认知无线电网络的分布式路由协议的研究

分布式路由算法广泛应用于认知无线电网络(CRNs)。为此,分析多跳CRNs的路由问题,利用无中心的Markov决策过程(DEC-POMDP)建立问题模型,并确保次级用户对主级用户的干扰少于预定阈值,进而控制端到端时延。最后引用多智能体学习算法解决此问题模型,进而形成基于多智能体学习的路由(MALR)。实验结果表明,提出的路由能够控制时延,并降低了干扰率。     

基于物联网的水电企业一线班组智能管理

互联网+是创新2.0下的互联网发展新业态,是知识社会发展新形态,其为传统行业的改革、创新、发展提供了网络平台支撑。利用信息通信技术和互联网平台,将物联网的创新成果融合于水电企业一线班组建设之中,进行了互联网+班组智能化管理的实践和探索,针对班组管理的实际问题,提出了班组考勤、班组仓库和班组巡检的智能化管理思路。     

基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究

针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。     

焦化工业现状及热点技术

介绍了2018年中国焦化行业的运行情况,重点分析了当前焦化工业的热点技术。2018年我国焦化行业总体运行平稳,产量略有增加,效益显著。与此同时,具有自主知识产权,适合于我国炼焦煤资源,同时清洁、高效、智能的炼焦装备和技术也在不断发展,包括7 m及以上的超大容积焦炉技术、煤气净化大型化技术、焦炉余热回收技术、SCS智能制造技术。这些装备技术的研发不仅提高了焦化产业的集中度,使我国焦化领域的核心技术达到国际先进水平,为我国钢铁工业的产业结构调整提供了可靠的技术支撑,同时还满足当前严苛的节能环保要求,真正做到了节能减排、安全可靠、智能先进,推动焦炉向清洁化、自动化、智能化快速发展。     

基于WSN的农业大棚智能环境监控系统研究

文章研究了基于WSN的农业大棚环境监控系统,分别从环境监控系统的硬件设计、软件设计以及系统优化几个方面进行了分析和研究。以保定地区草莓种植基地作为测试环境,对本系统进行了为期3个月的测试。实验结果表明,本系统能够实时、准确地采集环境信息。     

“互联网+”计量的智能计量系统及工业4.0的应用探究

随着互联网科技的创新和发展,企业发展逐渐开始关注人工智能和电子信息化的应用,在人工智能传感、云数据和自动化技术的支持下,我国"互联网+"计量的智能计量体统已经取得了一定程度的发展,工业4.0理论的提出则引导了以智能制造为基础的第四次工业革命,倡导利用现有的人工智能技术和电子信息化技术,将传统制造业转型为智能制造,以此来应对劳动力不足,成本高的现实问题。本文通过分析"互联网+"计量的智能计量系统以及工业4.0的特点,探究了智能计量系统的应用前景,以供参考。