基于广义矩形时频分布的跳频信号参数估计

能够有效地对接收到的跳频信号进行参数估计是干扰跳频通信的重要前提。由于广义矩形时频分布能够在有效抑制交叉干扰项的同时具有好的时频聚集性,提出了一种基于广义矩形时频分布的跳频信号参数盲估计算法。该算法能够在低信噪比条件下估计出跳频信号的跳频周期、跳变时刻和跳频频率。仿真结果表明,与基于平滑伪Wigner-Ville时频分布（SPWVD）估计跳频信号参数的算法进行比较,该算法提高了跳频信号参数估计的准确度和可靠性。     

重庆西彭至永川输气干线点火实现全线通气

近日．邯郸市公用局煤气公司圆满完成陵西大街、环城西路2000多m燃气管网上7个支线接口的切换工作．为邯郸市人防工程建设项目施工安全和顺利进展提供了有利保障。     

结合天空分割和雾气浓度估计的图像去雾

针对图像去雾算法在天空区域出现恢复不真实以及雾气浓度估计精度不足等问题,本文提出天空区域分割和雾气浓度估计的去雾算法.首先,为了提高透射率的估计精度以及提升去雾效果,利用梯度阈值和亮度阈值分割天空区域.其次,采用改进的暗通道先验和四叉树细分法估计大气光值.最后,针对天空区域和非天空区域采用不同的透射率估计方法,对于天空...     

调试专家系统在基建调试中的应用

针对近年来基建工程增多及有经验的调试人员缺乏的现状,开发了调试专家系统。详细介绍了该系统的功能,同时可以通过不断积累调试经验丰富专家库,以降低调试难度。     

离子源对磁控溅射制备TiNC膜基结合力的影响

由于膜基附着力不好,膜层脱落问题是工业生产中磁控溅射镀制黑膜最常见的问题.本实验采用 阳极线性离子源和霍尔点源辅助磁控溅射复合技术制备了TiNC薄膜,探讨解决TiNC膜基附着力不好的问题.初步实验结果表明,离子束辅助沉积对于改善膜基附着力的作用并不明显,本文还比较了脉冲偏压清洗对膜基附着力的影响,探讨了其可能影响因素.     

开放式网络化自动测试系统体系结构研究

构建一个良好的、遵从标准的体系结构是实现网络化自动测试系统开放性的关键;文章首先通过分析网络化自动测试系统硬件的基本结构模式,建立了基于C/S和B/S混合结构模式的网络化自动测试系统硬件模型;以国际标准为基础,建立了开放式网络化自动测试系统的软件体系结构,从框架模型、功能模型、计算模型多个视角对网络化自动测试系统的软件体系结构进行了建模分析,达到了描述软件体系结构的目的,为网络化自动测试系统的软件开发奠定了坚实的理论基础。     

遗传算法中选择策略的分析

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍并讨论了最能体现遗传算法“自然选择、适者生存”特点的选择算子的多种操作策略，提出一些可以进一步改进和完善遗传算法选择算子的研究方向，可提高遗传算法的性能，从而扩大遗传算法在各个领域的应用。     

基于最大最小适应度函数的多目标粒子群算法

针对多目标优化问题提出了一种基于最大最小适应度函数（F_maximin）的粒子群算法，将此算法简称为IMPSO。它在求解多目标问题的非劣解前沿（Pareto Front）时表现出很好的性能。通过经典测试函数计算表明该算法保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿；同时，使用两个性能指标（GD和Diversity）验证了此算法优于其他的多目标粒子群优化算法。     

机器视觉工业检测系统的应用与发展

介绍了机器视觉工业检测系统的发展概况,阐述了机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,业已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。重点讨论了机器视觉系统在实际工业生产中的应用及工业视觉检测原理、常用图像处理算法等。举例说明了如何利用模板匹配法对目标图像进行识别,从而实现对产品包装的检测。最后,指出在社会高度信息化发展过程中,在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统,将受到人们越来越多的关注。     

基于自适应模糊聚类多模型过程监控及应用

对乙烯裂解炉建立实时监控模型具有重要的现实意义,而传统的多元统计过程监控方法都是假设过程处于单一工况下,而随着过程参数(进料负荷、产品组分等)的改变,工况也随之改变,传统方法便不再适用.本文针对工业过程中的多工况问题,提出了一种基于自适应模糊聚类的多模型过程监控方法,该方法可以减少监控方法对过程知识的依赖性,并且能够适应实际工业过程的非高斯性和非线性特征.首先对影响工况的过程变量利用自适应模糊聚类进行工况划分,然后对每种工况的建模数据分别利用最大方差展开(MVU)提取低维信息,再用支持向量数据描述(SVDD)建立多模型过程监控模型,最后再利用相应的统计指标进行过程监控.将上述方法应用在乙烯裂解炉上,并与基于高斯混合模型的多PCA方法(GMM-MPCA)进行了比较.仿真实验中,监控对裂解炉运行影响最大的33个变量,根据聚类有效性指标,将数据划分为5类时可以得到最佳的聚类效果.通过实验,将33维建模数据降到20维时误报率最小.仿真结果表明该方法在对非线性和非高斯性过程的监控上,能达到很好的效果,误报率和检测率均优于GMM-MPCA方法.