基于主成分回归模型的建设工程项目成本预测研究

为了提高招投标过程中建设工程项目成本预测的速度和精度,本文选取近3年河北省几家施工企业的40个已完工程的项目结算文件数据,利用主成分回归分析法展开承包商标前成本预测模型研究。结果显示,所建成本预测模型的预测精度符合行业标准,说明承包商在招投标过程中运用此模型是可行的。通过本研究可以为承包商招投标提供一种模型化成本预测工具,为建立高标准且科学合理的成本控制体系提供测算依据。     

基于时间常数的核电厂主循环泵惰转模型开发与验证

在核电厂初步设计阶段，针对反应堆进行的工况设计和安全分析均需要泵的惰转模型提供输入。现有泵的惰转模型几乎都需要已知泵的设计参数和管路系统阻力特性，但在电厂初步设计阶段，泵的详细结构设计尚未开展，管路阻力特性也难以获取。针对上述问题，提出了两种基于时间常数的主泵惰转特性曲线计算模型，并采用核电厂主循环泵的惰转试验数据进行了对比验证。分析结果表明，模型A在高转速时与试验值吻合较好，低转速时偏差较大，而模型B在整个惰转过程中与试验值均较接近，可用于核电厂的工况设计和安全分析。     

基于PCA-GWO-SVM的矿山边坡变形预测

针对矿山边坡预测模型精度低等问题,提出一种由主成分分析(PCA)、灰狼算法(GWO)和支持向量机(SVM)组合的混合模型(PCA-GWO-SVM)。首先,采用PCA对原始数据进行降维去噪;其次,通过GWO算法优化支持向量机参数;最后,通过SVM实现矿山边坡变形的预测。矿山边坡实例表明PCA-GWO-SVM模型具有更高的预测精度。     

嵌入视角下的生态移民可持续发展

为了对生态移民情况进行合理引导,在嵌入视角下对生态移民可持续发展情况进行分析和探讨。通过对近年来的嵌入视角生态移民迁移数据进行调查,建立生态移民迁移管理模型,并通过模型对生态移民迁移过程中的潜在风险进行分析和排除,同时有针对性地提出推进生态移民可持续发展要素。最后通过实证对生态移民可持续发展情况进行预估和分析,验证了嵌入视角下的生态移民形式具有可持续发展的优势。     

基于主成分分栏法的VR眼镜面贴适合性改进

为改进虚拟现实(VR)眼镜面贴的佩戴适合性,使其更适合我国用户的头面部,在2 200名我国成年人头部扫描模型数据库的基础上,对11项眼睛及面部测量特征进行了数据提取和统计,并使用主成分分栏法构建了我国成年人眼睛及面部可穿戴产品主成分分栏和5个尺寸类别的参考头型;基于参考头型对经过三维重建的VR眼镜面贴进行适合性改进设计,并将改进前后的面贴进行统一加工,制作适合性检验原型;基于主成分分栏,定向招募具有代表性的被试者,并对改进前后的VR眼镜面贴进行适合性检验,结合主观和客观检验结果分析面贴的适合性,发现改进后的面贴适合性相比改进前有明显改善。基于主成分分栏法改进VR眼镜面贴适合性的方法具有一定可行性,对改进可穿戴产品的适合性研究有参考意义。     

基建矿井停建期间主排水系统的优化与应用

煤矿主排水系统的运行费用经统计已占基建矿井总成本费用的50%～60%,故为降低基建矿井运行成本、减少人员并提高效率,提出对夏店煤矿计划建设一套泵房水泵排水自动控制系统,即利用现代化的技术和手段,实现对矿井涌水量实时监测和水泵排水的自动安全监测控制,可有效地提高了矿井安全生产和自动化水平,既为基建矿井停建期间的安全管理、节约成本打下了良好基础,又探索一种新的降低运行费用的运行模式。     

大通煤业主斜井带式输送机设计变更及工艺优化

本文基于大通煤业矿井兼并重组整合项目初步设计,结合矿井配套选煤厂的建设情况,利用现有的带式输送机,重新优化了主斜井带式输送机设计方案,并对优化方案的难点提出了解决方法,为同类型矿井的改造设计提供了参考。     

基于改进词嵌入表示和卷积神经网络的银行智能派单系统的研究

银行智能派单系统的实现和功能完善,对银行提升客户满意度、提高突发事件处理效率、降低人工处理成本等非常重要。针对现有的基于Word2vec和TextCNN模型的银行智能派单系统进行了改进,针对特征词权重表达性弱,特征词类别及位置区分性弱等问题,提出基于改进TF-IDF加权的Word2vec词嵌入表示和卷积神经网络结合的银行智能派单系统:首先利用Word2vec模型得到输入事件单的词嵌入向量;再针对经典TF-IDF方法不具备类别区分性、位置区分性,也没有考虑极端频率特征词代表性的情况,提出改进型TF-IDF算法,计算每个特征词的权重,得到基于改进TF-IDF加权的Word2vec词嵌入表示;最后在卷积神经网络模型中进行训练,通过迭代训练最终得到分类器,利用分类器可对输入事件单信息自动进行系统类别的判断。实验结果表明改进词嵌入表示的银行智能派单系统分类模型的宏查准率、宏查全率、准确率以及宏F1值都得到进一步的提高。