中间相沥青基泡沫炭的制备与结构表征

将石油系中间相沥青利用限定尺寸法发泡后获得了泡沫炭,泡沫炭再经氧化、炭化和石墨化处理获得了具有良好孔结构的泡沫炭.利用SEM和XRD分析了泡沫炭的形态和结构.发现调整发泡模具中的自由空间可以控制泡沫炭的孔径;炭化和石墨化后泡沫炭的孔径减小,孔壁片层取向接近石墨;泡沫炭的孔壁由平直孔壁和“Y”形孔壁结构成,前者内部片层取向优于后者.大孔径泡沫炭的孔壁具有更紧密的内部分子排列,但其微晶尺寸较小.     

运用Makailay软件提高深海地震勘探放缆精度

Makailay软件是专门用于海底电缆收放的软件,本文通过对该软件工作原理及放缆实例的分析,重点阐述了该软件在沙特红海某二维深水过渡带项目节点释放过程中起到的指导作用及其对深水节点点位精度的提高。建议在以后的深海地震勘探项目中推广应用,以提高放缆精度。     

基于分区逐时气象信息的全网负荷预测研究

负荷与气象是密切相关的,尤其在夏冬两季.以省网负荷预报为例,在传统的电力负荷预测中,所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息,比如全省最高温度、最低温度等等.当前,气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报.该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报,以进一步提高负荷预测精度.指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区,定义了基于负荷的综合气象因素,提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略,给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法.最后给出在河南电网应用的实际结果,对比表明采用逐时气象信息的预测精度比采用全天性气象指标的预测精度更高.     

周、月负荷预测的GS-ANN综合模型

灰色系统(GS)和人工神经网络(ANN)作为2种行之有效的负荷预测工具有着各自的优缺点和适用范围.将灰色系统预测和人工神经网络预测的结合方式总结为5种,即并联型、串联型、灰色系统辅助人工神经网络型、人工神经网络辅助灰色系统型和补偿型.针对周、月负荷预测的规律和需要,通过对比推荐采用串联型综合模型,提出在GS的基础上将主要影响因素也作为ANN的输入,对周、月负荷序列进行建模.通过算例证明了其在周、月负荷预测中的精度明显优于单一的灰色系统模型和人工神经网络模型.     

“向上帝之城”迈进——纽约时装周2009春夏系列发布解析

次贷危机的动荡与不安,金融证券的低迷与衰退,美国人的焦虑与彷徨……纽约时装周2009春夏发布系列在这样的气氛下缓缓地拉开了帷幕。敏感的设计师们似乎早已预感到国际金融海啸所带来的恐慌与震荡,不约而同地将优雅、随意、轻松、活泼、明快的乐观主义精神注入到百余场发布会中,抛开大都市的欲望与浮华．回归人之初的纯净与天真．浪漫的花卉、经典的条纹、流动的衬衫裙、     

体验时尚的矛盾——纽约时装周2009秋冬系列发布解析

忘却华尔街的消沉与阴霾。却摆脱不了恍惚跪弱的神经：淡化福特,花旗的摇摆不安,却加深高攀不下的失业恐慌;逃离金融航母的急速下沉,却身陷跳水的股票危机。     

Web文献库模糊优化查询的实现

由于目前大型的Internet结点日益数据库化,同时,传统的数据库系统向Internet平台转移,本文针对一种Web数据库访问模型,提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法,以适应网上普通用户信息查询需求,能较有效地改善网上信息查询查准率低的状况.     

飞越梦想，创意无限—2008“福华世家杯”中国童装设计大赛初评揭晓

“福华世家杯”中国章装设计大赛初评于2008年5月12同在广东佛山揭晓。本次大赛的主题为“飞越·创新”,以推动国内童装设计廿发展、挖掘章装设计人才为宗旨,希望参赛者打破思维界限,发挥无限的创新才智。自3月征稿以来,共收到来自全国19个省市的873份参赛稿件,经过严格评审,有15位选手的作品入围,     

JIMMY CHOO首次推出太阳眼镜系列

让女人们疯狂的“魔鞋”JIMMY CHOO于近日首次推出2008季太阳镜系列,其高贵的质感、大胆的色彩、独特的细节令人难以抗拒。镜框的造型迎合08春夏复古潮流风尚,明显带有上世纪70年代和80年代的味道。此系列共包括5种不同风格的款式、如设计精巧的飞行员风格、性感诱人的“蛇形”风格、镶有SWAROVSKI水晶的奢华风格等。     

基于DDPG的风电场动态参数智能校核知识学习模型

随着风电渗透率的增加,电力电子化元件大量接入,风电场表现出的动态特性愈发复杂,传统的基于少量案例、解析的仿真验证方法面临挑战.以深度强化学习为代表的新一代人工智能在多领域的成功应用,为风电场动态参数智能校核提供了借鉴.在双馈风电场等值模型的基础上,基于深度确定性策略梯度(deep deterministic polic...