挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进

针对Apriori和AprioriTid算法中存在的项集生成瓶颈问题,提出了一种基于事务集压缩、候选项集压缩和支持度布尔矩阵的改进AprioriTid算法。该算法中通过删去不必比较的事务来有效缩减数据集;优化频繁项集的自连接方式来减少生成的候选项集个数;使用支持度布尔矩阵来加快候选项集的验证速度。实验结果表明改进算法确实能有效减少相关计算量,比已有算法执行效率明显提高,同时验证了该算法在旋转机械故障诊断中的有效性。     

占先式实时内核μC/OS-Ⅱ在车辆动态监控/调度实验平台中的应用

为了满足车辆动态监控/调度实验平台车辆模拟系统实时多任务工作的需要,在系统主控CPU TMS320 LF2407A上移植了嵌入式实时操作系统(RTOS)μC/OS-Ⅱ,开发了基于μC/OS-Ⅱ内核的实时多任务软件系统,以满足系统正常工作时对多路传感器数据和上位机控制信息的实时处理.在μC/OS-Ⅱ内核移植的基础上,进行了按照系统需要划分任务、确定任务优先级、实现任务间通信和同步的具体方法的研究,在嵌入式系统的应用中具有普遍的指导价值和广阔的应用前景.     

裂解炉清焦过程自动控制软件的研究与实施

简介了裂解炉的清焦工艺。描述了自动程序清焦的设计的思路和工程实现。对系统的组成做了说明,对实施效果进行了分析。     

基于CIM标准的多级电网模型集成分析

电力系统调度一般采用分级电网监控方式。各级调度系统只建立监控范围内的电网模型，外网部分采用等值处理。文章基于CIM标准提出对各级调度系统的电网模型进行集成的方法。该方法通过分析上下级调度系统模型之间的关口电网，对分散的各级电网模型进行合并，形成一个完整的区域电网结构描述。在此基础上提出建立一个分散式模型集成的在线系统，实现全网的分散维护、集中建模。测试表明，该方法可以有效地形成完整详细的全网模型。     

一种新的自适应免疫进化算法

根据生物免疫系统的免疫网络调节机理，提出了一种新的自适应免疫进化算法．该算法按照抗体激励水平进行选择操作；同时建立优秀抗体记忆库，并采用种群自适应调节策略，保持了进化抗体群的多样性．试验表明，该算法比标准遗传算法的收敛性能好，能有效避免遗传算法种群多样性保持能力不足和早收敛的缺点．     

PX氧化反应尾气冷凝系统的模拟与优化

精对苯二甲酸(PTA)是我国最重要的化工原料,本文以某大型PTA装置的对二甲苯(PX)氧化反应尾气冷凝系统为对象,基于工艺机理,建立了该系统的模型,实现了流程模拟,获得了工艺操作条件下各流股的组分信息。并在PX氧化反应热计算的基础上,利用模型,对PX氧化反应尾气冷凝系统进行了用能评估与优化,工业装置应用实施后,调整了两级副产蒸汽,有效提高了氧化反应热的利用率,改善了PX氧化反应过程的运行性能。     

基于混合差分进化和alpha约束支配处理的多目标优化算法

针对约束多目标优化问题, 提出了一种基于混合差分进化和alpha约束支配处理的优化算法. 算法在用约束水平度对个体满足约束条件的程度进行定量化表达的同时融入支配关系. 在初期放宽约束水平度, 利用不可行解所携带的有用信息, 增加种群多样性, 在后期紧缩约束水平度, 控制不可行解的比例, 朝可行域方向进化. 同时, 将动态单纯形交叉算子和差分进化结合起来构成一种混合差分进化算法, 提高算法的探索和开发能力. 对6个典型测试函数求解的结果显示, 本文算法无论是在收敛性方面还是解集分散性方面, 与其它算法相比具有很大的优势.     

一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的FKCM

针对传统的模糊核聚类算法(FKCM)需给出聚类个数,且对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点,本文提出了一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的模糊核聚类算法(GKVI-AOCN-FKCM)。利用基于密度和距离的方法选取初始聚类中心,克服了对初始值的敏感,提高了聚类效率。然后用高斯核函数核化后的有效性指标评价聚类效果并自动确定最佳分类数,从而无监督地实现对数据集的模糊划分。对Iris数据集的仿真实验及石脑油属性数据分类的应用验证了算法的可行性和有效性。     

Gaussian process assisted coevolutionary estimation of distribution algorithm for computationally expensive problems

In order to reduce the computation of complex problems, a new surrogate-assisted estimation of distribution algorithm with Gaussian process was proposed. Coevolution was used in dual populations which evolved in parallel. The search space was projected into multiple subspaces and searched by sub-populations. Also, the whole space was exploited by the other population which exchanges information with the sub-populations. In order to make the evolutionary course efficient, multivariate Gaussian model and Gaussian mixture model were used in both populations separately to estimate the distribution of individuals and reproduce new generations. For the surrogate model, Gaussian process was combined with the algorithm which predicted variance of the predictions. The results on six benchmark functions show that the new algorithm performs better than other surrogate-model based algorithms and the computation complexity is only 10% of the original estimation of distribution algorithm.     

2,4-二氯苯甲醛的合成研究

2,4-二氯苯甲醛是一种白色或近似白色棱柱结晶,是农药、医药、染料和电镀等行业中一种重要的化工原料。研究了2,4-二氯苯甲醛的合成方法。以2,4-二氯甲苯为原料,经芳甲基二氯化和水解两步反应合成得到2,4-二氯苯甲醛,总收率为79.3%。合成路线中氯化反应温度控制在(140±2)℃,氯化单步收率为96.5%。工艺路线具有原料简单、收率高、操作条件易于控制、三废少的特点。