矿用动力电池荷电状态预测

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于预测矿用动力电池荷电状态(SOC)时正则化参数和核函数参数难以优化选择,灰狼优化(GWO)算法在单独求解约束优化问题时出现早熟、稳定性差、易陷入局部最优等问题,在差分进化灰狼优化(DE-GWO)算法的基础上,采用指数函数形式的非线性收敛因子对DEGWO算法进行改进。该非线性收敛因子在迭代过程前段衰减速率低,能更好地寻找全局最优解,在迭代过程后段衰减速率高,能更精确地寻找局部最优解,有效平衡全局搜索能力和局部搜索能力。实验结果表明,利用改进DE-GWO算法优化LSSVM参数后建立的矿用动力电池SOC预测模型最大绝对误差为3.7%,最大相对误差为5.3%。     

基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测

光伏发电功率存在波动性,且光伏出力易受各种气象特征影响,传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性。针对上述问题,文中提出一种基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测模型。通过VMD将原始光伏发电功率时间序列分解为若干不同频率的模态分量,将各个模态分量以及相对应的气象数据输入至改进TCN网络进行建模学习。利用中心频率法确定VMD的最优分解模态分解个数。在传统TCN预测模型的基础上,使用DropBlock正则化取代Dropout正则化以达到抑制卷积层中信息协同的效果,并引入注意力机制自主挖掘并突出关键气象输入特征的影响,量化各气象因素对光伏发电的影响,从而提高预测精度。以江苏省某光伏电站真实数据为例进行仿真实验,结果表明所提预测方法的RMSE为0.62 MW,MAPE为2.03%。     

全自动平面口罩机质量状况分析

佩戴口罩是目前人民群众预防新型冠状病毒的主要途径之一,口罩生产设备的质量直接关系到口罩的产能、质量和生产安全.介绍了新冠疫情以来口罩机行业的现状,并结合全自动平面口罩机的结构特点,对其使用性能和机械安全的质量状况进行分析;指出在使用性能方面,主要存在口罩片滚切不齐、多切、少切、斜切、鼓形切边、波浪切边及耳带错焊、漏焊、耳带纠缠等问题;在机械安全方面主要存在不符合机械安全通用标准的情况;同时分析了造成这些问题的主要原因并提出了改进建议.为口罩机行业的生产提供借鉴和参考,以提高这类设备的整体质量水平.     

“食品化学性风险及安全控制研究”专题征稿函

《食品女全质量检测学报》(半月刊)创刊于2010年,是全国首本专注于食品安全与质量领域研究与开发的学术期刊,连续入选中国科技核心期刊库、中国知网学术期刊网络出版总库、万方数据库等,以及国际上英国CABI、英国FSTA、俄罗斯AJ等知名专业文献索引系统。在2020版《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术-2020版)》中的复合影响因子为1.347,质量水平和学术影响力增幅显著,获得专家学者一致好评。目前为中国科技核心期刊。     

36.8m双甲板冷冻拖网渔船螺旋桨设计

拖网渔船螺旋桨设计需考虑航行工况和拖网工况。常规螺旋桨设计只考虑航行工况,如何解决拖网工况下的燃油消耗,提高船舶节能环保能力,是拖网渔船一直考虑的问题。本文详细描述了HC8159型36.8m双甲板冷冻拖网渔船的船机桨的匹配,重点描述了该船双速比齿轮箱的选取及螺旋桨计算,经过多年的实践证明,该船选定的双速比齿轮箱及设计的螺旋桨完全达到设计初期的期望。