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<正>当实验中仅涉及1个实验因素,一切非实验因素对该因素各水平组的影响是均衡的,选用单因素设计是合适的[1]。在前面的统计讲座中,我们详细介绍了单因素设计中的单组设计及其用SAS实现数据分析的方法,本文将重点介绍配对设计资料的统计分析方法及SAS实现。配对设计是属于单因素还是两因素的实验设计类型呢?从下面的定义和特点中可以获得答案。 相似文献
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例1:某研究者在“恶性血液凝患儿合并深部真菌感染的临床分析”文中,收集到表1资料,试问此表在统计资料表达上有什么不妥之处? 相似文献
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第一讲预备知识及基本概念1引言1.1科学研究与统计学之关系科学研究的目的是探索各研究领域内未知的事物,而反映未知事物特征的指标常带有变异性。由于变异性的存在,实验或观测的结果就必然带有不确定性。为了获得带有规律性的结果,人们就不得不进行大量的实验或观... 相似文献
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目的 分析影响SARS预后的单因素并建立影响SARS预后的多因素回归模型。方法 采用SPSS 11 0及SDAS软件回顾性分析 16 5例临床确诊的重症SARS患者的临床特征 ,通过对预后的单因素及Logistic多元回归分析 ,建立SARS预后回归模型。结果 ①年龄与预后显著相关(r=0 5 0 6 ,P <0 0 0 1) ,≤5 0岁与 >5 0岁患者的病死率分别为 4 0 8%及 5 3 3% (P <0 0 1)。②有无基础病变与预后显著相关 (r=0 .4 5 7,P <0 0 0 1) ,它们的病死率分别为 5 4 5 %及 7 5 % (P <0 0 1)。③病情最重时淋巴细胞绝对数、PLT、尿常规改变、AST、TB、LDH、CK、CK MB、HBDH、UREA、肾功改变、呼吸频率、低氧血症程度、胸片受累肺叶数与预后相关 (r为 0 2 5 7~ 0 788,P <0 0 5 )。④SARS预后多因素回归生物数学模型与低氧血症程度与血小板数有关。多元回归模型为Py=1=es/(1+es) (S=2 4 90×低氧血症程度 - 0 0 5 0×血小板数)。若S >0 ,则Py=1大于 0 5 ,判断为死亡 ;若S<0 ,则Py=1小于 0 5 ,判断为存活。⑤该模型敏感性高 (91 6 7% ) ,特异性强 (98 33% ) ,准确性高(96 4 2 % )。结论 SARS预后模型是建立在SARS病理生理基础和生物数学之上的一种新的、简单、经济、敏感性高、特异性强和准确性高的指征 ,可有效判定SARS 相似文献
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本文目的是介绍一种特殊高维表(即g×2×2表)资料优势比的齐性检验方法及SAS实现。在SAS/STAT的FREQ过程中,详细介绍了5种优势比齐性检验方法,分别是"Breslow-Day检验""Breslow-Day-Tarone检验""Q检验""I~2度量统计量及其不确定性限值"和"Zelen?s精确检验"。另外,还介绍了相对危险度与危险率差的齐性检验方法。文章结合两个实例,介绍了基于SAS软件实现优势比齐性检验的具体内容,对输出结果进行了解释,并做出了统计结论和专业结论。 相似文献
98.
提高研究生医学统计教学质量的对策与建议 总被引:11,自引:1,他引:10
胡良平 《军事医学科学院院刊》1998,22(3):207-210
目的:研究如何提高研究生医学统计教学质量。方法:分析研究生的现状,发现问题,寻求解决问题的途径。结果:揭示出研究生医学统计教学中存在着五对矛盾,有针对性地提出了相应的对策和建议。结论:提高研究生医学统计教学质量,需要多方面的共同努力。 相似文献
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生物医学科研的研究对象是生物体,而生物体具有极大的变异性。科研的目的就是要从表面上看似杂乱无章的事物或现象中找出规律性的东西来,以便正确地解释和揭示事物或现象的变化、发展乃至消亡的规律,从而达到认识人类社会并促进其发展、认识自然、改造自然以至于征服自然之目的。人类要完成此重任,仅靠热情和苦干是不够的,必需加上巧干。所谓巧干,就是要充分利用人类已经积累起来的宝贵经验,加上人类特有的创造性思维和勇于实践的精神,在确立了可行的奋斗目标之后,对未知事物或现象进行调查或试验。 相似文献
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