蜡质羟丙基二淀粉磷酸酯糊液性能研究

以6种蜡质羟丙基二淀粉磷酸酯为研究对象,基于变性淀粉应用,对其耐盐性、耐酸性、耐高温性、抗剪切稳定性等理化特性进行研究.耐盐性实验应用于研究制作高盐食品,如蚝油等;耐酸性实验应用于研究酸性食品,如酸奶、番茄沙司等;耐高温性、抗剪切稳定性实验是研究在食品生产过程中产生的剪切和高温对变性淀粉的性能产生的影响.不同程度交联的变性淀粉均具有一定的耐酸和耐高温稳定性,低度交联的变性淀粉具有较好的保水性,但在高盐性体系中,淀粉糊液黏度降低.适度交联的变性淀粉具有很好的抗剪切性能,再结合羟丙基基团后,淀粉糊液黏度更加稳定.通过对比,FMS113、FMS117两款羟丙基二淀粉磷酸酯各方面性能优异,适合应用于调味酱料、烘焙酱料和酸奶等多种食品加工中.     

关于贝氏体球铁术语问题之管见

综述了贝氏体组织的定义及组织形态,分析了球铁中温相变的工艺及其显微组织,指出ADI奥贝球铁、奥氏体等温淬火球铁及奥铁球铁等术语是不恰当的,这种铸铁的中文术语应统称为贝氏体球铁,包括上贝氏体球铁或称奥贝球铁和下贝氏体球铁。     

城市河道淤泥资源化利用的烧结制砖试验研究

城市疏浚河道清出的淤泥,含水量大、有机质含量高、气味臭、有时还含有有毒有害物质,如何进行无害化、资源化处理成为当前城市可持续发展的重要研究课题。以南京秦淮河中段清淤工程为例,以其清出的淤泥为原料,添加一定比例粘性土,淤泥与粘性土比例分别为1∶1、3∶2和7∶3的3组砖坯试样,在1 000、1 050和1 100℃ 3个不同温度下进行烧结制砖试验。分别测试了烧成品试样的烧失率、线收缩率、吸水率、抗压强度等物理力学参数,并利用XRD和SEM研究了烧成品的微观结构特征,综合分析了粘性土含量和烧结温度对淤泥进行资源化处理效果的影响。研究结果表明：烧结温度对试样烧结效果影响显著,当烧结温度为1 100℃时,3组试样均出现过烧现象,1 050℃比较接近试样的适宜烧结温度;粘土含量逐渐增加,烧成品物理力学性质逐渐改善,当粘土含量增加到50%,烧结温度为1 050℃时,砖块体积密度为1.4 g/cm 3、吸水率为17.28%、线收缩率为-0.5%、抗压强度为12.56 Mpa,具有轻质保温特性,各项性能均能够满足工程建设有关规范对普通砖的要求。研究结果对城市景观河道疏浚淤泥的资源化处理具有参考价值。     

四川将建立装备制造等5个万亿元级产业体系

正【本刊讯】据于8月1日召开的"解读四川省委十一届三次全会精神"新闻发布会消息,到2022年,四川省将基本建立具有四川特色优势的"5+1"现代产业体系,即以电子信息、装备制造、食品饮料、先进材料、能源化工5个万亿元级支柱产业和数字经济为主体的产业体系。四川省经济和信息化委员会主任陈新有通报称,根据该省省     

铁链替代钢丝绳在小洋口闸应用的尝试

1 基本情况.小洋口闸建于1955年．全闸9孔。总净宽72m，排涝流量596m3/S，承担着如东、如皋、海安3县(市)13．3万hm^2农田排涝、降渍、排咸任务，是江苏沿海的一座中型挡潮闸。近10多年来。在钢丝绳的保养维护方面，始终令人担忧。自1995年-2002年先后更换钢丝绳6次．最长的两年更换一次，最短的一年更换一次。每次更     

微生物采油技术研究与发展综述

微生物提高原油采收率是一项常用的三次采油技术。文章介绍了微生物采油技术的基本概念和机理,并概括了国内外微生物采油工艺的发展现状,最后提出了微生物采油技术需要进一步解决的问题及未来的发展趋势。     

大型水轮发电机中性点接地装置对中性点位移电压的影响

大型水轮发电机接地电容电流较大,为限制接地点故障电流,一般在中性点接地装置中引入感性电流以抵消部分容性电流。近年来,部分大型水轮发电机发生了明显的中性点位移现象,且在接入中性点接地装置后有放大趋势。本文对中性点接地装置补偿电流及参数设定、中性点位移电压的成因以及中性点接地装置对其影响进行分析并给出建议。     

含有未驱动关节的空间机器人控制

含有未驱动关节的自由潭浮空间机器人具有不可积分的速度和加速度约束，因而是一个二阶非完整系统，通过分析系统的动力学结构，本文设计了一种全 基于速度控制的方法控制未驱动关节，然后采用多步混合控制策略实现空间机器人的定位跟踪。     

基于改进堆叠沙漏网络的动物姿态估计

堆叠沙漏网络在动物姿态估计任务中得到成功应用,但其编码-解码过程容易丢失网络的浅层信息,影响了检测精度。针对该问题,提出基于改进堆叠沙漏网络的动物姿态估计模型。设计一种基于SE注意力机制的多尺度最大池化模块,完成多尺度信息的提取,解决池化后信息大量丢失的问题,提高网络获取全局信息的能力,同时提出多级特征融合方法,充分提取和融合特征信息。在此基础上,嵌入CBAM注意力机制,学习特征融合权重,提升网络对多通道信息的提取能力,抑制无效特征,使网络提取出更丰富、细腻的特征。在TigDog数据集和合成动物数据集上进行训练和测试,结果表明,该模型估计性能优于Syn、BDL、CyCADA和CC-SSL模型,其对于马和老虎的PCK@0.05指标较次优的CC-SSL模型分别提高4.6%和3.5%。消融实验结果也验证了整个网络体系结构的先进性和有效性。     

基于数据特征增强和残差收缩网络的变压器故障识别方法

为增强深度残差收缩网络对变压器故障特征的学习能力从而提高故障识别精度,文中研究构建了故障特征气体向量配合改进的深度残差收缩网络来识别变压器故障。首先,构建可变软阈值函数消除恒定偏差的影响,利用快速回溯算法加快阈值确定速度的同时确保输出结果的完整性。然后,提出带可变权重的交叉熵函数降低误识别对网络精度的影响,并将构建的特征气体向量作为网络输入,保证网络学习并识别更多故障因素的特征。最后,以过热故障和电弧放电故障为样本的实验结果验证了该方法的有效性。与传统方法相比,所提方法的识别精度高,而且适用于电力系统多特征故障识别。