燃用准东煤过程中碱/碱土金属迁移规律及锅炉结渣沾污研究进展

准东煤灰分含量低、着火温度低、燃尽性能优良,是优良的动力用煤,但准东煤灰中碱/碱土金属含量高,在燃烧过程中易挥发进入气相并冷凝在受热面上从而强化锅炉的沾污、结渣过程,要实现安全、高效、洁净燃用准东煤,需对准东煤燃烧过程中矿物尤其是碱/碱土金属转化特性和灰熔融特性进行研究。对准东煤中碱/碱土金属(AAEM)赋存形态及燃用过程中AAEM的迁移转化、煤灰熔融特性、准东煤结渣、沾污机理等研究进展进行了介绍,总结了锅炉结渣、沾污关键影响因素及目前常用的防控方法。由于实验样品和条件的差异,AAEM在煤燃烧过程中的释放、转化特性及其对灰熔融特性的影响尚未有一致结论;对于AAEM释放多采用热力学平衡计算,相应的动力学模型缺乏深入研究;由于燃烧试验台实验工况与实际锅炉烟气组分、热参数等存在一定差异,燃烧试验台获得的结渣、积灰特性能否反映真实锅炉情况有待验证;实际锅炉沉积样品分析面临锅炉工况调整困难、可重复性差等问题,需对锅炉实际结渣污特性进行深入研究;锅炉设计、掺烧、参数调整等方法仅能减轻准东煤结渣、沾污等问题,为实现准东煤的安全、高效、洁净利用,仍需更加深入的研究煤灰结渣、沾污机理。应加强灰化温度、气氛等对煤热转化中AAEM的释放和转化特性影响的系统研究,进一步开展AAEM在煤热转化过程中的释放、矿物转化动力学模型研究,同时,需针对温度、气氛、煤灰组分等对准东煤结渣、沾污的影响规律开展更加细致地研究,为结渣、沾污防控提供支持。     

ICP-AES测定银内胆水杯中有害元素迁移量

建立了一种基于电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定银内胆水杯中6种有害元素(砷、镉、铬、镍、铅和锑)迁移量的方法。结果表明，待测元素在标准曲线浓度范围内均呈良好线性关系，加标回收率86.1%~103.3%，相对标准偏差(RSD)均小于5%。在酸性迁移条件下，部分样品可检出一定量的锑元素迁移量，锑迁移量为0.00868~0.0304 mg/dm²。可为银餐具安全评价提供技术支持。     

电流驰豫法测试氧化镧掺杂的氧化铈中氧离子迁移

采用甘氨酸-硝酸盐法(GNP)合成了Ce0.65La0.35O1.825(LDC)粉末,在1400℃下烧结10 h得到陶瓷试样,用XRD和SEM表征了样品的物相和表面形貌。用直流电场测试了试样在不同温度下的电流驰豫现象,并计算了不同温度下试样中迁移氧离子数目和材料直流电导率。结果表明,在固态电解质材料中突然施加强电场,可迁移离子基本都发生了位置偏移,但极少部分可以产生长程迁移。随着温度的升高,样品中发生迁移的氧离子数目增加,但都远小于氧空位总量。迁移氧离子数目与温度之间满足阿累尼乌斯公式,其迁移活化能为0.83 eV。     

基于迁移学习的有机硅单体分馏过程能耗建模

有机硅单体分馏过程需分离的物质多且分离技术要求高，是有机硅单体生产过程中能耗较高的单元之一。能耗模型的建立对分馏过程的生产优化有着重要的意义。虽然分馏过程中各提纯单元的塔器设备型号、操作条件存在差异，但由于各提纯单元存在相似性，如何充分利用这些相似性进行能耗建模，从而减少建模过程中对数据量、质的要求是要解决的问题。通过引入迁移学习算法，增大源单元和目标单元数据域的相似性，实现不同数据域的知识传递，充分利用现有数据中包含的知识，建立新的能耗模型。以某有机硅企业采集的现场数据进行算法验证，结果显示，当训练样本量不足时，迁移学习可以有效提升模型性能，从而验证了该算法的有效性与实际应用价值。     

一种使用多维度直方图匹配的图像风格迁移算法

在传统的基于直方图匹配的图像风格迁移算法的基础上，提出一种新的基于多维度直方图匹配的图像风格迁移算法。通过构建关于原图像的不同维度的直方图，然后进行原图像和目标图像的匹配，分别得到原图像在不同维度直方图下的风格迁移图像，最后对这些风格迁移后的图像进行融合生成最终的结果。在保持原图像与目标图像整体风格上尽量相似的情形下，同时又使原图像的局部细节尽可能保留，实现整体风格相似却又保留局部细节的平衡。