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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 18 毫秒
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由于人类语言的复杂性,文本情感分类算法大多都存在因为冗余而造成的词汇量过大的问题。深度信念网络(DBN)通过学习输入语料中的有用信息以及它的几个隐藏层来解决这个问题。然而对于大型应用程序来说,DBN是一个耗时且计算代价昂贵的算法。针对这个问题,提出了一种半监督的情感分类算法,即基于特征选择和深度信念网络的文本情感分类算法(FSDBN)。首先使用特征选择方法(文档频率(DF)、信息增益(IG)、卡方统计(CHI)、互信息(MI))过滤掉一些不相关的特征从而使词汇表的复杂性降低;然后将特征选择的结果输入到DBN中,使得DBN的学习阶段更加高效。将所提算法应用到中文以及维吾尔语中,实验结果表明在酒店评论数据集上,FSDBN在准确率方面比DBN提高了1.6%,在训练时间上比DBN缩短一半。 相似文献
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空间音频技术的发展是近年来音频领域的关注热点。声音在真实空间中的“空间感”“立体感”是所有空间音频技术所追求的目标,而实现好的声音空间感需要依据心理声学以及声源的拾取、混音制作、对应的重放环境来实现。本文将从空间音频的实现原理、技术手段、应用实例等角度进行阐述,分析空间音频技术的优势和不足,并对空间音频的发展进行总结和展望。 相似文献
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利用案例分析并基于对偶图的思路提出了一种诠释建筑空间的方式,在此基础上进一步研究了空间组织逻辑与设计的关系,并通过一个案例证明了通过改变空间组织逻辑对建筑空间进行操作的可行性,为后续研究转化为计算机代码并进行生成设计建立基础. 相似文献
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为了更加有效地检索到符合用户复杂语义需求的图像,提出一种基于文本描述与语义相关性分析的图像检索算法。该方法将图像检索分为两步:基于文本语义相关性分析的图像检索和基于SIFT特征的相似图像扩展检索。根据自然语言处理技术分析得到用户文本需求中的关键词及其语义关联,在选定图像库中通过语义相关性分析得到“种子”图像;接下来在图像扩展检索中,采用基于SIFT特征的相似图像检索,利用之前得到的“种子”图像作为查询条件,在网络图像库中进行扩展检索,并在结果集上根据两次检索的图像相似度进行排序输出,最终得到更加丰富有效的图像检索结果。为了证明算法的有效性,在标准数据集Corel5K和网络数据集Deriantart8K上完成了多组实验,实验结果证明该方法能够得到较为精确地符合用户语义要求的图像检索结果,并且通过扩展算法可以得到更加丰富的检索结果。 相似文献
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随着中国经济的快速发展,对儿童的关爱和关爱也迈上了一个新的台阶。随着社会条件的变化,孩子需要与自然交流更多,这与各种安全问题形成了重大矛盾。儿童活动空间互动环境的设计可以使儿童更好地接受自然,感受自然,特别是通过户外活动,这对儿童体质,心理发展,智力发育的发展以及普通生活能力的培养都有积极作用,社交技能。作为户外活动显著特征是由原始的生态状况和自然的地理环境组成,是儿童在不同时间,不同季节对新事物的动态系统进行探索。他们学习兴趣便基于他们对自然环境的积极探索。然而在城市化的不断的发展中,孩子们与大自然的接触的机会越来越少,与自然的密切接触中正逐渐消亡,互动式的环境设计已成为一个儿童活动空间中的重要载体,其重要性越来越突出。 相似文献