温度影响条件下的关口电能表误差研究

本文选取温度作为影响量,研究了关口电能表关键元器件在温度影响条件下的变化特性,和关口电能表误差变化。通过对各关键元器件建立数学模型,搭建完整的关口电能表仿真模型。试验表明,关口电能表误差绝对值以参比温度为基准,随温度变化量增大而逐渐增大。     

河南省电力公司超高压并联电抗器状况评估

超高压并联电抗器是电力系统的主要设备之一,它的安全运行具有重要意义。本文对河南省电力公司超高压并联电抗器运行状况进行了分析。指出了存在的问题并提出了监督建议。     

有载分接开关切换波形的现场测试及研究

介绍了有载分接开关切换波形测试的意义、原理和方法,指出现场测试经常遇到的问题并分析了其原因,提出了根据现场所测波形判断有载分接开关能否正确切换的方法。     

关于配电线路最佳供电半径的探讨

文章从电力线路的年运行费用和电能损失两个方面求导出配电线路的最佳导线截面,然后根据电压降作为控制条件,求取最佳的供电半径。     

多功能控制阀在中板轧钢生产中的应用

阐述了多功能控制阀的结构和工作原理，介绍了此类阀门在中板轧钢生产中的应用情况及效果。     

山羊绒与羊绒制品

概述 羊绒是一种非常珍贵的纺织原料,在国际市场上被誉为“软钻石”和“纤维黄金”。羊绒一词源于生长在印度开司米尔(cashmere)地区羊毛的绒毛,由这种绒毛织成的毛织物和制成的眼装、围巾等产品被统称为羊绒产品。生产山羊绒的国家主要有中国、伊朗、蒙古、阿富汗、印度、俄罗斯、土耳其等国。目前,全世界年产羊绒不到10000吨,我国就占5000吨,占世界总产量的一半以上,并有出口量逐年增大的趋势。我国主要产地为内蒙、宁夏、甘肃、新疆、陕西以及西藏、河北、辽     

植物图像识别理论研究

为实现对植物的高效识别与分类,现拟设计一种改进型卷积网络对大规模植物进行提取分类。利用图像算法对提取的植物图像进行增强,提高识别的灵敏度;然后以现有深度神经网络为基础,设计一个门网络,实现数千维输出的深度混合网络;再通过机器学习快速识别并提取探测目标的特征来实现植物的有效识别及分类。根据结果显示,本设计对植物的识别精确度能达到83%。     

基于队列分析的改进空调负荷控制策略及其评估

空调负荷作为电网中的重要负荷,占据了负荷高峰需求中的较大比重。由于具有能够将电能转化为热(冷)能储存在室内的特性,空调负荷在电网中的需求响应能力得到了发挥。通过分析传统空调控制策略的状态队列变化,考虑用户舒适性,计算了极限停机时间,在此基础上提出了一种对空调负荷按组进行控制的策略,降低了控制中心在空调数量较多的情况下处理温度设定数据的压力。在处理“二次峰荷”时,基于分时段改变温度区间长度的方式,进一步降低了负荷恢复时的波动峰值。最后,提出了空调控制评估指标和方法,算例仿真验证了本文改进策略具有较好的削峰能力、较小的反弹负荷波动和较少的温度设定值计算。     

计及电转气精细化模型的综合能源系统鲁棒随机优化调度

利用综合能源系统的多元消纳技术和多元存储技术辅助解决可再生能源就地消纳问题,将电转气(power to gas,P2G)细分为电转氢气和电转天然气,考虑电解槽、甲烷反应器的实际运行特性,以及氢储能的充放过程,建立P2G精细化模型。在含P2G的综合能源系统中,针对可再生能源预测误差相对较大、负荷预测精度相对较高的特点,在源侧采用鲁棒优化的工程博弈模型处理风电不确定性,在荷侧利用随机优化方法处理负荷不确定性,构建计及电转气精细化模型的综合能源系统鲁棒随机优化调度模型。算例结果验证了所提模型的有效性和可行性,相较于一般的P2G模型,所提精细化P2G模型细致表现了P2G技术的能源耦合方式,同时,综合能源系统鲁棒随机优化调度模型有利于兼顾系统调度成本和可靠性。     

滦河2005年“8·12”洪水分析

对2005年8月12日发生在滦河流域的一场洪水及其预报调度作了详细的分析,得出下垫面条件是影响产流的主要因素之一,暴雨特性对径流影响很大等结论.