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传感器作为机械设备智能诊断过程中的第一步,它的重要性毋庸置疑。在现代工业中,企业利用大数据加快了数字化转型和智能化改造,特别是在设备的维护和诊断方面,更加的向数字化、信息化方向发展。大数据技术作为现代测试技术手段来辅助诊断,效果斐然,而在整个现代测试技术的最前端,也是最重要的一环,就是传感器的应用。 相似文献
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本文先以硫代乙酰胺、二水钼酸钠为原料,采用水热法合成MoS_2纳米材料,然后在常温磁力搅拌条件下,用抗坏血酸(AA)将HAuCl_4还原为Au纳米粒子,并吸附到MoS_2纳米材料上,从而得到Au/MoS_2纳米复合材料。采用FESEM、XRD等手段对Au/MoS_2纳米复合材料进行表征。基于Au/MoS_2纳米复合材料修饰的玻碳电极(GCE)构建了AA电化学传感器。采用循环伏安法研究了AA的电化学行为。采用i-t曲线研究了该传感器的性能,包括检测电位、pH值,并确定了检测AA的最佳实验条件。在最佳实验条件下,AA的线性范围为0.022 59~17.22 mmol/L,检测限(S/N=3)为0.003 392 mmol/L。 相似文献
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