基于改进网格运动统计特征的图像匹配算法

为了解决尺度不变特征变换（SIFT）算法在图像匹配中匹配正确率低、耗时长等问题，提出一种基于改进网格运动统计特征RANSAC-GMS的图像匹配算法。首先，利用快速旋转不变性特征（ORB）算法对图像进行预匹配，对预匹配的特征点采用网格运动统计（GMS）来支持估计量以实现正确匹配点与错误匹配点的区分；然后，采用改进的随机抽样一致性（RANSAC）算法通过匹配点间的距离相似性对特征点进行筛选，并采用评价函数对筛选后的新数据集进行重新整理，进而实现对误匹配点的剔除。采用Oxford标准图库和现实中拍摄的图像对图像匹配算法进行测试对比，实验结果表明，所提算法在图像匹配中的平均匹配正确率达到91%以上；与GMS、SIFT、ORB等算法相比，该改进算法的近景匹配正确率和远景匹配正确率分别最少提高了16.15个百分点和3.56个百分点，说明它能有效剔除误匹配点，进一步提高图像匹配精度。     

300MW机组过热器减温水取水点改造分析

针对过热器减温水取水点由给水泵出口改至高压加热器出口的可行性问题,结合某300 MW机组具体参数,从经济性及安全性进行了分析,结果表明改造可提高机组运行的经济性,但会对机组运行的安全性造成一定影响,可为今后改造提供参考。     

基于点热源模型测试地下岩层热物性参数方法研究

研究表明,综合地热属性参数值设计的埋地管长度大于利用各岩层热性质参数设计的埋管长度。当地下土壤的导热系数或热扩散率发生10%的偏差时,地下埋管设计长度偏差为4.5%~5.8%。点热源模型试验方法可用于测试各岩层的热力学性质,得到各岩层的参数值,为地埋管道系统设计的合理性提供依据和保证。     

结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类

针对利用经典高阶条件随机场模型进行点云分类时,由于海量节点和无向边导致的点云分类效率低的问题,提出一种结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类方法.首先以多尺度体素代替海量离散点云作为无向图图模型节点,减少节点和无向边的数量;然后使用超体分割结果作为高阶团,并基于此设计了一种非监督分布性空间上下文作为高阶团特征向量,用于改善分类结果;最后结合构建的图模型和各阶特征向量,采用经典高阶条件随机场模型实现点云数据的自动分类.采用Oakland标准数据集作为实验数据,实验结果表明,该方法在有效地保证分类精度的前提下,高阶条件随机场点云分类模型的分类效率提高了5～10倍.     

基于IPv6的行业云安全服务互助平台

基于中国教育和科研计算机网络(CERNET)的优势,以及高校网络环境及安全环境特点,开发了行业云安全服务互助平台。论文主要介绍该平台服务器操作系统云安全快速部署互动模块。