基于数据融合的ABC-SVM社区疾病预测方法

针对现有社区医疗服务中的疾病预测方法存在数据利用率低、疾病分析类型单一、自动化程度差、疾病预测效果不理想等不足,提出在物联网大数据环境下可用于社区医疗的健康数据融合及疾病预测方法. 通过主成分分析(PCA)和聚类分析对社区中居民的生理指标数据进行特征提取;结合人工蜂群(ABC)算法构造支持向量机(SVM)非线性分类器对数据进行特征级融合分析并预测潜在疾病. 实验结果表明,所提方法的疾病识别准确率达到93.10%,相较于传统SVM方法和BP神经网络方法分别提高17.24% 和72.41%. 该方法能够在提高数据利用率、降低计算资源消耗的前提下有效识别多种潜在疾病,可实现疾病早发现、早预防、早治疗;可广泛应用于社区健康管理、老年社区监护甚至临床医疗.     

结构扩展的非负矩阵分解社区发现算法

提出结构扩展的非负矩阵分解社区发现算法(nonnegative matrix factorization with structure extension, NMF-SE),通过结构扩展,加强相邻节点结构相似性,提高节点间连接的稠密度,从而提高非负矩阵分解在社区发现中的表现。结构扩展过程使节点将自身结构以一定的比例传递给周围的节点,从而使相邻节点间能够得到对方的拓扑结构信息。该过程构造了新的特征矩阵,使非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization, NMF)更好地适用于社区发现,在图正则化的半监督任务中能更好地融合先验信息。在人工网络和真实网络上进行试验验证的结果表明,NMF-SE算法有效提高了复杂网络社区发现的准确性。     

图书馆促进社会包容性发展的思考

促进社会包容性发展是图书馆从诞生伊始就坚守的价值观,通过保障信息自由与信息公平、促进多元文化理解、提高公民媒介信息素养等途径,图书馆致力于支持和促进社会包容性发展。图书馆需要进一步强化服务意识、加强跨组织协同、切实发挥信息素养培养及社区教育的服务职能、促进社区参与,为社会包容性发展提供更大支持。     

网络视频监控系统管理平台的设计*

提出了完整的视频监控系统管理平台的设计方案.该方案实现了业务与呼叫控制分离、呼叫控制与承载分离,从而能够更加灵活、有效地实现业务的提供和扩展.分别详细介绍了对应的数据处理、信令控制和业务服务模块的设计.目前这套系统已经研制成功并在社区宽带实验网上应用,运行状况良好.     

社区能力视角下协商系统实践的类型特征与发展趋向——基于全国首批最具代表性优秀社区工作法的比较

社区协商是基层群众自治的生动实践,是社会主义协商民主建设的重要组成部分和有效实现形式。以社区能力视角为切入,结合当前协商民主研究最前沿的协商系统理论,建构了影响社区协商系统质量的社区能力要素框架。通过对民政部遴选出的全国首批最具代表性的10个优秀社区工作法进行案例比较分析,依照社区能力要素构成划分出不同的社区协商类型特征,包括专业-能人型协商、开放-大众型协商、包容-混合型协商,并以此为基础探讨了协商系统中专业和开放的发展趋向。提出需要立足社区能力,增强四大要素能力,从协商系统全局出发,在协商制度化过程中更重视整体性和系统性,才能扎实推进协商实践的合理创新和高质量发展。     

环境教育带动下的社区公园场所营造——北京双秀公园实践探索

社区公园是我国城市绿地的重要类型,具有文化、教育和邻里交往等社会属性。当前我国多方参与社区公园场所营造的实践较少,存在较大探索空间。以北京双秀公园为研究对象,基于环境教育角度,通过实证研究的方法,针对公园及周边社区实际情况设计营造策略,通过引入环境教育策划、搭建合作机制、提高公园运营方对环境教育和场所营造的认知及执行能力,对公园物理环境、公园形象和人化景观进行营造。结果表明,环境教育可带动环境友好氛围营造,且营造内容之间存在密切相关性;多方合作机制有助于提升公园运营;混合式营造模式适合于社区公园,培育园方能力有助于营造效果保持。将场所营造理论与实践相结合,取得良好社会效应,为类似项目的实践者和研究者提供实证经验。     

共治的景观——基于上海市浦东新区东明街道参与式社区治理实践

随着社会治理的重心逐渐向基层下移,强调社会治理共同体的建设,如何实现共建共治共享的全过程人民民主成为社区治理的关键。社区花园参与式治理强调多元共建的实现机制及基层治理共同体意识的培育路径,其中多元共建共治强调在营造中充分结合公众参与,形成可协调多方需求、可持续、居民满意度高的社区花园营造,从而在参与过程中培养居民在地认同感、归属感、幸福感,成为共同体意识产生的情感基石。基于以上思考,以上海市浦东新区东明街道参与式社区治理实践为例,从分析公众参与治理下的发展历程,再到剖析总结社区花园参与式治理实践特征,探讨社区花园参与式治理的方法、策略和机制,对于推进参与式社区规划建设、探索基层治理共同体的实现路径具有重要意义。     

智慧学习社区服务模式的天津实践研究

天津广播电视大学一直进行终身学习公共服务平台建设和数字化学习社区的应用实验,创建了"移动学习+直播"的社区教育新模式,制定了社区教育动态资源新标准,建设优质丰富的数字化学习资源,建设了智慧学习体验中心,研究O2O智慧学习社区模式,解决了市民线上学习资源的获取,方便学习者随时随地学习,同时解决社区教育资源共享和学习互动,解决了市民线下学习和体验的普遍难题,形成了智慧学习社区的天津模式和基本经验。     

面向在线社区用户的群体推荐算法研究

结合现有两种主要群体推荐算法的优势, 建立新的算法框架, 并引入差异度因素对模型进行优化。另外, 考虑到在线社区用户的特点, 定义互动度指标来描述群体成员间的互动程度, 通过分析其与推荐精度之间的关系, 探讨互动度对群体推荐的影响。选取豆瓣网数据进行实验, 并与传统方法进行比较, 结果表明, 融入差异度的算法具有更好的推荐效果, 且有效的互动机制能够保证较高的推荐精度。     

基于势函数的标签传播社区发现算法

针对标签传播算法(LPA)存在大量随机性、算法稳定性差的问题,提出了基于数据场势函数的标签传播算法(LPAP)。该算法计算所有节点的势值,搜索势值极值点。初始化时仅赋予势值极值点以标签,迭代过程中根据邻接节点中相同标签节点势值之和更新标签,所有节点标签不再改变时迭代结束。实验结果表明:该算法得到的社区划分方式平均是LPA的4.0%,是平衡传播算法(BPA)的12.9%;信息变化参数平均是LPA的45.1%,是BPA的73.3%。具有更好的稳定性,适用于大型网络的社区发现。