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1982年 | 1篇 |
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为提高板料成形数值模拟回弹预测的精度,将弹性模量随塑性变形的改变引入到数值模拟回弹分析中。通过静力拉伸实验,研究了AA2024-T3铝合金板料的塑性变形对弹性模量的影响,给出了弹性模量与等效塑性应变之间的数学关系。建立了基于Holloman型等向强化和von.Mises屈服的非线性弹塑性本构模型,并利用ABAQUS/Standard的用户自定义接口UMAT实现了该弹塑性本构模型。设计了L形弯曲实验装置,利用基于非线性弹性的本构模型,对实验过程进行了数值模拟,实验与模拟结果的对比表明,在数值模拟中考虑了弹性模量的非线性能够提高回弹预测精度。 相似文献
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根据摆动辗压过程中工件的直径、变形程度、加工硬化等的实际情况,较为精确地确定了摆头与工件的接触面积系数和摆辗过程中的每转进给量 相似文献
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对一种SiC颗粒增强铝合金基复合材料的锻造和挤压成形性能进行了研究,绘制了该材料的锻造成形极限图。研究了塑性成形对该材料微观组织的影响和成形的力能变化规律,结果表明:该材料的塑性变形是通过基体的塑性变形来实现的;在热变形时,SiC颗粒能够通过转动来调整方位,形成沿金属流动方向的定向分布;塑性成形有助于细化SiC颗粒,促进颗粒的均匀分布;材料在热锻时存在一强化极限,与此强化极限对应的变形程度随锻造温度的降低而增大;材料的成形极限与变形温度和变形速度等条件有关。 相似文献
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基于模糊物元PSO混合优化算法的客户创意挖掘* 总被引:1,自引:0,他引:1
针对具有模糊性、缺乏系统性和主题性的新产品开发模糊前端客户创意,提出一种基于模糊物元和改进微粒群算法的混合启发式挖掘方法。首先将模糊理论引入物元分析,将客户的个性化要求、特征及相应的模糊量值结合起来建立其形式化模糊物元模型, 应用模糊物元优化方法将客户多需求优化问题转换为单需求优化问题;然后给出了最优客户创意的自适应变异微粒群(AMPSO)算法的求解方法,并与遗传算法加以比较,证明该算法的有效性和先进性。最后将该算法应用于某型号汽车外观造型设计的客户创意挖掘中,有效指导了产品创新的实施。 相似文献
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针对谐波和间谐波测量的栅栏效应问题,提出一种频域和窗函数的离散时间傅里叶变换(Discrete Time Fou-rier Transform,DTFT)做复插值的方法,该计算在时域相当于信号乘以窗函数的平方,克服栅栏效应的同时也提高了加窗FFT方法的测量精度.该方法在被测信号加窗FFT后,搜寻幅频峰值谱线和相邻较大谱线,并结合梯度上升法找到频域插值的极值对应频率,根据该频率点的插值即可计算出幅值和相位.仿真表明该方法比相同窗函数的加窗FFT插值方法有更高的测量精度,并成功应用于实际故障录波数据的分析. 相似文献