行人再识别中基于无监督学习的粗细粒度特征提取

行人再识别研究中存在特征判别信息不够丰富的情况,并且遮挡、光照等因素会干扰有效特征的准确提取,对后续相似性度量、度量结果排序等工作都有较大影响。此外,监督学习需要使用标签信息,在面对大型数据集时工作量很大。通过引入无监督学习框架,提出一种粗细粒度判别性特征提取方法。构建基于细粒度和粗粒度特征学习的模型框架,其中包含局部和全局2个分支。在局部分支中,对图像学习到的特征映射提取补丁块,并在未标记数据集上学习不同位置的细粒度补丁特征;在全局分支中,使用无标注数据集的相似度和多样性作为信息来学习粗粒度特征。在此基础上,利用相吸和相斥2个损失函数分别增加类别内相似度和类别间多样性,并结合最小距离准则计算特征之间的相似度,进行无监督的聚类合并。在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上的实验结果表明,该方法对于完成行人再识别任务具有较好的判别性能和鲁棒性,相比所有对比方法的最优结果,其Rank-1指标分别提高5.76%和5.07%,平均精度均值分别提高3.2%和5.6%。     

时间特征互补的无监督视频行人重识别

目前的视频行人重识别方法不能有效提取视频帧之间的时空信息,且需要解决人工标签的问题,提出一种时间特征互补的无监督视频行人重识别方法。利用时间特征擦除网络模块对视频帧与帧之间的时间信息特征及空间信息特征进行擦除提取,挖掘行人不同的特征以减少每帧特征的冗余,进而得到目标行人不同视觉的完整特征。通过约束性无监督层次聚类模块计算每个样本之间的距离得到高质量的不同身份集群,根据集群之间距离进行聚类生成高质量的伪标签,提高不同身份极度相似的样本识别性,并根据PK抽样困难样本三元组损失模块从已经聚类好的结果中抽取样本生成一个新的数据集,以便在每次聚类迭代后进行训练,减少困难样例对模型的影响。在MARS数据集和DukeMTMC-VideoReID数据集上的实验结果表明,该方法的平均精度均值分别达到了46.4%和72.5%,Rank-1分别达到了69.3%和80.5%,性能指标优于传统的RACM和DAL等方法。     

无刷电机小波神经网络转子位置检测方法的研究

论文通过对无刷电机数学模型的推导,得出转角θ与三相相电压之间存在映射关系,因此构建了一个以三相相电压为输入,转角为输出的小波神经网络来实现转角预测,并采用改进遗传算法来训练网络结构与参数,借助MATLAB/SIMULINK工具对该方法进行验证,实验结果表明该方法在全程速度下效果良好。     

基于状态观测器的双馈风电机组变流器开关管开路故障检测

针对双馈风电机组变流器可靠性较差,一旦变流器开关管发生故障,整个风电机组可能遭到严重损坏甚至导致停机的问题,提出一种基于状态观测器的双馈风电机组转子侧变流器开关管开路故障检测方法.根据双馈风电机组拓扑结构,结合其感应电机和变流器进行整体建模;构建状态观测器以实现对转子侧电流的在线估计并生成残差;将残差与设定的阈值比较,判断是否有故障发生.仿真结果证明该方法可行且有效.     

基于交叉验证网格寻优支持向量机的产品销售预测

综合考虑影响汽车销售的多种因素,运用交叉验证网格搜索优化支持向量机的惩罚系数和核函数参数,建立了适合汽车销售的预测模型.仿真实验结果表明,改进支持向量机优化汽车销售预测模型的预测效果比某公司当前采用的模型更佳,该模型具有较高的预测精度和较大的可信度,可为企业决策层提供较为准确的销售预测参考.     

无监督行人重识别的判别性特征研究

目前,在计算机视觉方面,大多的监督学习方法用于解决其重要分支:行人重识别问题已经取得了不错的成果,但是此类方法需要对训练数据进行手工标注,特别是对于大容量的数据集,手工标注的成本很高,而且完全满足成对标记的数据难以获得,所以无监督学习成为必选项.此外,全局特征注重行人特征空间整体性的判别性,而局部特征有助于凸显不同部位特征的判别性.所以,基于全局与局部特征的无监督学习框架,使用全局损失函数与局部相斥损失函数共同进行判别性特征学习,并联合优化ResNet-50卷积神经网络(CNN)和各个样本之间的关系,最终实现行人重识别.大量实验数据验证了提出的方法在解决行人重识别任务时具有优越性.     

非正规垃圾填埋场地污染治理技术研究与示范工程

<正>一、项目简介本项目是针对非正规垃圾污染场地进行土壤修复,地下水防护,消除污染、资源化利用的环境治理项目,主要研究的内容包括:非正规垃圾填埋场地勘察方法研究、污染风险等级评价方法研究、场地治理技术的选择与研究、治理设备装置的集成研发、废旧塑料和腐殖土的资源化利用、示范工程的建设以及治理成果的推广应用。本项目在勘察和评价方法、治理技术、设备集成上都取得了创新。研究成果已推广应用于北京市非正规垃圾场治理工作中。     

助焊剂组分热分解性能研究(一)

研究不同种类的松香和活性剂的热分解失重情况,考察它们在焊接过程中的稳定性和分解失重产生气体的情况.结果表明:不同种类的松香和活性剂的热稳定性不同,其中RAX最为稳定,在260℃下长时间不分解;有机酸相对稳定;卤代物稳定性最差,能够完全分解;不同种类的有机胺氢卤酸盐的稳定性差别较大.     

预倾角和扭曲角对向列相液晶滤波片的输出影响

在考虑液晶(LC)双折射效应和旋光效应的基础上, 探究 了不同预倾角和扭曲角下向列相LC滤波片的输出特性,导出了其透射率表达式,并用 Matlab软件对其进行了数值模 拟分析和实验测试。结果表明,随着扭曲角的增大,LC滤波片的透射峰值向长波 方向移动;随着预倾角的增大,LC滤波片 的透射峰值向短波方向移动且其移动速率随波长变化,波长越短移动速率越小;若增大下基 板预倾角,减小上基板预倾角(或 者减小下基板预倾角,增大上基板预倾角)则其透射峰值向短波方向的移动速率会减弱;当 下基板预倾角的增量值与上基板 预倾角的减量值(或者下基板预倾角的减量值与上基板预倾角的增量值)之比约为 1.2时,其透射峰的中心波长将不会发生 漂移。通过实验,进一步验证了理论结果的正确性。     

温度对光纤Lyot消偏器输出偏振度的影响

为了更准确地研究温度对光纤Lyot型消偏器消偏性能的影响,根据参考文献中光纤消偏器的结构参量,使用保偏光纤熔接机等制作完成了光纤Lyot消偏器,在全温条件(-40℃~80℃)下,其偏振度P≤0.5%;同时搭建了恒温和变温条件下消偏器输出偏振度测试系统,并分析了偏振度改变产生的原因。结果表明,温度恒定在不同值时(-40℃和80℃),消偏器的输出偏振度基本保持不变;当温度按一定梯度升高或者降低时,消偏器的输出偏振度会随之改变。这对于光纤传感应用的研究具有一定的参考价值。