基于成组技术的锅炉压力容器CAPP系统研究

根据锅炉压力容器的工艺制造过程，结合成组技术，提出了一个应用于锅炉压力容器的CAPP系统。运用该系统，企业可以进行适合于本企业的锅炉压力容器工艺设计，提高了锅炉压力容器工艺设计的效率和工艺管理的标准化。     

Monto Carlo方法在测量不确定度评定中的应用

测量不确定度的评定决定了测量结果的可靠程度,而测量中的测量不确定度分量往往是服从各种分布的随机变量,当随机变量是非正态分布时,测量不确定度的计算公式的误差较大.本文借助于Monto Carlo(MCS)方法对测量不确定度分量进行分析处理并加以评定.仿真结果表明,该方法在测量不确定度的模型建立上具有较好的效果,且适用范围更加广泛.     

锅炉压力容器CAPP系统开发平台的研究

根据锅炉压力容器的工艺特点，提出了一个应用于锅炉压力容器的CAPP系统开发平台，该开发平台既可以检索现有的工艺．也能根据典型工艺，通过成组技术进行工艺的派生，同时也能进行工艺的创成并通过适当的人机交互设计出符合用户需要的工艺。从实用的角度较好地解决了锅炉压力容器CAPP系统的适应性问题。     

等我回家

你每天傍晚都站在阳台上,站在这喧嚣熙攘的城市的一角,等我回家。 终于有了这样的日子,这样平静的幸福。不再匆匆地走过某一个驿站,在夜里我也不再孤独。月光似水,照在我新娘的脸上,你的微笑那么皎洁,安详成我风里雨里泪里梦里呼唤过千次万次的温柔海洋。这份平静的幸福让我落泪。 曾经以为我的家,是一张张的票根。嘴里哼着这首歌的时候,一列一列的火车正隆隆地从我的青春岁月里驶过。我不知该踏上哪一列,不知明日的晨曦,会把我同哪一片沙漠、哪一个港口连在一起。我早已成了一只被爱情的枪口射伤的羚羊,远离了同族,独自奔跑、迷失在无边的草原。不敢有梦,尽管我有时也唱:会有那么一天会有那么一天,我不再一个人孤孤单单地回家,会有那么一天会有那么一天,我不会独自迷失在天桥上……     

应用遗传算法求解排课问题

给出了排课问题的描述和五元组定义.针对排课问题的关键因素,根据遗传算法的特点,设计了排课问题的编码方式,对求解的目标进行了优化,满足了实际应用.     

OpenGL中模拟目标与实时场景的融合技术

为了使视景仿真达到实时性和逼真性的双重要求,介绍了一种基于实时视频的真实背景与仿真模型进行融合的仿真场景实现技术.使用视频应用程序软件工具包VFW(Video for Windows)捕获实时视频形成真实纹理,在OpenGL仿真系统中将真实纹理代替传统的三维背景建模,建立了飞机在高空俯视地面的具有层次变化的仿真场景.实验证明这种方法不但简化了视景仿真步骤,节省了背景建模时间,而且增加了逼真度,易于实现场景的快速仿真.     

基于区域划分的角点检测

本文主要研究角点检测中全局/局部的搜索算法,针对该算法效率较低的情况提出了改进的角点检测算法. 该算法采用相似金字塔计算原理构造多层图像,同时采用多尺度Harris算子分层搜索并提取图像特征角点,经过分层图像、分区域图像的特征角点进行融合计算,实现了目标特征点寻找. 该算法主要在角点检测上考虑不同层次的图像和单张图像区域关系,并且通过特征点周围像素的变化参数来实现目标的定位. 实验结果表明,本文提出的改进算法提高了总体定位的速度,降低了误定位的概率.     

一种基于相机标定的图像配准方法

图像配准是把同一场景的两幅或者多幅图像在空间上进行配准,它在图像分析领域应用广泛,如医学,遥感图像分析,图像融合,图像检索及目标识别等．匹配困难是图像配准的主要问题,造成匹配困难的原因之一是待匹配图像存在畸变．该问题是由于待配准图像相对于基准图像会产生大面积相同区域或产生平移、旋转、缩放等多种畸变．针对以上各种畸变,本文提出一种解决方案：利用相机标定信息求解畸变情况的平移矩阵、旋转矩阵和缩放比,通过反变换达到矫正图像畸变的效果．然而标定信息常会因为相机位置移动而发生改变．对于此问题,本文则是通过求解多角度下的云台转角来确定相机的标定信息．实验表明：本文提供的方案很好的解决了图像配准阶段的一些畸变问题,使图像配准有较高的精度．     

基于DXF文件的G代码自动生成系统的设计与实现

设计了基于DXF文件的G代码自动生成仿真系统,该系统可以对现代数控机床多通道多轴的复杂工况进行相关的参数设定,可以自动对DXF文件进行分析实体排序,生成加工轮廓信息,通过直线插补算法直接生成G01代码,编程效率得到极大的提升,也相应的提高了机床利用率及加工效率.