应用量油车标定北部过渡带产液量可行性研究

介绍了量油车的工作原理及在水聚驱采油井产量计量上的应用,摸索了量油车计量产液量规律及适用性,对其它区块同类油井应用量油车计量产量具有较强的借鉴意义.     

建筑智能化系统在商业地产项目中的应用探讨

随着人们对生活品质要求的提高,目前智能化系统建设已成为商业房地产项目“增值”的重要指标。本文以南京绿地紫峰大厦弱电智能化项目为例,探讨了商业房地产项目中一卡通、能量管理及计费、保安巡更等智能化子系统的设计依据、设计深度和设计目标。     

因104型空气分配阀故障造成车辆抱闸或缓解不良问题的分析及建议

随着我国准高速和高速旅客列车的广泛使用,列车提速范围不断扩大,为了使列车在有效的制动距离内获得较大的制动力,需要制动机具备优良,准确、灵敏的制动缓解性能。如果旅客列车在运行途中制动机缓解不良,车辆长时间抱闸,严重时造成车轮踏面擦伤,可能引起车辆脱线等行车事故,给旅客运输工作带来严重后果。如何避免制动机在运用周期内不出现或少出现故障,这就需要我们仔细研究空气制动机在制造、检修和运用过程中出现的各种故障,分析其原因,以便解决问题。     

中国石油人力资源管理系统功能的应用

中国石油人力资源管理系统是一个适应中国石油人力资源管理业务的统一的信息化管理平台,基于该平台的8个功能模块,基本涵盖了中国石油人力资源管理业务。从系统架构设计入手,介绍了系统功能概况,总结了系统功能的应用情况。同时,与其他石油公司SHELL,BP等的HR系统应用进行对比,在劳动组织管理、人事管理、考勤管理和薪酬管理等方面,中国石油全面实现了系统标准功能。中国石油率先实现了招聘计划的集中管理、绩效考核的流程化管理等功能。最后,展望了HR系统的发展方向。     

UIPC与STATCOM联合改善风电并网系统电压稳定性

针对由风电出力不稳定性和间歇性所导致的电压不稳定的问题,本文充分结合FACTS技术的优点,提出一种将统一相间功率控制器(UIPC)和静止同步补偿器(STATCOM)联合起来,应用于风电并网系统中的方法,以改善风电并网系统的暂态电压稳定性。该方法是在风电场与电网的连接线上串联统一相间功率控制器(UIPC),将STATCOM并联在风电场的母线上;利用UIPC调节风电场与电网之间的功率的流动,并在系统发生短路故障时限制短路电流,以此降低故障发生时母线电压跌落的程度,同时使用STATCOM进行无功补偿,使电压得到及时的恢复。本文通过建立相应的仿真模型,利用UIPC和STATCOM对风电并网系统电压稳定性进行联合控制,结果表明该方式在风电并网系统中会使系统电压暂态稳定性得到极大的加强。     

高温空气湿度检测技术及其节能作用

目前,国内木材加工、纺织、食品、建材及造纸等行业广泛使用的各类高温干燥设备,其机内高温空气介质(通常高于100℃)的湿度缺乏有效的在线连续检测手段,从而无法将其控制在工艺要求的合理水乎,导致实际运行中普遍过量排湿,机外冷空气被大量吸入,机内空气湿度明显偏低,热能浪费严重,设备热效率远低于国外同类产品.这     

纳米颗粒在分析检测领域的应用

纳米生物技术是国际生物技术领域的前沿与热点,功能性纳米颗粒由于独特的光学性能、高的表面积及尺寸依赖性等性能,被应用在分析检测领域,具有很好的发展前景.概述了几种常见功能性纳米颗粒的特性、标记及其在分析检测领域的应用.     

分布式发电条件下配电网故障定位的矩阵算法

分布式发电(DG)接入配电网后,配电网变成了多电源复杂网络,传统的故障定位算法不再适用.本文提出了一种能解决多电源复杂配电网多重故障定位(可含有馈线末端故障)的矩阵算法.该算法对于故障信息不完备和故障信息畸变的情况同样适用.算例测试结果验证了该方法的正确性和可行性,在配电网实时故障定位的应用中具有很大的潜力.     

基于无人机编队提高干涉仪测向性能

反辐射导引头测向天线基线长度较短,导致测向精度有限.基于干涉仪测向原理,利用无人机编队实现长基线干涉仪测向系统构建,以提高对辐射源的测向精度.建立了测角误差计算模型,通过仿真分析了影响测角误差的主要因素,将长基线干涉仪测向系统与传统干涉仪测向系统测角误差进行了对比.仿真结果表明,解决高精度定位技术和多无人机监督控制技术等关键技术后,长基线测向系统测向性能与传统干涉仪测向系统相比有明显提高.     

基于层次随机图模型的脑网络链路预测

针对一般链路预测算法在具有层次结构的脑网络中计算效率低且复杂度高的问题,提出了一种基于最大似然估计的层次随机图模型。该算法首先利用脑网络数据建立层次随机图,然后通过改进的马尔科夫蒙特卡罗算法采样树状图空间,最后计算脑网络边的平均连接概率,且通过评价指标对算法进行评价。实验结果表明,利用该算法对脑网络和3种不同的层次结构网络进行链路预测比较, 脑网络的预测结果最好。此外,所提出的算法较之传统的基于相似性的算法,该算法效果明显,且具有理想的计算复杂度。