一种基于遗传算法的电容成像图像重建方法

提出一种基于遗传算法的电容成像图像重建方法.该方法以线性反投影算法图像重建结果作为初始图像,选取Tikhonov正则化指标作为适应度函数,利用遗传算法对初始图像重新进行优化处理,选择能够更好反映管道中不同相介质所在位置的像素点,并确定这些像素点灰度值的最大最小值,最后根据最大值和最小值确定像素点的灰度值.该算法充分利用遗传算法对低维空间高效的搜索能力,避免了应用遗传算法直接求取各像素点的灰度值,具有较高的效率.数值计算结果表明该算法对两相流不同流型分布具有良好的适应性,与Landweber方法相比,能在更短的计算时间的情况下,取得更好的重建图像.     

基于IPC的软逻辑控制系统

通过对软逻辑技术的相关概念和系统内容的分析与讨论，提出了基于IPC的软逻辑控制系统的设计与实现方法，并讨论了各个组成部分的实现策略。其中软逻辑开发系统采用了分层的体系结构，尤其是算法库的建立，增加了系统的可扩展性和适用性。     

基于Agent的组合预测支持系统的设计

文章本着“定性”与“定量”相结合的思想,提出一种基于Agent的区域经济预测支持系统的设计方法。该区域经济支持系统是一个多Agent的系统,它将每一种定量的预测方法都设计成一个预测Agent,并由集成预测Agent在预测专家的协助下组合各个预测Agent的预测结果,完成预测任务。事实表明该预测支持系统能够更好地完成对区域经济的预测。     

二次优化算法在多源信息融合中的应用

通过构造凸二次型函数的方法将多源信息融合问题转化成一般的二次优化问题(Quadratic Optimization)(相对于线性优化)，并通过实例与多源信息融合中传统DS理论的融合结果相比较，表明算法不仅是有效的，而且在某些方面较之传统DS证据理论有许多突出的优点。     

基于数据驱动的故障诊断方法综述

首先介绍了基于数据驱动的故障诊断方法研究动机和国内外发艘现状.以新的视角将现有故障诊断方法分为基十数据驱动的方法、基十分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法.说明了该方法在整个体系中的地位.并从数据利用及其与基十分析模型的方法比较等方面探讨了该方法的应用背景;然后综述了按照新分类中基于数据驱动故障诊断的现有方法,分...     

基于FPGA的容错计算机故障注入研究

为了验证以FPGA为主控制器的容错计算机的可靠性,利用构造双NIOSII系统的方法,设计了模拟量、数字量、通讯量以及单粒子效应的故障注入系统。该系统可以通过软件由用户选择故障参数,对容错计算机进行故障输入。它无需改变原容错计算机的硬件设计,对原操作系统也无特殊的要求。     

大型复杂系统的动态SDG模型及传感器布置问题

符号有向图(SDG: signed directed graph)可以用于描述大型复杂系统及其变量之间的因果影响关系, 但是在描述故障传递关系时不能表示其动态传播规律. 本文在SDG支路上引入时间参数, 用于近似描述变量的变化在系统中的传递时间, 由此构建的SDG模型称为动态SDG模型. 另外, 要实现故障检测需要有传感器的信息, 传感器的布置直接影响着故障检测的性能. 本文在动态SDG框架下, 研究了故障的可检测性和可分辨性问题, 提出了一些一般性的结论, 并给出通过正向推理来求故障传播过程和传感器布置方案的方法. 最后, 通过实例验证该方法的有效性.     

小型计算机控制系统的设计与实现*

小型计算机控制系统以中小规模应用为重点,采用了嵌入式和Modbus现场总线技术、开放式的智能I/O模块、实时在线的控制策略,具有控制及人机界面易于编程、系统性能可靠、可扩展性强、价格较低等优点。     

一种适用于故障检测的归一化滑动窗协方差格形滤波器

本文介绍了一种最小二乘归一化滑动窗协方差格形波波器，并基于该滤波器构造了一种故障检测工具，文末的仿真逄例对理论分析的正确性进行了验证。     

基于生命周期和集成平台思想的流程工业CIMS体系结构

体系结构的研究是CIMS关键技术中带纳领性的,并直接影响整个系统成败的一项课题,基于生命周期和集成平台的思想,结合Purdue企业参考模型和CIMOSA的思想,本文提出了流程工业CIMS的体系结构,对CIMS总体设计具有重要指导意义,同时,基于模型驱动的指导思想对该体系结构进行了分析。