转向架制造中焊接变形的矫正

列举了转向架制造中焊接变形的类型与危害,介绍焊接变形常用的矫正方法——机械矫正法和火焰矫正法.重点论述机械矫正法中变形种类的判定、变形率的计算、矫正量的确定、设备与工具的使用、支点与加压点的选取等因素对机械矫正效果的影响.以及火焰矫正法中构件的摆放、加热位置的选取、加热方式的选择、加热尺寸和加热温度的选择等因素在提高火...     

厚板吊车梁的焊接与矫正

油田开发生产已经几十年了,一些注水厂房中的吊车因长期受高温烘烤,严重变形需要更换,更换时有几项必须注意的工序一定要注意,焊前准备、焊接材料和焊条材料的匹配性、焊接时的装配顺序、坡口形式;焊接规范、和变形的矫正等要严格把关,才能确保焊接质量。     

数控液压辊式板材矫正机结构及原理研究

简要介绍了辊式板材矫正机的矫正原理,分析目前国内普遍使用的机械式辊式板材矫正机的结构和工艺适应性,在此基础上,介绍国外最新开发的一种数控液压辊式板材矫正机,着重研究其液压矫正装置结构和控制原理.     

全智能大棚监控系统的设计

温湿度对于温室大棚农作物的生长具有重要意义,因而良好的温湿度采集监控系统具有很高的实用价值和经济利益。本系统以DHT11湿度采集器、DS18B20温度传感器,GY-30光照传感器,NRF24L01无线通信模块、自动控制端和上位机为核心,设计出新型全智能温湿度采集监控系统,具有精确温湿度和光度的移动多点采集,即时无线通信和PC终端监测等特点。     

基于无色差表面识别的高清电子内窥镜自动白平衡算法

在不同色温的光源下,CMOS图像传感器采集到的图像颜色会有所不同,可能偏离真实色彩,导致成像质量下降,严重时将影响高清电子内窥镜的诊断结果。提出了一种基于无色差表面识别的自动白平衡算法,使用像素点的RGB 三通道之和识别图像中的无色差表面,根据得到的无色差像素集估计光照色度,并用光照色度估计值通过对角变换进行颜色校正,以此对内窥镜图像进行了实时的自动白平衡算法,修正偏色现象。该算法实时、有效地消除了由于光源色温引起的颜色失真现象,使得高清电子内窥镜获得的图像更加接近标准白光照射下人眼所看到的情况。     

一种基于内容检索的多车牌定位方法

本文提出了一种基于图像内容查询（CBIR）的多车牌定位方法。该方法利用SIFT算法对车牌字符的局部不变特征进行检测、提取与描述,再与特征数据库中已设计好的模版的SIFT特征向量进行匹配,而从得到众多匹配点对,然后用K- means聚类算法将匹配点对自适应划分为多个区域,对每个区域用RANSAC算法去除误匹点后,用仿射变换进行初步定位,最后用线性回归的方法进行二次倾斜矫正。实验表明,该方法对各种复杂环境具有鲁棒性,并且可以实现多车牌的定位。     

矫正规则散光的光学演示模型研制

目的:研制规则散光眼镜片矫正规则散光的光学演示模型。方法:用几何光学成像演示器直观演示规则散光成像、规则散光透镜成像、规则散光透镜矫正规则散光。结果:直接观察到规则散光和散光透镜的成像状态-散光Sturm光锥及散光透镜矫正规则散光的光学效果。结论:规则散光眼镜片矫正规则散光的光学演示模型能观察到规则散光透镜矫正规则散光的光学效果,便于准确理解规则散光成像、规则散光透镜的成像、规则散光矫正的光学原理。     

局部归一化融合EW-Gabor特征的光照变化人脸识别

针对光照变化人脸识别问题,提出了一种基于局部归一化融合熵加权Gabor特征方法。首先,计算类熵加权向量;然后,对图像进行局部归一化,并且计算输入图像的Borda计数,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;最后,利用投票得分策略和k近邻分类器完成人脸识别。在扩展YaleB和AR人脸数据库上进行实验评估,在AR上的识别率可接近100%,相比其它几种较新的局部特征方法,本文方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上减少了计算开销。     

虚拟现实系统中水体绘制技术的研究与应用

在虚拟现实系统实现过程中,水体的模拟是非常重要的部分。本文通过对水体特点进行剖析,比较、借鉴总结大量国内外研究成果及文献,深入地分析和研究了不同场景中的水体实时模拟绘制方法,提出了具有较高绘制效率和视觉效果的能够在PC机上实现的不同水体模型的绘制方法。     

多重散射的天空光照效果建模与实时绘制

依据大气散射的物理原理,提出了一种考虑多重散射的天空光照效果建模与实时绘制方法.该方法首先以太阳和天空光作为光源建立了多重散射的天空光照效果模型,然后综合多种大气粒子密度,采用合理的分段采样策略,对天空颜色模型的积分进行简化,以减少积分近似计算所带来的误差;通过对简化后的模型进行分析提出了采用二维纹理与三维纹理对光学深度预计算的方法,避免了运行时计算光学深度积分的问题;最后该算法在GPU的片段处理器上执行,实现了天空光照效果模型的实时绘制,可以满足各种实时应用需求.