255/45R19 104W新能源汽车轮胎的设计

介绍255/45R19 104W新能源汽车轮胎的设计。结构设计：外直径　707 mm,断面宽　270 mm,行驶面宽度　222 mm,行驶面弧度高　7.33 mm,胎圈着合直径　486 mm,胎圈着合宽度　236 mm,断面水平轴位置（H₁/H₂）　0.92,胎面花纹设计采用五变节距,花纹深度　7.3 mm,花纹饱和度　72.47%,花纹周节数　88。施工设计：胎体采用2层1670dtex/2聚酯帘线,带束层采用2×0.30ST钢丝帘线,冠带条采用1400dtex/2锦纶66帘线,采用一次法成型机成型,氮气硫化工艺硫化。成品性能试验结果表明,轮胎的充气外缘尺寸、强度、脱圈阻力、高速性能和耐久性能均达到相应的国家标准或设计要求。     

场地卓越周期的讨论与场地建筑的共振现象

阐述了场地卓越周期测定方法和理论计算方法,并论述了卓越周期在抗震工程中的作用,结合工程实例,分析了场地卓越周期与场地建筑物共振现象的内在联系.     

以网络为中心对多样化军事任务的支撑

以网络为中心的作战思想和行动对我军应对多种安全威胁、完成多样化军事任务起着举足轻重的作用,文中介绍了美海军网络中心战思想和行动对美海军执行多样化军事任务产生了巨大的影响,以及美军基于全球信息栅格构建的对多样化军事任务提供全球和区域服务的网络运作和网络中心企业服务,并从网络基础设施、网络运作和网络中心企业服务等三个相互关联的层面上介绍它们的功能和在完成多样化军事任务中所起的作用。     

氢化丁腈橡胶／超细全硫化粉末丁腈橡胶共混物的结构与性能研究

采用熔融共混工艺制备了氢化丁腈橡胶（HNBR）／超细全硫化粉末丁腈橡胶（UFPNBR）共混物,研究了共混物相态结构、动态力学性能、力学性能及老化性能,并与HNBR／NBR共混物作了对比。透射电镜观察表明：在HNBR／UFPNBR体系中,HNBR容易形成连续相,UFPNBR为分散相;在HNBR／NBR体系中容易形成双连续相结构。DMA动态力学性能分析表明：2种共混物都只有一个tanδ峰,且相容性较好。HNBR／UFPNBR共混物在玻璃化转变区的tanδ峰值逐渐降低,而HNBR／NBR体系的tanδ峰值先减小后增大。加入适量的UFPNBR能降低HNBR／UFPNBR共混物的压缩永久变形;与常规共混胶相比,HNBR／UFPNBR具有低脆性温度和良好的耐老化性能,但力学性能略低。     

受阻酚AO-80/聚醚型热塑性聚氨酯弹性体复合材料的结构与性能

用熔融共混法制备了受阻酚AO-80/聚醚型热塑性聚氨酯弹性体(PET-TPU)阻尼材料,通过扫描电子显微镜、X射线衍射分析、差示扫描量热分析及动态力学热分析等研究了复合材料的微现结构、玻璃化转变温度、动态力学性能和力学性能.结果表明,AO-80与基质之间具有良好的相客性,且以分子水平溶解在基质中,处于无定型态.随着AO-80用量的增加,PET-TPU软段的玻璃化转变温度逐渐升高,硬段基本保持不变.AO-80/PET-TPU复合材料的损耗因子与温度曲线呈单峰形式,随着AO-80用量增加其峰值明显增大,并且转变峰向高温方向移动.AO-80的加入使PET-TPU基质的力学性能有所下降.     

化工多相流图像分析系统及其在液-固循环流化床研究中的应用

开发了一套用于多相流流场测试的化工多相流分析系统，该系统应用简便，功能强大，并已成功用于竖直管内液—固循环流化床中固体颗粒运动特性的研究。试验结果表明：1)该系统能直观显示被测流场的运动状态，满足一定流场的测量要求；2)颗粒在管内的浓度分布是不均匀的，随颗粒的体积分率和流型的变化而变化；3)所得的试验结果能够解释液—固流化床换热器的强化传热和防除垢机理。     

铌微合金化HRB400热轧带肋钢筋在高速线材机上的生产实践与探讨

水钢第一轧钢厂在高速线材轧机上生产铌微合金化HRB400热轧带肋螺纹钢筋,除成品孔型采用碳化钨螺纹辊环外,其余全部使用原孔型系统,产品力学性能达到了Ⅲ级螺纹钢标准。同时对影响钢筋力学性能、金相组织的因素进行了分析和探讨。     

基于仿真网格的引信虚拟试验研究

利用蒙特卡洛模拟实现对引信解除保险时间的计算机虚拟试验,以减少或部分替代高价值弹药的靶场射击试验.依据机械设计软件进行三维模型随机尺寸偏差的生成研究,建立了能生成具有一定概率分布特性的尺寸公差的系统;利用仿真网格技术构建了引信虚拟试验系统,并对某引信进行了多组尺寸偏差变化下的虚拟试验,验证了公差对引信解除保险时间的影响.     

基于改进YOLOv5的密集场景行人检测方法研究

当前的研究中密集场景行人检测精度较低,为提高检测精度,提出一种基于YOLOv5网络的改进方法V-YOLO,采用加权双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network, BiFPN)改进原始网络中的路径聚合网络(path aggregation network, PANet),加强多尺度特征的融合能力,提高对行人目标的检测能力。为了保留更多的特征信息,提高主干网络的特征提取能力,添加残差结构VBlock;引入SKNet(select kernel networks)注意力机制,动态融合不同感受野的特征图,提高对不同行人特征的利用率。使用CrowdHuman数据集进行训练和测试,实验结果表明,所提出算法比原始网络的精确度、召回率和平均精度值分别提高1.8%、2.3%和2.6%,验证了所提出算法能有效的提高密集场景下行人目标检测的准确率。