四参数缔合模型预测酸性气体中硫的溶解度

准确预测酸性气体中硫的溶解度是酸性气藏开发中最重要的研究内容之一。为此,基于化工热力学和超临界流体缔合理论,建立了酸性气体中硫溶解度的半经验、半理论四参数（压力、温度、溶解度和超临界流体密度）缔合模型,该模型同时考虑了高温、高压和密度对缔合反应的影响,克服了Chrastil、Del Valle模型不考虑高压对缔合平衡的影响以及Gordillo模型参变量过多的缺陷,极大地提高了预测硫溶解度的精度。实例计算表明,新建模型预测实验数据精度最高,平均绝对相对偏差为4.57%,而Chrastil、Del Valle和Gordillo模型的平均绝对相对偏差分别为12.65%、12.12%和7.31%。该模型的建立为准确预测高含硫气田硫的溶解度提供了一种简单、有效的方法。     

电子厂房空调系统自然供冷率及节能分析

电子厂房空调系统需要全年供冷,在冬季,利用冷却塔自然供冷可以节约冷水机组的运行能耗,其节能潜力较为可观。本文针对上海地区某电子厂房空调系统,分析了冷却塔间接供冷方式下供水温度、冷却塔及板式换热器效率对自然供冷率的影响。通过自然供冷率的对比,分析系统的节能潜力。研究结果表明,在12月到3月四个月内采用冷却塔自然供冷,可以...     

基于遗传算法的冷水机组运行优化策略研究

本文通过采用回归方法获得冷水机组性能系数(COP)与部分负荷率(PLR)的关系,并建立各台冷水机组能耗方程,利用遗传算法求解其最小值,从而获得各冷水机组所承担的最优负荷比率,同时根据某一实际建筑计算了其全年的冷负荷率时间分布情况,在此基础对系统冷水机组全年的运行情况进行了优化,从而达到5.7%的节能效果。     

移动通信中的智能天线技术

文章首先介绍了智能天线技术中的基本概念及其在移动通信系统中的发展和应用,然后说明了在移动通信系统中,应用智能天线技术可以提高系统的性能和容量,并可以简化系统控制。在此基础上,文章分别介绍了切换智能天线中预置波束的设计方法和自适应天线阵列中的经典自适应算法,并简介了目前智能天线技术的发展现状。     

减少浆纱污渍的几项措施

在浆纱工序中，由于清洁工作不到位，容易造成以下两种污渍，我们结合生产实践，总结出了具体的预防措施，简要介绍如下。     

高温气藏近井带地层水蒸发和盐析研究

通过PR状态方程与超额自由能H-V混合规则的结合,建立了适于含极性物质水的烃类混合物气-液-液三相相平衡理论计算模型.同时建立了地层水蒸发与近井带含水饱和度与地层水矿化度的函数关系.运用相平衡理论,研究了地层水-烃类体系随温度压力条件改变的相体积变化规律.结合单井径向数值模拟模型,研究了实例气井生产过程中气态水含量Xw、储层含水饱和度Sw以及地层水矿化度随半径和生产时间的变化规律.研究结果显示,近井带压降梯度大,地层水蒸发显著,气态凝析水含量呈指数增加,低压下可超过7%.地层水的蒸发可使得近井含水饱和度降低超过50%,有利于提高气井产能;地层水蒸发会使得矿化度升高而导致盐析,盐析往往发生在近井5m范围内.     

分子扩散对枯竭油藏型地下储气库动态的影响

针对枯竭裂缝性油藏型储气库渗流特性非常复杂,许多矿场在应用和理论研究中往往忽略气体分子扩散对枯竭裂缝性油藏型地下储气库动态的影响.引入了Fick第一定律,对多孔介质中的扩散系数进行了修正,计算了气体扩散流量;并将气体分子扩散流量代到Warren-Root双孔模型中,建立了考虑气体分子扩散的枯竭裂缝性油藏型地下储气库的数学模型,应用该模型进行了实例计算.算例分析表明:储气库运行18年后,考虑分子扩散比不考虑分子扩散自由气量多损失6%,累积产油量增加1.35倍;证明了气体分子扩散是储气库气体损失的一个重要原因,同时也是注气提高原油采收率的重要机理.     

半速率的建模研究

提出了一种基于二维马氏链的半速率话务模型,从理论上分析并计算了不同话务量时的阻塞概率、半速率承载话务比例及半速率的最佳开启门限.分析表明,随着半速率开启门限和话务量的增大,半速率信道承载话务量比例也将相应增加,从而会影响系统服务质量.文中提出的业务模型和分析方法为实际系统动态调整半速率开启门限提供了理论指导,所得到的不同载波数下、对应不同开启门限的最优话务量范围计算结果也可直接用于实际系统配置.     

宽带码分多址系统仿真研究

在分析第三代移动通信系统的基础上,使用ＥＤＡ工具Ｃｏｓｓａｐ,自行开发了ＷＣＤＭＡ完整的函数库,重点对ＷＣＤＭＡ系统的物理链路层结构进行了系统仿真,建立了上行链路（ＵＬ）和下行链路（ＤＬ）的仿真平台。本文根据ＩＴＵ－Ｒ Ｍ．１２２５建议的多径衰落环境,分别根据１９９８年９月ＥＴＳＩ的ＷＣＤＭＡ草案和１９９９年１１月“ＩＭＴ－２０００无线接口技术规范”建议,对话音信道和数据信道进行了全面的仿真测试。     

一种基于一阶扰动自适应特征值分解的多用户检测算法

本文提出了一种新的、适用于多径信道中多用户检测的盲自适应算法.这种算法使用基于一阶扰动的自适应特征值分解算法对信号空间进行分解,并使用最小均方(LMS)算法对信道进行盲自适应估计.实验和仿真证明,这种算法收敛速度快,稳态性能好,是一种较好的盲自适应多用户检测算法.