浙江省临海周边中小露天采矿中深孔爆破

由于爆破地质条件复杂，爆破环境极其恶劣，采取中深孔爆破、孔内微差与孔间微差等爆破技术，确保边坡稳定及周围环境的安全，取得预想的爆破效果。     

危机矿山接替资源找矿勘查相关成矿理论与技术方法

简要叙述了与危机矿山接替资源深部和外围找矿有关的部分成矿理论和找矿方法技术研究进展。与危机矿山接替资源找矿勘查有关的成矿理论包括:绿岩带金矿新模式,浅成热液和斑岩铜矿的套叠模式,微细浸染型金矿深部找矿模式,铜镍硫化物深部找矿模式,金和铅锌矿共伴生模式等。相关的找矿技术包括时间域瞬变电磁法(TEM)、可控源音频大地电磁法(CSAMT)、金属矿地震方法、井中物探方法、深穿透地球化学方法、高精度磁法、高精度重力等。     

四角连接钢板剪力墙的力学性能研究

基于ABAQUS的非线性有限元分析,对四角连接钢板剪力墙的受力性能进行了研究。通过模拟分析其边框柱的最小抗弯刚度,结果表明:四角钢板剪力墙能有效改善内嵌钢板的抗侧力性能、降低对边框柱抗弯刚度的要求,且具有"强节点,弱构件"的优良性能。分析考虑四角连接钢板剪力墙的受力特点,再基于简化的等效斜支撑模型,对其极限承载力进行了理论推导,可供工程实际应用。     

广府水乡村落梳式布局形态衍化及当下性初探

根据村落与山水的关系,广府水乡村落形成"以水为中心""以岗为中心""沿涌而居的带状"空间布局。由于农商经济的发展,部分村落发展为"超级村落"。广府水乡村落空间布局在传统广府梳式布局的基础上,受自然、社会、人文等因素的影响发生不同程度的衍化,形成各自的衍化路径。然而广府水乡村落空间的衍化路径在当下面临被打断的境遇,因此文章认为新时代进行村落空间文化意义的再建构,探索空间文化延承路径,有助于在"乡村振兴战略"的实践活动过程中延续乡愁。     

以技术集成为导向的高年级工业化住宅专题设计

从技术与设计结合这一老话题出发,介绍高年级设计课的有关专题实践。这一课题将技术集成作为目标指向,围绕装配技术和节能设计两个核心,双轨并行,具有多节点的整体构架。为了让学生中观深度、综合性把握多种建筑技术,强调手法化、构件化、体系化、集成化和可视化的设计要求。     

浅谈提高混凝土耐久性的重要性

在土建工程中,混凝土是用途最广、用量最大的建筑材料之一。混凝土的耐久性不仅涉及到工程寿命,对社会经济而言也是一个十分重大的问题。文章结合建设工程中的实际情况,将提高混凝土的耐久性落实为一个可以实际控制的工程行为,这是应该尽快开展的实际工作。     

型钢混凝土结构转换层施工技术

目前,越来越多的建筑设置了转换层,而在转换层中采用型钢混凝土构件也十分普遍,因此,加强对型钢混凝土结构转换层施工技术的研究有着重要的意义.本文结合工程实例,详细介绍了型钢混凝土结构转换层施工技术,对转换层施工方面提供了参考经验.     

一种转炉炼钢过程中的软测量方法（英文）北大核心CSCD

基于实际工业数据的分析,针对氧气顶吹转炉炼钢过程,提出一种软测量建模方法。该方法的主要思想是为了实现转炉炼钢过程中的终点预测。为了更准确地预测终点温度和终点碳含量,结合最小二乘支持向量机和改进的粒子群算法被用来建立预测模型。改进的粒子群算法被用来优化模型的参数,使得模型具有一个更好的适应性。同时,采用基于事件驱动的策略,以加强模型的普适性。实验结果表明该软测量方法是有效的,并且能成功地应用于实际工业领域。     

粉煤灰及矿渣对水泥浆体系早期水化热效应的控制研究

针对深水天然气水合物层固井对水泥浆体系低水化热、及现代生态文明建设对工业废料有效利用的双重要求,重点利用粉煤灰及矿渣对水泥浆体系水化热的控制效应制备了以常规波特兰水泥为主料、粉煤灰及矿渣为辅料的低水化热水泥浆体系.采用自研半绝热测试实验设备对水泥浆体系早期水化过程中温度进行了连续测量,以水泥浆体系最高温度(TMAX)及最大水化温升(TRISE)表征了粉煤灰及矿渣对水化热控制效应.实验结果表明,粉煤灰及矿渣均可大幅度降低水泥浆体系早期水化热.同时,后期力学性能测试结果显示复掺矿渣有助于水泥浆体系早期强度的发育;另外,结合文献报道复掺粉煤灰有利于水泥浆体系后期强度的发育,极大的改善了水泥石致密性及耐久性.因此,基于2:1:1(水泥:粉煤灰:矿渣)的质量配比制备了低水化热水泥浆体系CFS1-1,综合性能研究表明该低水化热水泥浆体系CFS1-1低温条件下具备较好的工程应用性能,为深水天然气水合物层固井水泥浆体系的设计提供了一种可行的方案,同时也实现了粉煤灰及矿渣等工业废料的高效及合理利用.     

面向口语统计语言模型建模的自动语料生成算法

在资源相对匮乏的自动语音识别(Automatic speech recognition, ASR)领域, 如面向电话交谈的语音识别系统中, 统计语言模型(Language model, LM)存在着严重的数据稀疏问题. 本文提出了一种基于等概率事件的采样语料生成算法, 自动生成领域相关的语料, 用来强化统计语言模型建模. 实验结果表明, 加入本算法生成的采样语料可以缓解语言模型的稀疏性, 从而提升整个语音识别系统的性能. 在开发集上语言模型的困惑度相对降低7.5%, 字错误率(Character error rate, CER)绝对降低0.2个点; 在测试集上语言模型的困惑度相对降低6%, 字错误率绝对降低0.4点.