基于傅里叶变换轮廓术的药柱外型尺寸检测

在弹药制造过程中,药柱外型尺寸将直接影响弹药的性能。针对人工检测效率低且重复性不好以及传统机器视觉普适性差的特点,提出了基于傅里叶变换轮廓术的检测方法。该方法采用面阵CCD相机采集受药柱表面调制的光栅云纹图像,再对图像进行矫正、相位提取及重建,最后通过尺寸标定得到药柱三维尺寸。实验结果表明,该方法能同时检测多个药柱的尺寸,极大地提高了检测效率,能检测出药柱的微小变形,检测误差在0.2%以内。     

不同生长条件对铜绿微囊藻生长的影响

目前,愈演愈烈的水体富营养化现象给水处理工艺带来了十分严峻的考验。为了深刻理解水处理工艺中主要运行条件对铜绿微囊藻生长代谢的影响,试验以藻细胞个数和胞外分泌物浓度为指标,在长达30 d的试验周期内研究了藻细胞繁殖阶段中水温、光照和振动等参数与铜绿微囊藻生长代谢变化之间的相互联系。结果发现改变水温和水力学条件对藻细胞的生长代谢有着十分重要的影响。环境条件的改变（如提高水温和增加振动频率）虽然有利于藻细胞的灭活,但也可能导致胞外分泌物含量的激增,这对水处理效果有着严重负面影响。     

基于OpenGL的三维服装CAD中光照技术的实现

介绍了OpenGL及其与VC.NET的接口技术.在光照理论及其数学模型的基础上,借助UML建模语言,详细阐述了利用OpenGL开发工具包实现三维服装CAD中灯光照射效果的全过程,最后展示了不同角度对人体模型的光照效果.     

彩超顺序分段分析法对矫正型大动脉转位的诊断价值

目的：探讨彩色多普勒超声心动图顺序分段分析法对矫正型大动脉转位（CTGA）的诊断价值。方法对11例 CTGA 患者采用彩色多普勒超声心动图顺序分段分析法判定心脏位置、连接关系及心内结构、功能和血流信号的变化。结果11例 CTGA 患者中,彩色多普勒超声心动图顺序分段分析法对 CTGA 的诊断符合率达100．0％（11/11）。SLL 型（心脏位置正常）9例（81．8％）,IDD 型（镜面右位心）2例（18．1％）。SLL 型合并室间隔缺损9例、合并肺动脉狭窄7例和合并解剖三尖瓣中度反流8例;合并房间隔缺损4例,其中 SLL 型3例,IDD 型1例;IDD 型合并室间隔缺损、肺动脉狭窄和解剖三尖瓣中度反流1例。均经手术证实。结论CTGA 的超声表现错综复杂,心房与心室连接不一致和心室与大动脉连接不一致是诊断 CTGA 的关键,运用其特征性能有效提高诊断符合率,部分替代心血管造影等检查,为心胸外科提供重要的诊断依据。     

焊接防变形综合控制技术在箱型钢构件制作中的应用

本文从复杂箱型钢结构的特点和焊接变形分析入手,详细阐述了在不能采用大型校正机械设备的情况下,如何合理运用焊接防变形综合控制技术,确保箱型钢结构焊接变形达到规范和设计要求的方法,对类似工程具有很好的借鉴意义.     

您知道吗？

王江桥教授：单眼弱视指眼部无明显器质性病变，或者有器质性改变及屈光异常，但与其病变不相适应的视力下降和不断矫正或矫正视力低于0．9者均为弱视，可以发生于一眼或两眼，发生于一眼则为单眼弱视。单眼弱视是儿童时期最常见的疾病，该病发病率高，占儿童总比例的2％～3％。     

“2014近视防控暨视觉训练论坛”在天津万里路学校举行

正本刊讯为了更广泛地传播国际前沿的近视防控和视觉训练理论,提升国内验光配镜机构的专业化服务水平,尤其是用视觉训练手段解决青少年近视防控的问题,2014年5月21日~23日,由天津市眼科医院主办、天津万里路视光职业培训学校承办的"2014近视防控暨视觉训练论坛"在天津万里路学校举行。来自国内多家眼科医院以及部分眼镜零售店的200多位专业人士参加了论坛。     

光学显微定位系统定位精度分析

为了提高光学显微定位系统对细胞微生物识别定位的精度：一方面，必须改进手眼标定方法；另一方面，需要提高全局图像识别的准确性，因此，提出一种两步法对系统进行手眼标定。首先，通过标定固定靶标来确定系统原点，并得到视觉模块相对于系统原点的转换关系；然后，根据每次拍照的起始点位置、拍照的数量和移动的步长求解出全局图像相对于系统原点的转换关系；最后，为了进一步提高全局转换关系的准确度，提出一种基于傅里叶变换的误差矫正方法，利用傅里叶变换求解出视觉模块在移动过程中的误差，并加入系统进行补偿。实验结果表明，误差补偿之后，系统X轴方向的误差均值从10.23 μm降为-0.002 μm，Y轴方向的误差均值从6.9 μm降为-0.50 μm，显微定位系统的平均定位精度达到了99%以上。结果表明，所提方法可很好地用于光学显微定位系统对细胞微生物进行高精度的自动化抓取。     

基于CART的社区矫正人员危险性评估

目前对社区矫正人员危险性评估的研究普遍停留在理论研究阶段，建立的模型大多缺乏实际数据的支撑，为了方便掌握社区矫正实际情况，基于CART（分类回归树）算法对某市司法局的社区矫正人员数据（不包含敏感信息）进行建模分析，通过服刑人员的基础特征值得到该服刑人员的危险度评估结果，与实际结果相比，准确率达到85%~90%，此外对社区矫正中实际存在的数据缺失问题进行讨论并提出解决办法。