宽带技术与应用讲座第二讲 宽带无线接入技术及其展望

本文介绍了各种(宽带)无线接入技术，并分别讨论了他们的优缺点，对现有无线宽带接入技术作了概括，并对宽带无线接入技术的未来进行了展望和预测。     

PDH,SDH／SONET技术及其应用（一）

本文论述了ＳＤＨ／ＳＯＮＥＴ技术产生和发展及应用，并从理论上对ＰＤＨＴ和ＳＤＨ／ＳＯＮＥＴ作了技术比较，此外，还介绍了ＳＤＨ传输网络结构和ＳＤＨ传送设备。     

宽带通信网的发展过程、现状和发展趋势

本文分别从宽带骨干网和宽带接入网两个层面,对现有宽带通信网络技术作了概括介绍,讨论了它们的优缺点,给出了一些关键技术和展望了宽带通信网络的发展趋势。     

R-Vivaldi：距离范围感知的IP网络坐标系统

分析发现,对需预测的节点间时延,若选择在该时延范围附近的节点作为锚节点,则能提高该时延预测准确度。基于此,提出了一种距离范围感知的IP网络坐标系统,即R-Vivaldi。其主要思路为:根据需预测的节点间时延的大致取值范围,在与该取值范围相近的一个距离半径的空间内,重新选择锚节点而得到它的一个新取值范围。依照该过程,被预测时延的取值范围更加明晰,并不断地动态调整锚节点的选择,直至节点间时延的预测误差满足一定需要。仿真结果表明,此方案能有效地提高距离预测准确性,而且在一定程度上克服了预测准确度不一致性问题。     

Internet中的相变现象及一种新的相变业务流模型

本文从宏观的角度阐述了Internet的网络行为和业务流相变现象的特性,讨论了相变现象的存在对于网络系统的行为和控制带来的影响,并提出了一种改进的能够真实地反映出汇聚业务流的基本统计物理特征的网络业务流模型,仿真结果验证了本文提出的改进模型的有效性.     

能量泄漏对OFDM系统LS信道估计性能影响的分析

针对OFDM系统的无线信道中非整数倍采样间隔多径时延的LS信道估计性能及其误差对系统误码性能的影响进行了理论分析和仿真实验。结果表明：LS的信道估计误差功率和OFDM系统的误码性能与无线信道中多径时延是否为整数倍无关,只与信道噪声功率强相关,即能量泄漏并没有带来文献指出的系统性能恶化。     

采用XML实现J2ME手机的数据库应用

目前将手机作为数据库客户端．随时通过无线网络访问企业数据库的移动数据库应用已经出现。随着手机功能的增强．该应用必然会进一步发展以提供更多的功能，同时其开发也会变得越来越复杂。基于此，本文通过讨论利用XML处理复杂数据的能力．给出一种在J2ME手机上实现比较大型的数据库应用开发的设计思路，并从团队开发的角度给出项目整体设计的一些建议。     

窄带干扰环境下DS-SS信号的细微特征分析

通过对窄带干扰(NBI)条件下低信噪比直接序列扩频(DS-SS)信号的细微特征分析,得到了NBI特征波形和DS-SS扩频伪码(PN)的盲估计。首先按PN码周期和码速率(假设已获知)对接收DS-SS信号进行取样预处理形成观察向量集,接着用细微特征分析方法对该集合进行处理,最后可以估计出信号所夹杂的NBI特征波形和信号的PN码序列。为了减少所估计PN码的相位模糊性,本文在取样预处理时将取样时间窗口增大到PN码周期的二倍,结果使所估计的PN码或是原码或是反码,从而提高了估计准确性。同时利用所估计的NBI特征波形可消除原始信号所夹杂的NBI,而利用所估计的PN码序列则可以对DS-SS信号实施盲解扩处理。理论分析和数值结果表明,该方法有效,并能工作在较低的输入信噪比和信号干扰比环境下。     

基于ARM926的MPEG-4视频编解码系统设计

简介了MPEG-4的特点和视频部分的基本内容，描述了实现编码和解码的运行环境和测试平台以及详细流程，着重介绍了基于ARM926EJ处理器的MPEG-4视频编解码系统的原理及实现，该系统适用于视频监控领域。     

基于大偏差统计模型的Http-Flood DDoS 检测机制及性能分析

针对Http洪泛Web DDoS(distributed denial of service)攻击,提出了一种检测机制.该机制首先采用型方法量化处理用户访问的网页序列,以得到用户访问不同网页的实际点击概率分布;然后,利用大偏差统计模型分析了用户访问行为的实际点击概率分布与网站先验概率分布的偏差;最后,依据大偏差概率检测恶意DDoS攻击.对该机制的性能进行仿真,结果表明,正常用户的大偏差概率大于恶意攻击者,并且大部分正常用户的大偏差概率大于10-36,而大部分恶意攻击者的大偏差概率则小于10-40由此,该机制能够有效地检测Http洪泛Web DDoS攻击,当检测门限设置为10-60时,其有效检测率可达97.5％,而误检率仅为0.6％.另外,将该机制与基于网页转移概率的检测方法进行性能比较,结果表明,该检测机制的检测率优于基于网页专业概率的检测机制,并且在误检率小于5％的情况下,该机制的检测率比现有检测机制提高0.6％.