高均衡性铝合金轮毂研发

车辆在高速的行驶中,因车轮平衡不良而造成行车中车轮抖动。方向盘振动现象,同时伴有平衡块脱落的现象,因此铝合金轮毂的平衡问题涉及到整车的行车安全和人身的安全,同时粘贴平衡块过多会造成物料成本的浪费。就目前铝合金轮毂的生产情况,个别平衡不良品率居高不下。分析原因,铸造毛坯的同心度问题较为突出。鉴于这种情况,有必要对高均衡性铝合金轮毂进行研究开发,以提高汽车在高速行驶的稳定性。     

VoLTE网络语数分层策略浅析

本文研究当前Vo LTE(长期演进语音承载)终端空闲态待机策略,连接态异频切换策略,并针对不同的策略机制,对传统的数据业务以及Vo LTE业务进行独立承载,从而实现语数分层。除此之外,本文还研究了不同话务负荷场景下终端重选、切换机制,实现了话务均衡,解决了网络拥塞,提升了业务感知。     

分布式卷积神经网络在刀具磨损量预测中的应用

刀具磨损量预测对提高设备运行的安全性和可靠性具有重大意义。为了提高刀具磨损量预测精度,本文提出了基于分布式卷积神经网络的刀具磨损量预测方法,该方法将原始高频信号样本作为输入,在模型中分为若干个子序列,利用分布式卷积-池化层作为局部特征提取器,从子序列中自适应提取特征,并对特征数据进行批标准化处理,最后经过非线性映射,对刀具磨损量进行预测。本文提出的模型与BPNN模型相比均方误差降低了51.3%,具有更高的预测精度。