花色保健豆酱的研制及活性成分 (有效成分)测定

花色保健豆酱是在黄豆酱中添加蜂胶及其它辅料，经乳化，增稠、匀浆，胶磨等工艺加工而成，本系列产品具有酱酯香味浓郁，风味各异，鲜美可口之特点，其活性成分总黄酮含量达50-60mg/100g保健豆酱，它是一种卫生，方便的保健调味品。     

五叶异形涤纶变形色丝的试制

介绍了 16 5dtex/72f五叶异形涤纶变形色丝生产设备、原料及工艺参数 ,讨论了纺丝温度、冷却条件、变形条件对DTY变形色丝物理指标的影响     

进军深水——中国石油可持续发展的战略思考

当前中国石油勘探开发重点正逐步由常规向非常规、由陆上向海上、由滩浅海向深水海域转移。目前中国石油在资源、服务能力、技术能力等方面具备了走向深水的现实基础,但因自身深水工程技术能力不足,与国际先进水平比差距大,需要走有别于传统陆上的发展之路。围绕中国石油天然气集团公司深水探区勘探开发的迫切需求,提出了中国石油走向深水的目标,并绘制了发展路线图,对经营方式、装置配备、关键技术、人才培养和HSE管理等重点工作进行了论证。在此基础上,提出了制定深水工程技术能力发展规划及实施方案并推进实施、尽快开展推进核心装备与设施项目前期工作、积极争取政策支持等建议。     

考虑初始站址的多阶段变电站规划方法*

针对变电站规划结果对初始站址依赖度高的问题,提出了一种考虑初始站址的多阶段变电站规划方法。第一阶段,对传统渔夫捕鱼算法进行改进以提高搜索能力,并用于寻找优良初始站址集。然后提出一种基于变电站负荷总量的加权距离法,以选择出优良的初始站址方案。第二阶段,根据各负荷区域负荷密度对加权Voronoi图的权值进行动态改进,避免负荷分布不均对规划区域产生不良影响,并基于局部寻优结果对规划区域进行全局寻优求解。最后通过算例的计算结果,证明了算法的实用性。     

采用改进CNN-BiLSTM模型的刀具磨损状态监测

自动化切削加工过程中,准确可靠地监测刀具磨损状态是保证加工质量和加工效率的关键。针对刀具磨损状态相关特征提取繁琐、准确率低及传统的深度学习网络不能全面提取数据隐含信息等问题,提出了一种以卷积神经网络（CNN）和双向长短时记忆（BiLSTM）网络集成模型为基础并通过在卷积神经网络中添加批量标准化层和采用两个双向长短时记忆网络层的改进模型,该模型通过自动提取小波阈值降噪等预处理和降采样后的切削力、振动和声音信号的空间和时序特征来实现刀具磨损状态监测。将改进模型与CNN-BiLSTM模型及传统的深度学习模型进行对比,发现改进模型在精度和稳定性方面有较大提升。所提方法为准确监测自动化加工过程中刀具磨损状态、提高生产效率和加工质量提供了技术支持。     

液压挖掘机的节能技术及发展趋势

介绍了目前国内外液压挖掘机的节能技术,分析今后节能技术的发展趋势,并探讨了节能技术的方案。     

如何理解净含量、检验批、单位商品等定量包装商品计量检验的基本概念

我们知道 ,在定量包装商品净含量计量检验过程中 ,净含量、检验批、单位商品等重要的基本概念必须明确清楚 ,否则就会导致同一检验批出现不同的批量、样本量和标注净含量等 ,检验批的这些重要属性的变化必然会影响检验结果和全国各地检验的统一性。随着《定量包装商品净含量计量检验规则》（以下简称《规则》）的颁布实施 ,这些基本概念得到了明确 ,为定量包装商品净含量计量检验实现在全国的统一、公正、准确奠定了基础。为了便于今后的工作当中 ,及时、准确的把握和应用这些概念 ,防止理解上的偏差 ,在此特对这些概念的理解中最易产生偏颇…     

校园网多媒体网络教学应用平台构建

本文利用Windows Media串流媒体技术来构建网络平台,并应用到校园网的多媒体网络教学中.通过对系统的组成、功能及特点的详尽介绍,使读者能利用串流媒体技术组建多媒体网络教学系统和视频点播系统.     

PAC捕收剂选铜工艺研究

介绍新型PAC捕收剂用于某铜矿的选矿研究 ,采用优先浮选和混合浮选两个流程方案 ,均取得良好的结果 ,两种流程指标相近。铜精矿品位 2 2 %～ 2 3% ,铜回收率84%～ 85% ;硫精矿含硫 39%～ 40 % ,硫回收率 87%。     

合理选择镍网目数提高网印印制效果

合理选择镍网目数提高网印印制效果选用镍网目数高低一般是根据花型精细程度来确定的，对块面花型主要依据使用坯布、采用工艺，保证印制均匀度。对于线条、点子一些精细花型镍网目数选用依据，保证在各方向上连续好不断线的最细尺寸应是孔间距乘以系数１．６５，即印制最...