燃煤电站SO3迁移转化特性试验分析

燃煤烟气中SO3质量浓度较低,性质活泼易被吸附,同时SO3捕集效率偏低,因此难以获得燃煤电厂SO3酸雾典型排放数据。本文在分析介绍主流SO3酸雾监测方法的基础上,选用异丙醇吸收法对典型燃煤电站烟气处理设备协同脱除SO3作用展开试验研究。结果表明:燃煤产生的SO3质量浓度因不同的燃烧方式有较大差异,其与入炉煤质的含硫量正相关,SCR脱硝过程中SO2/SO3的转化率为0.44%~1.02%;电除尘器对于SO3的脱除效率约40%,除尘器进口SO3的质量浓度较高时,其脱除效率可略微提升,而电袋复合除尘器对于SO3的协同脱除效果更佳;湿式电除尘系统在不同工况下,对于SO3的脱除效率介于44%~75%之间,SO3排放质量浓度可控制在5 mg/m3以下;常规湿法脱硫系统SO3脱除效率在38%~56%之间,托盘塔对SO3酸雾的协同脱除效果更好。     

热带气旋迁移加速度的统计规律

热带气旋运动规律的研究对于揭示热带气旋运动的机理、进而提高热带气旋预报的精度具有重要意义。本文对联合台风预警中心和美国国家飓风中心发布的1979—2016年间全球4907个热带气旋事件的观测数据进行统计分析,得到了全球范围内热带气旋中心迁移加速度的若干规律。研究表明,纬度变化对于热带气旋的迁移具有重要的影响,热带气旋迁移加速度沿纬线方向分量的平均值在低纬度地区接近于0,随着纬度增大,呈现出向东加速且加速度有不断增加的趋势。南北半球的规律具有明显的相似性。不同区域内平均经线方向加速度随纬度变化的规律不如纬向加速度明显,随着纬度的增加,差异增大。     

基于深度-迁移学习的输电线路故障选相模型及其可迁移性研究

为提高输电线路故障诊断模型的可迁移性,根据迁移学习理论将输电线路分为源线路和目标线路,提出一种基于深度-迁移学习的输电线路故障类型识别方法。通过组合不同故障条件,生成输电线路故障期间的时序数据,并通过对数据的预处理,得到面向卷积神经网络的输入数据样本;利用源域数据对初始卷积神经网络进行预训练,获取适用于源线路故障类型识别的预训练模型;采用最大均值差异法对源线路和目标线路进行相似性检验,筛选出待迁移的源域预训练模型;利用目标域数据对预训练模型进行微调迁移训练,获取最终的目标域故障诊断模型。仿真结果表明,利用源域数据量5 %的目标域数据对预训练模型进行微调迁移训练,得到的目标域模型对目标线路故障诊断的准确率达99 %以上。     

数据库ETL在房产信息数据迁移整合中的应用

本文通过对房产信息系统中多源异构数据现状分析,结合数据库ETL,提出了借助数据处理软件FMESuite,对多源异构的地理空间数据和非空间的属性数据提取、转换,并在转换过程中重新构造数据,从而实现数据库无损迁移。由此房产业务信息与图形信息将实时关联与互访,真正实现房产业务审批环节图形信息、权属信息、档案信息一体化管理。     

两种典型污水处理工艺中痕量重金属迁移规律研究

为揭示城市污水中痕量重金属在污水生物处理过程中的迁移和去除规律,笔者以福州市两个典型的污水处理厂为研究对象,研究了污水处理过程中Ni、Cu、Cd、Hg、Pb 5种痕量重金属的含量、分布、迁移和去除规律。结果表明:1两污水处理厂进水中各重金属指标含量均较低,出水均能达到GB 18918—2002一级B标准;2污水处理厂Ⅰ所采用的CASS工艺对Ni、Cd、Hg、Pb的去除率分别为49.00%、3.13%、59.46%、9.69%,总去除率大小顺序为HgNiPbCd;3污水处理厂Ⅱ所采用的A/O工艺对Ni、Cu、Cd、Pb的去除率分别为53.02%、38.24%、82.96%、75.63%,总去除率大小顺序为CdPbNiCu,相比CASS工艺,去除效果较好;4CASS工艺每日可处理Ni、Cd、Hg、Pb的质量分别为0.160 5、0.001 0、0.022 0、0.012 5 kg;A/O工艺每日可处理Ni、Cu、Cd、Pb的质量分别为0.172 5、0.078 8、0.075 0、0.583 5 kg,日处理能力较高。     

我国岩洞型低中放废物处置核素迁移计算库室模型研究

关闭后核素经由处置设施释出并在环境中的迁移计算是放射性废物处置安全评价的核心内容,目前国际常用的评价方法为库室模型方法。我国低中放废物岩洞型处置尚处于选址与初步可行性研究的初期阶段,在此背景下,结合已有的岩洞型处置初步概念设计、工程屏障材料性能与预选场址地下水流动特性,开展核素迁移计算库室模型研究十分必要,研究成果弥补了我国岩洞型处置核素迁移评价的空白,为后续安全评价与工程设计迭代优化的开展奠定了良好基础。     

煤中铀及其在燃烧过程中的迁移行为研究进展

为了研究煤中铀、灰中铀在煤燃烧过程中的赋存形态,以减少煤炭利用过程中所释放出的放射性物质铀对环境造成的危害,对煤中铀及灰中铀的含量、分布特征、赋存形态、浸取特性,以及铀在煤燃烧过程中的富集规律和环境效应等方面的研究成果进行了归纳和总结,并对相关数据进行整理和分析。结果表明:我国煤中铀的含量整体接近于世界平均水平,且主要以有机质结合形式存在(部分煤中有机态铀含量高达70%90%),铀在煤燃烧过程中主要富集于细颗粒飞灰表面。最后对煤燃烧过程中铀的迁移规律和转化机理进行了初步探讨,并提出了今后有关煤中铀的研究方向与重点。     

城乡规划管理与政策

正大数据支撑智慧城市的应用与管理:中国智慧大数据应用市场研究白皮书我国智慧城市建设自2010年开始推进,截至201 2年底,全国已有超过180个城市投入智慧城市建设,通信网络和数据平台等基础设施建设投资规模接近5000亿元。2013年初,国家住建部公布了90个首批国家智慧城市试点名单,并配套了包括国开行、商业银行在内的4400亿授信额度。从整体投资规模来看,"十二五"期间智慧城市     

杂散电流环境下保护层内氯盐传输特性研究

采用电迁移锈蚀法对杂散电流环境下混凝土保护层中氯盐传输特性进行了研究。通过对四组试件在不同电流强度,不同通电时间情况下混凝土保护层内氯离子浓度的变化特征,重点分析了电场作用对保护层内氯离子传输进程和试件表面氯离子浓度的影响规律。结果表明,电场作用下保护层内氯离子浓度在数十小时内便从非稳态传输演变为稳态传输,传输效率较自由扩散高900多倍,但在稳态传输阶段氯离子浓度并非稳定不变,而是随通电时间增加整体呈下降趋势;保护层内氯离子达稳态传输前,混凝土表面氯离子浓度增长规律与一般氯盐环境中明显不同,其随通电时间增长以幂函数形式降低,随电流强度增加呈幂函数形式增长,且受通电时间的影响更为显著。     

基于数值模拟分析赤铁矿对地浸采铀的影响

在地浸采铀过程中,赤铁矿作为铀矿中常见的伴生矿物,在溶解过程中会生成三价铁离子,为探明酸法浸铀过程中因赤铁矿的水岩作用产生的变化及其对铀浸出的影响,以巴彦乌拉地浸采铀过程为例,通过模型概化构建赤铁矿存在下不同的模型进行对比分析。结果表明,1)模拟过程结束后(500d),赤铁矿的溶解速率相对较慢,注液孔1、2处区域矿层内的赤铁矿溶解量仅12.86%,而发生溶解的区域也因抽注作用形成的人工流场影响下,呈现出两极分化的趋势,并且相邻的两个注液孔之间的水力场也出现相互影响的现象,其中注液孔1溶解区域最远处距离注液孔14.1m,最近处8m;注液孔2溶解区域最远处距离注液孔12m,最近处7m。2)矿层中赤铁矿的存在对铀浸出有着巨大的影响,赤铁矿溶解时产生的三价铁离子加速了铀矿的溶解,矿层中仅含有1.08%的赤铁矿时,生产模型注液孔1处区域内的沥青铀矿仅需要11d便完全溶解,而理想模型同样区域的沥青铀矿需要75d才完全溶解;整个模拟过程结束后(500d),生产模型中,铀矿完全溶解的区域最远处仅离抽液孔12.2m,而理想模型内,铀矿完全溶解的区域离抽液孔24.4m。3)抽注作用形成的水力场将会对整个地浸采铀产生非常重要的影响,无论是溶浸液运移的路径与时间,还是矿层溶解的趋势和走向,都被人工流场影响着,因此需要对抽注系统进行合理布置,使得在实际生产中,矿区内不存在水力场死角,所有区域都能够被溶浸液覆盖。