快收敛速率.通过实例验证表明了该算法的有效性.     

等离子体螺旋天线的特性分析

本文提出了一种工作在超高频(Ultra High Frequency, UHF)的理想等离子体螺旋天线。通过数值仿真,研究了等离子体天线辐射特性与等离子材料参数之间的关系。仿真结果显示,当满足等离子体频率大于约10倍工作频率和碰撞频率小于等离子体频率的条件时,等离子体天线具有与金属天线相似的辐射特性。此外,两者的相似程度与等离子体频率成正比,与碰撞频率成反比。     

巴沙鱼皮明胶提取工艺研究

对巴沙鱼皮制备明胶工艺过程中,硫酸质量分数、硫酸处理时间、明胶提取料液比、提取温度、提取时间等因素进行了系统研究,在此基础上通过正交试验确定最佳工艺为1%浓度的硫酸处理12 h,提取时间为4 h,料液比为1∶6,提取温度为50℃.在此工艺条件下,明胶得率为75.15%,明胶粘度为3.66 mPa.s,凝胶强度为234 g.     

基于模拟植物生长算法的构造通讯网络Steiner最优树方法

通讯网络作为现代社会信息系统不可或缺的重要枢纽,其设计问题直接影响总消耗成本的高低.本文提出了基于模拟植物生长算法求解通信网络设计问题的新方法.对于给定原始通讯节点的通讯网络,利用模拟植物生长算法来构造网络的Steiner最优树使得网络总布线耗费达到最小.通过对实例计算,结果表明,本算法不仅可获得问题的最优解,计算所需时间也有减少,明显优于其他方法.     

约束平面选址问题的蜂群优化算法

蜂群算法具有邻域搜索和随机搜索的性质,鲁棒性强,收敛速度快,在求解函数优化和组合优化问题上,获得了较好结果.对带有区域限制的平面选址问题,该算法运用人工蜂群优化思想,给出了一种新的求解方法.实验结果表明,通过调整算法参数,得到了较好结果,验证了算法的可行性和有效性.     

基于电势的最优加权Steiner树蚂蚁算法及其选址应用

在传统欧氏Steiner树的基础上,提出加权Steiner最优树模型,适用于求解必须考虑结点权值情况下的最短路问题.借用电场理论中电势的概念给出了模型的蚂蚁算法实现,并以某大型电子商务企业物流中心选址问题为例,验证了模型的实用性及算法的有效性.     

基于多交换邻域搜索的多维0/1背包问题竞争决策算法

提出了一种求解多维0/1背包问题的竞争决策算法,算法采用一种新的资源交换规则——多交换的资源交换规则,使问题具有更大的邻域搜索空间,从而避免问题陷入局部最优解,同时通过对可行解的随机部分扰动进一步扩大问题的搜索空间.经过测试表明:算法具有计算时间短,求解效果好的特点.     

多目标优化的生长竞争蚁群算法

提出一种求解多目标优化的生长竞争蚁群算法。该方法将生长竞争规则引入蚁群算法,给出了在连续空间多目标函数优化的算法描述,定义了生长竞争规则及蚁群邻域的转移概率,并提出了实现算法的具体步骤。算法在MATLAB环境下,对一些典型的测试函数进行了求解和验证,实验结果表明该方法具有向真实的Pareto前沿逼近的效果,是一种求解多目标优化的有效方法。     

鲤IGF2b基因内含子的克隆、基因组序列分析及慢病毒载体构建

 为了了解鲤IGF2b基因与鲤生长性状之间的关系,以建鲤为试验材料,克隆了IGF2b基因内含子,分析其基因组序列的特点,构建了IGF2基因的慢病毒载体,同时观察其在293T细胞中的表达活性。结果获得鲤IGF2b 5 173 bp长度的基因组DNA序列(HM755899),共有3个内含子,4个外显子;在3′非翻译区存在2个CpG岛,在5′端非翻译区存在(T)n重复序列;除此之外,成功构建了慢病毒载体质粒Lenti-IGF2b-IRES-EGFP,转染293T细胞后,产生的重组慢病毒颗粒出现高表达绿色荧光,荧光定量PCR检测发现IGF2b基因在293T细胞中高表达。这些结果将为研究IGF2b基因在多态性、表达方面与鲤生长性状之间的关联奠定基础。