汽轮机故障诊断的因果网络群智能算法模型

在利用概率因果网络模型进行汽轮机故障诊断过程中,传统的基于简约覆盖理论的求算方法不能直接得到诊断问题的解,而且当故障节点较多或网络层次较多时,存在着"组合爆炸"、计算量呈指数速度增加等问题;对此,基于群智能理论,建立汽轮发电机组故障诊断系统概率因果网络群智能算法模型,给出基本的群运算法则及改进方法,将焦点放在有限空间的诊断推理上,并实现并行处理,很好地解决了传统算法中的问题;最后一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。     

一种多总线通讯系统的实现

首先讨论了多总线通讯系统的主从式网络构建方法和通讯MBI的功能;其次给出了多总线通讯系统中总线利用率和总线负载的计算方法以及在系统中时基的应用方法。在此基础上,论述了基于ADSP21060,结合1553B总线和RS-422总线的多总线通讯系统的实现,具体包括硬件接口设计和通讯软件的实现。实验表明,多总线通讯系统适用于外部总线负载小于70%,内部总线负载小于40%的通讯系统,具有普遍意义。     

基于WINCE的数据采集与监控系统设计与实现

为了更有效地对电力系统进行监控,提出了一种适合于电力系统的嵌入式WINCE的数据采集与监控系统的设计和实现方案;它是对现场数据进行采集,分析并存储,并将监测到的数据返回给监控界面,实现对远程设备的监控;分析了系统的内部体系结构,介绍了各个模块的功能,并完成了数据采集与监控系统的各个部分的软件设计与实现,并通过了各项性能测试;系统的人性化的监控界面和双机热备的加入,提高了系统的实用性、稳定性和安全性,有很好的应用前景。     

经典之末 颠覆之初

不仅是季节上的冬天,全球经济同样遭受着低温的考验。美国汽车城——底特律自然也未能幸免。虽然美国三大汽车公司从政府拿到了紧急援助贷款,但他们依然在绝境的边缘喘息。此时此刻的北美车展似乎显得有些不合时宜,但谁又有说这不是一个机遇呢？     

基于灰色RBF神经网络模型的电梯层间交通分布预测

为了有效预测电梯的层间交通分布状态,提出一种层间交通O-D矩阵的预测方法．该方法融合灰色预测和神经网络方法各自的优点,将灰色预测方法与RBF神经网络有机结合,构造灰色神经网络预测模型．利用灰色预测中的累加生成运算（accumulatedgeneratingoperation,AGO）对原始观测数据进行变换,得到规律性较强的累加数据,作为神经网络的建模和训练样本．还提出了对不良交通需求数据的修正方法,以进一步降低观测数据的随机性．所提方法既避免了灰色预测方法存在的理论误差,又提高了神经网络的训练速度和预测精度,适用于短期层间交通分布预测．仿真试验验证了该方法的有效性．     

基于人工智能图像识别的输电线路巡检研究

为了准确、及时地发现输电线路中的缺陷,研究基于人工智能图像识别技术的输电线路立体化巡检模式。具体地,以人工智能图像识别技术为支持,借助K-means算法对立体巡检图像进行聚类处理,同时,采用人工神经网络对图像中输电线路缺陷进行智能识别。经测试,在相同工作量下,未采用本文所提技术的输电线路缺陷识别需要5个分析员持续工作15 d,平均每分钟进行2～3张图片的识别,图像识别速度为20～30 s/张;采用人工智能识别技术,识别速度高达0.25 s/张,仅需3.6 h便可以将识别任务完成。在弱光环境下,经过增强处理的图像边缘更加清晰,目标图像与背景实现明显分界,且现阶段可利用输电线路中相同部件不同角度的7张图片实现高于90%的识别准确率。另外,通过对相同条件下其他几种方法影响模型实际收敛情况的比较发现,所有方法的重构误差均呈现出逐渐降低之势,最终都趋于稳定。结果表明本文技术在立体化线路图像缺陷检测中有一定普适性,有利于工作效率的显著提升。     

美国WiTricity公司无线充电领域专利分析

为了了解一直致力于研发无线充电技术的美国重要创新型公司——WiTricity公司的核心技术的研发情况,通过专利计量的方法对该公司的专利申请情况进行详细分析。利用美国USPTO的数据,根据专利申请数量、专利申请类型、技术领域分布、技术合作、专利发明人等指标研究了WiTricity公司的专利布局和申请策略。总体来看,目前WiTricity公司仍然处在技术研发的快速增长阶段,公司的整体研发实力较强。     

二板式注塑机合模机构的振动测试

为提高大型二板注塑机合模机构的工作可靠性,对注塑成型完整周期过程中的注塑机动、定模板进行振动与冲击加速度测试,确定了振动信号中的低、高频成分的来源。低频振动是影响合模过程的主要振动信号,通过数字滤波和数值积分技术,评定了动、定模板的轴向振动加速度和最大摆动角度,为合模机构的减振优化和质量控制提供技术基础。     

基于MSP430F149的便携式超声波测距仪设计

根据超声波测距原理,设计了一种基于MSP430F149的便携式超声波测距仪;详细介绍了该测距仪硬件电路的设计,并给出了该测距仪软件主程序流程。测试结果表明,该测距仪运行稳定、性能可靠,测量精度可达2 mm。     

混沌密码系统弱密钥随机性分析

弱密钥问题是混沌密码系统设计中的关键问题,已有研究主要从混沌序列退化角度进行分析.然而,本文指出保证混沌序列不退化的密钥参数仍可能构成混沌密码的弱密钥.本文提出以混沌密码序列随机性作为评价标准,应用严格的统计检验方法对混沌密码的弱密钥进行检测.进一步,对一类混沌密码系统进行了弱密钥研究,检测出了该系统大量未被发现的弱密钥.这确证了所提出方法的有效性.另一方面,虽然已有较多研究采用统计检验对混沌比特序列进行测试,但将统计检验用于分析混沌密码弱密钥或弱序列的研究还很少见.本文给出的统计检验弱序列分析,对当前混沌密码统计检验研究是一个很好的补充.