疑难问答

【疑难问答】2011年第5期问题:盐水中氯酸盐的去除方法,除了用分解槽保证平衡,换膜降低副反应的氯酸盐,还有没有更好的办法?程殿彬先生回复办法如下。(1)电解槽加酸。旭     

磁性离子交换树指(MIEX(R))去除黄浦江原水中有机物

采用磁性离子交换树脂(MIEX(R))中试处理黄浦江水源水.结果表明,当通水倍数分别为300 BV和800 BV时,COD的平均去除率分别为36%和32%,UV254的平均去除率分别为53%和61%,色度去除率达到64%,浑浊度有少许上升.经MIEX(R)树脂和混凝联用处理后CODMn浓度平均值为2.6 mg/L,达到饮用水卫生标准.MIEX(R)技术处理的运行成本估算为0.16元/m3.     

专利信息

电熔氧化锆生产锆铁红色料的方法 本发明公开了一种电熔氧化锆生产锆铁红色料的方法,包括以下步骤：1）晶貌改形处理。将普通的电熔氧化锆粉,通过特殊装置进行氧化锆粉晶貌球化处理,使电熔氧化锆的形貌趋于接近球形状态;2）去除杂质。将步骤1）所得产物用稀酸进行洗涤至杂质Al2O3、Fe203、SiO2、P2O5等的含量各小于0．...     

化学沉淀法去除水中镍污染物的试验研究

本试验采用碱性化学沉淀法对水源水中的镍进行去除处理,比较了pH、混凝剂投加量对镍去除效果的影响.试验结果表明,当原水中镍浓度为0.04 mg/L时,调节pH为9.0,投加1.8 mg/L聚合氯化铝(以Al<,2>O<,3>计)、原水中镍浓度为0.10 mg/L,调节pH为10.0,投加2.4 mg/L聚合氯化铝,沉淀出...     

生物质焦油的特性及其去除方法的研究现状

生物质焦油是阻碍生物质热化学转化技术发展的瓶颈问题。只有全面正确的了解焦油的性质和特点,才能选择最合适的去除方法。介绍生物质焦油的特性,并将焦油的成分分类,最后介绍了目前国内外去除焦油的方法,为进一步研究提供参考。     

去除全合成β-胡萝卜素中二氯甲烷残留的工艺研究

以正庚烷为溶剂,对全合成β-胡萝卜素中二氯甲烷的去除方法进行了初步研究。以二氯甲烷的溶剂残留量、β-胡萝卜素的含量及收率为主要指标,采用单因素分析法对正庚烷的使用量、搅拌时间、搅拌温度、乙醇含水量、乙醇投料量、精制温度等6个条件进行优化。实验结果表明：30倍（v／w）正庚烷溶解β-胡萝卜素,在70℃下搅拌回流2h,再经真空回收溶剂脱溶,加入无水乙醇在78℃下保温精制2h,冷却结晶并过滤真空干燥,这一方案对β-胡萝卜素中的二氯甲烷的去除具有很好的效果、并获得较高的含量和较好的收率。     

高氟地下水处理技术现状

高氟地下水和地方性氟中毒是目前世界范围内的一个难题,为解决该问题,各国对高氟地下水去除做了大量的研究,并总结出了不少成功的处理方法。综述前人对含氟地下水的各种处理技术,可分为混凝沉淀法、钙盐沉淀法、吸附法、离子交换法、电凝聚法、反渗透法等,通过对这些方法的比较分析进而指导生产实践。     

电化学法去除焦化废水中氨的动力学研究

Electrochemical removal of ammonia is a new and effective method in coking wastewater. The reaction mechanism of ammonia removal was proved by stable polarization curve in this paper. First, the supposing of reaction steps of the electrode were proposed. And then reaction parameter of the electrode was measured by Tafel curve. Finally, the reaction mechanism was determined by quasi-equilibrium approach. The results showed that Cl2 H2O HOCl H+ Cl&#61485; was the rate-determining step, the calculated apparent transfer coefficient was uniform to the experimental value.     

锌酸盐镀锌液中的阴离子及有机杂质

介绍了锌酸盐镀锌液中氯离子、硫酸根离子、硝酸根离子、铬酸根离子、碳酸根离子等阴离子,以及油污、过量添加剂、添加剂分解产物等有机杂质的影响和去除方法.讨论了采用活性炭及铝粉处理有机杂质的方法,详细介绍了CK-778净化剂的使用方法.     

基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法

为了有效地去除信号中的宽带噪声,提出了一种基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法.根据噪声成分与信号特征成分之间的不相关或弱相关特点,自适应地确定稀疏分解的终止条件,实现信号的稀疏表示.降噪过程中使用染噪信号构造学习样本,由信号的自适应稀疏表示和原子库的更新迭代实现原子库的训练.染噪信号在训练后的原子库上进行自适应稀疏表示,实现信号的噪声去除.仿真信号和齿轮振动信号的降噪试验表明:该方法具有比小波阈值降噪、匹配追踪降噪方法更好的降噪性能,能够有效地去除信号中的宽带噪声.