智能跟踪算法在采砂监管中的应用研究

受利益的驱动,长江流域非法采砂行为屡禁不止,给采砂有效监管造成很大的困扰。采砂监管水平的提高需要高效准确的跟踪识别技术作支撑。提出了一种基于相关滤波器的可变跟踪框智能算法。该算法可以准确快速地跟踪江河湖面上的非法采砂船,计算量少,鲁棒性高,对硬件的要求并不严苛,可以自由应用于从低性能到高性能的各种设备。基于该算法开发了非法采砂船追踪器,再配合百度深度学习平台Easy DL后,可构成一套采砂船监控系统,能够实现对长江水域非法采砂船24 h的有效监控,从而大大提高监控非法采砂行为的效率。     

一种抗运动干扰的实时心率提取方法

针对基于容积脉搏波（PPG）提取运动心率时，传统心率提取算法由于运动噪声干扰使测量结果误差大、实时性不好的问题，提出一种抗运动干扰的实时心率提取方法。该方法通过实时小波去噪，同时结合三轴加速度信号（ACC）对运动进行分类训练，计算各运动状态心率增益，对实时心率值进行补偿。实验结果表明，通过与同时采集的ECG信号计算出的实时心率进行对比，绝对误差率仅为1.2%左右。相比传统心率提取算法，该算法具有抗干扰性强，实时准确的特点。     

打造中部地区智能制造创新高地

随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,制造业的转型升级步伐日益加快。近年来,长沙以创新为依托,以制造业为抓手,不断推动经济高质量发展,成功探索出独特的发展模式,积累了宝贵的发展经验。在2019湖南(长沙)网络安全·智能制造大会上,来自四面八方的专家、企业相聚一堂,展示新技术、新产品,共商未来发展新机遇。     

国内纤纺实验室仪器设备智能化研究进展

分析了我国纤纺检测行业的现状,总结了纤纺检测仪器设备智能化的特征,列举了近年来我国纤纺检测领域仪器设备智能化的技术成果,进一步阐述了纤纺检测领域仪器设备智能化的重要性和必要性,指出了智能化是当前纤纺检测仪器设备的发展方向,并呼吁加大对智能检测仪器设备的标准化程度。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

随着我国社会的不断发展和进步,科学技术水平也有着一定的成效,而大数据作为现代生活当中的主要力量,不仅能够对智能电网的发展带来帮助也能够积极开拓市场需求,促使整个电力行业实现可持续发展。文章将通过几个方面分析智能电网应用的电力大数据关键技术,使得电力行业能够发生巨大创新和改革,不断为人们和社会提供行之有效的基础服务,实现其社会意义和价值。