基于群论的三峡电厂机组负荷分配算法研究

水电站厂内经济运行是一项提高水能利用效率的节能措施。厂内机组负荷分配以耗流量最小为准则,一般用动态规划方法求解。三峡电厂机组数目较多,承担负荷较大,采用动态规划求解易出现维数灾问题。本文提出基于群论的机组组合降维方法,将三峡电厂机组按运行特性分组,基于Burnside计数定理计算本质不同机组运行状态组合数及相应运行状态组合,降维后再采用动态规划法进行时间-空间优化求解。将该模型算法应用于三峡电厂厂内经济运行,结果表明,该方法能够有效降低计算量,快速响应水电系统运行工况。     

融入双注意力的高分辨率网络人体姿态估计

在人体姿态估计任务中,针对高分辨率网络提取和融合特征图的特征信息时不能有效获取多通道信息和空间特征信息,导致人体姿态估计结果不够精确。在高分辨率网络（HRNet）的基础上,提出一种融入双注意力的高分辨率人体姿态估计网络ENNet。通过引入通道注意力,构造E-ecaneck模块和E-ecablock模块作为基础模块,最大程度地对多通道提取足够多的有用信息,在每一阶段子网的多分辨率融合阶段融入空间注意力机制,提取并融合不同分辨率特征信息,通过上采样的方式输出所有融合低分辨率的高分辨率表征。在公开数据集MS COCO2017上进行验证和测试,结果表明,相比于高分辨率网络,该方法mAP提高3.4%,有效改善网络多分辨率表征的信息融合能力,明显提升基础高分辨率网络HRNet的估计精确度。     

数据平滑处理算法的编程

本文所写的程序是为了我所试验所用的电源控制的测试工作,是对电压值进行平滑处理。只要给出时间递增量就能计算出平滑处理后的电压值。在本文中我们使用了抛物线平滑处理方法,该处理方法我们将基于组件对象模型COM(Component Object Module)来实现,在客户端程序里在对该组件方法进行调用。经实践证明该方法有很好的平滑效果。     

谈高职技能鉴定工作的发展——以北京财贸职业学院为例

职业技能鉴定已经成为高职院校培养人才的一项重要指标,北京财贸职业学院如何根据学院办学宗旨的特点,把技能鉴定和教学有机的结合起来,并有所发展。及未来的发展中,应当注意的几个方面。     

基于Multi-Agent系统的多飞行器协同路径规划方法的研究

无人多飞行器(UAV)协同技术是当前分布式人工智能的一个热点领域,其中一个关键技术在于如何实现多UAV集群根据复杂环境中目标、威胁、地形变化以及各UAV之间的性能约束动态进行实时性航路规划。提出一种基于Multi-agent系统的多UAV对实时动态多目标进行路径规划的方法。其核心是基于Multi-agent系统的decen-tralized控制方案。在Multi-agent平台上,实现了agent对于环境、目标、任务等路劲规划约束条件的建模,同时提出了多agent动态路径规划方法的实现方案。方案使用DisCSP模型框架,将基于真实复杂战场环境的实时路径规划问题所涉及的多复杂限制条件,抽象成Multi-agent系统中的各个约束条件,通过多agent间Dynamic Programming过程求解多UAV实时动态多目标的路径规划和协同任务分配的ABT算法,并实现在动态威胁和地形以及动态目标下具备集群协同能力的多UAV实时仿真系统。     

城市河道淤泥资源化利用的烧结制砖试验研究

城市疏浚河道清出的淤泥,含水量大、有机质含量高、气味臭、有时还含有有毒有害物质,如何进行无害化、资源化处理成为当前城市可持续发展的重要研究课题。以南京秦淮河中段清淤工程为例,以其清出的淤泥为原料,添加一定比例粘性土,淤泥与粘性土比例分别为1∶1、3∶2和7∶3的3组砖坯试样,在1 000、1 050和1 100℃3个不同温度下进行烧结制砖试验。分别测试了烧成品试样的烧失率、线收缩率、吸水率、抗压强度等物理力学参数,并利用XRD和SEM研究了烧成品的微观结构特征,综合分析了粘性土含量和烧结温度对淤泥进行资源化处理效果的影响。研究结果表明:烧结温度对试样烧结效果影响显著,当烧结温度为1 100℃时,3组试样均出现过烧现象,1 050℃比较接近试样的适宜烧结温度;粘土含量逐渐增加,烧成品物理力学性质逐渐改善,当粘土含量增加到50%,烧结温度为1 050℃时,砖块体积密度为1.4g/cm3、吸水率为17.28%、线收缩率为-0.5%、抗压强度为12.56Mpa,具有轻质保温特性,各项性能均能够满足工程建设有关规范对普通砖的要求。研究结果对城市景观河道疏浚淤泥的资源化处理具有参考价值。     

基于混合人工免疫算法的流程挖掘事件日志融合方法

流程挖掘是流程管理和数据挖掘交叉领域中的一个研究热点.在实际业务环境中,流程执行的数据往往分散记录到不同的事件日志中,需要将这些事件日志融合成为单一事件日志文件,才能应用当前基于单一事件日志的流程挖掘技术.然而,由于流程日志间存在着执行实例的多对多匹配关系、融合所需信息可能缺失等问题,导致事件日志融合问题具有较高挑战性.本文对事件日志融合问题进行了形式化定义,指出该问题是一个搜索优化问题,并提出了一种基于混合人工免疫算法的事件日志融合方法：以启发式方法生成初始种群,人工免疫系统的克隆选择理论基础,通过免疫进化获得“最佳”的融合解,从而支持包含多对多的实例匹配关系的日志融合;考虑两个实例级别的因素：流程执行路径出现的频次和流程实例间的时间匹配关系,分别从“量”匹配和“时间”匹配两个维度来评价进化中的个体;通过设置免疫记忆库、引入模拟退火机制,保证新一代种群的多样性,减少进化早熟几率.实验结果表明,本文的方法能够实现多对多的实例匹配关系的事件日志融合的目标,相比随机方法生成初始种群,启发式方法能加快免疫进化的速度.文中还针对利用分布式技术提高事件日志融合性能,探讨了大规模事件日志的分布式融合中的数据划问题.     

三峡水库蓄水运行初期对径流过程影响分析

依据三峡水库蓄水前后上下游水文站的观测资料,采用TFPW - MK方法对寸滩站、武隆站、宜昌站观测流量的长期变化趋势进行了显著性检验,并对三峡水库蓄水运行以来水库对径流过程的影响做了对比分析.结果表明三峡水库运行对径流总量无明显影响,但对径流的年内过程有一定影响:12 -6月水库下泄流量大于天然径流量,而9-11月蓄水...     

硅对连续冷却贝氏体球铁的影响

探讨含铬、钼、铜多元微量元素的合金球铁经连续冷却获得贝氏体组织的新工艺中,硅对热处理工艺参数、球铁显微组织和强韧性能的影响.结果表明,硅对奥氏体化工艺参数影响显著,硅量在2.6%～3.3%(质量分数)时,可以稳定地获得以下贝氏体为主的组织和良好的力学性能(HRc＞50,冲击韧度＞10J/cm2).