单板贴面木粉/高密度聚乙烯复合材制备及表面胶合性能

利用木粉和回收塑料制备的木塑复合材料具有良好的环保性,但制品表面装饰性差。采用砂光、紫外辐照、红外辐射3种方式处理木粉/高密度聚乙烯(WF/HDPE)复合材表面,以异氰酸酯或异氰酸酯交联聚醋酸乙烯酯(乳白胶)作为胶黏剂对WF/HDPE复合材进行单板贴面。通过表面胶合强度测试、表面接触角和粗糙度测试、扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱和X射线扫描分析等手段研究了不同处理方式对表面胶合强度的影响。结果表明:320目砂纸砂光的表面胶合效果优于600目砂纸砂光的,可使WF/HDPE复合材表面具有适当粗糙度和极性。紫外辐照度1.00 W/m~2、辐照24 h和180℃-25 s红外辐射是比较好的处理条件,尽管没有进一步提高表面胶合强度,但红外辐射可减少砂光量。采用异氰酸酯交联乳白胶作为胶黏剂时,砂光处理的表面胶合强度为2.96 MPa,紫外辐照处理达到2.91 MPa,红外辐射处理达到2.87 MPa。3种方式处理的WF/HDPE复合材均能耐63℃水浸渍,传统人造板贴面技术完全有可能适用于木塑复合材料的表面装饰。     

高场强微波处理对樟子松木材宏观裂纹的影响

探究高场强微波处理过程中，樟子松试材含水率、微波功率、处理时间对试材吸收微波能量和宏观裂纹的影响。结果表明，试材处理前的含水率、微波功率对试材吸收的微波能量有显著影响；当含水率为40%~60%、微波功率为140 kW、处理时间为120 s时，樟子松试材横截面的裂纹面积比和裂纹数量最大。建议根据功能化材料的应用领域，选择不同的微波处理工艺。     

常见林木种子处理技术

种子处理是良种壮苗的基础,在林业生产中广泛应用,有助于提高种子发芽率,促使幼苗健壮生长。本文总结了宁国市常见林木种子精选、安全储藏、种子消毒、催芽和包衣等处理技术,以期为种苗生产提供参考。     

猫爪草高产栽培技术集成

本技术集成,综合应用了低温和激素处理猫爪草种块根打破休眠,提前播种育苗、生根素处理种苗、地膜覆盖定植、配方施肥、滴灌或微喷灌浇水等技术,每hm²商品块根产量,由常规栽培的1500kg左右,提高到3000—3750kg。     

CAST一体化设备处理农村生活污水工况研究

近年来，我国的科学技术以及经济水平都在不断的发展，我国的畜牧业的发展速度也在不断的加快。我国的政府以及相关部门对于畜牧业的发展也给予了高度的重视，我县本身就是一个农业大县，人口比较多，从事畜牧业养殖的用户也比较多，我们必须要对畜牧养殖所产生的废水进行有效的处理。随着我国经济的不断发展以及政府的有力推动，畜牧养殖业由原来的分散经营饲养以及小户型的养殖不断地转型为大型的集约化，规模化的城镇兴养殖。但是在进行管理的过程中，为了能够不断地提高肉类的水平，以及不断地增加经济的收入，这样就会造成粪尿的过度集中以及冲洗水不断增加的问题，这些问题给生态环境都带来了非常大的压力。     

板栗中毒死蜱农药残留检测结果满意度的研究

本文就如何保证农产品农药残留能力验证实验结果满意需要注意几个关键点进行探讨分析。要想通过板栗中毒死蜱农残的能力验证,样品前处理采用NY/T 761的方法,必须注意：提取液的过滤要用定性滤纸或脱脂棉,提取液过滤后静置时间控制在30 min～40 min之间,吸取10 mL乙腈液体要准确,净化步骤的水浴温度要严格按照方法要求,氮吹切记不要吹的太干,吹到潮乎乎为宜,SPE小柱的活化平衡要充分,上样时液面不能流干,上样后尽可能流干再洗脱,最后定容5.00 mL要准确。检测结束后,对结果进行验证很重要,可采用盲样的空白基质基质配标和空白基质基质加标画标准曲线两种办法。     

过滤后养猪废水厌氧发酵与固氮技术研究

为探究养殖废水高效处理方法,文章采用粉碎玉米秸秆过滤养殖废水中悬浮性固体,并对过滤后养猪废水作厌氧发酵和固氮研究。经过滤,总固体(TS)去除率达47.55%,在中温(35±2)℃条件下,研究5、15、25 d 3种不同水力停留时间(HRT),过滤后养猪废水全混合厌氧发酵特性。厌氧发酵过程运行稳定,产生沼气甲烷含量均稳定在70%左右,当水力停留时间为15 d时,产甲烷效率为239.17 mL CH4/gVS,溶解性化学需氧量(SCOD)去除率60.94%。沼液采用鸟粪石沉淀法固氮处理,经过试验参数优化在物质的量比n(Mg2+)n(PO43-):n(NH4+)=1.021.061、pH为9.6条件下,氨氮(TAN)去除率达86.66%,处理后沼液中氨氮浓度为160 mg·L-1,研究结果可为养猪废水资源化利用提供参考。     

浅谈大数据在农业中的应用

近年来,大数据在现代农业领域的应用越来越广泛,发挥的作用也越来越重要。一、大数据的特征和农业应用领域(一)大数据的特征大数据最主要的特征之一就是数据信息量大、处理难度高。由于人类活动是一种动态的过程,在整个社会生产活动中,终端设备和数据采集量的增加,致使得到的数据信息量巨大,并且呈现出多样化。大数据的种类非常多,且内容不同,包括的方面不同,关系也不同,另外,还有大规模的非结构化数据。     

无线网络环境下传输感知图像的模糊处理算法

传统算法在进行传输感知图像的模糊处理时,对模糊隶属函数的计算不准确,因此图像处理峰值信噪比低。针对这一问题,提出无线网络环境下传输感知图像的模糊处理算法。检测传输感知图像的模糊边缘信息;计算传输感知图像的模糊隶属函数;实现传输感知图像的模糊处理。仿真实验结果表明,设计的模糊处理算法传输感知图像处理峰值信噪比最高可达37.04 dB,对照组最高为23.05 dB,设计的模糊处理算法模糊处理能力更强,可以实现对传输感知图像的高质量模糊处理。