银镍系列触头材料在直流灯负载下的电侵蚀特点

通过模拟实验机进行直流灯负载下银镍系列触头材料的电性能实验,观察了不同成分的银镍触头材料的电侵蚀情况,总结分析了它们在实验中表现出的电侵蚀特点。提出了改进银镍触头材料性能的思路。     

三乙烯二胺分离过程的模拟

以乙醇胺为原料,乙醇为溶剂,在小型连续流动液相固定反应器中合成三乙烯二胺。要求主产品三乙烯二胺选择性不小于75%,因此开发经济实用的生产三乙烯二胺的工艺具有重要意义。采用普通精馏方法分离反应产物,并以NRTL热力学方程为物性计算方法。应用ASPEN PLUS化工模拟软件中DSTWU(简捷精馏塔设计)和RADFRAC(严格精馏塔设计)精馏模块对三乙烯二胺分离过程进行模拟分析。在模拟过程中用软件的物性参数估计功能对两种未知物质物性进行可靠的估计。以操作费用和能耗费用为目标参数,对精馏塔进行灵敏度分析,得到各塔的最优操作条件。     

.net平台下网站安全性问题的研究及其解决方案

针对目前网络环境下网站的安全性进行分析,并结合南京理工大学经济管理学院网站改版的实际项目来说明在.net平台中如何通过角色分配,权限控制,程序编写等方式来解决网站的安全访问性问题.     

安钢2200m3高炉降低生铁成本措施分析

分析了生铁成本高的原因，针对薄弱环节，采取精料，维护炉况顺行，对标挖潜等相应措施，达到了降低成本的目的。     

AgSnO2触头材料在直流灯负载下的电侵蚀特点

通过模拟实验机对直流灯负载下汽车继电器用银氧化锡(AgSnO2)系列触头材料进行电性能实验。观察了不同成分、不同工艺的银氧化锡触头材料的电侵蚀情况，总结分析了它们在实验中表现出的电侵蚀特点。指出了影响银氧化锡触头材料电性能的主要因素。     

一种基于ADS-B IN的自主空中冲突探测方法

针对通航飞机机载缺少空中冲突告警能力的问题,提出了一种适用于通航多机动性特点和低成本需求的自主空中冲突探测方法,实现对通航飞行轨迹的密切跟踪和准确预测;还利用改进的机载自主空中冲突预测模型完成冲突探测,并使用一种多重判定方法,保证了发布告警的正确性.仿真结果表明,该方法能为飞行员提供符合航空无线电技术委员会(Radio Technical Commission for Aeronautics,RTCA)关于空中冲突告警要求的反应告警预留时间.基于所提方法的机载原型机研制已经完成,安装该原型机的通航飞机在某通航机场完成了飞行验证,飞行验证结果表明,飞行员在冲突发生前92 s便获得冲突提醒,帮助飞行员提前完成正确的机动避撞.     

基于改进的同态滤波与SMQT相结合的磁瓦表面缺陷图像增强算法研究

针对磁瓦表面缺陷图像整体光照不均匀、对比度 较低、纹理细节信息不清晰等问题, 提出了一种改进的同态滤波与连续均值量化变换(successive mean quantization transform,SMQT)相结合的磁瓦表面缺陷图像增强算法。首先,使用改进的巴特沃斯传递 函数替换传统同态滤波中的传递函数,使其将图像分解成高频图像和低频图像;然后,使用 SMQT算法非线性拉伸高频图像的灰度范围使其扩展到整个灰度级区域,从而达到对高频图 像进行增强的目的;最后,将低频图像与处理后的高频图像进行融合得到增强图像。实验结 果证明,所提算法有效改善了磁瓦表面缺陷图像的光照不均匀、提高了图像的对比度、增强 了图像的纹理细节信息,使得图像的缺陷部分和细节部分更加清晰可见。     

基于轻量级密集残差网络的水下图像增强

深度卷积神经网络是水下图像增强的主要方法之一,但其过高的内存消耗和计算需求阻碍了在实际应用中的部署。为此,提出一种轻量级的密集残差卷积神经网络(dense residual convolutional neural networks, DRCNN)用于水下图像增强。为降低计算成本,DRCNN采用深度可分离卷积提取高级特征;通过密集连接和残差学习促进不同通道之间的信息交互,提高模型表征能力;将输入的退化图像与中间特征图融合,保留图像全局相似性,同时防止模型梯度消失。实验结果证明DRCNN能有效提高水下图像质量,较于现有算法,DRCNN参数量减少了85%,PSNR、SSIM值分别提高了3%、2%,测试速度提高了3%。DRCNN使用更少的参数实现了更好的性能,利于在低资源设备的实时场景中应用。     

深度学习在受电弓弓头故障检测与分类中的应用

针对因受电弓弓头形变与损坏而影响列车的安全可靠运行,提出基于深度学习的检测方法。通过采集到的列车运行中受电弓的监控视频以及实验室模拟的受电弓视频经滤波后制作数据集,任务中受电弓弓头的分类为三类,包括弓头完整,弓头残缺与弓头变形。采用基于YOLOv4与Faster R-CNN的目标检测算法对受电弓弓头进行检测。其中YOLOv4算法mAP为93.58%,Faster R-CNN算法mAP为96.85%。考虑到实际工程应用中相机采集位置与受电弓位置相对固定,所以提出另一种通过截取受电弓弓头区域再使用分类网络进行分类的方法,分类网络包括ResNet152、VGG16和MobileNetv2。三个分类网络的正确率、准确率、召回率几乎都能达到90%以上。     

论步兵装备管理中信息系统的设计与实现

对于步兵管理系统而言,其主要是一种能够对管理信息进行收集、传递、存储、加工以及维护的人机系统,对其进行设计和运用能够更好地管理步兵装备的信息,并提供全方位的综合信息,从而提高步兵装备的管理工作,提高工作效率.