多维性能极限状态随机性及相关性研究

同时考虑性能极限状态随机性及相关性,提出结构系统多维易损性评估方法。开展增量动力分析获取极限状态阈值样本,构造多维性能极限状态方程,创新地提出二维性能极限状态带确定结构失效域,借助区间估计确定某一置信水平下极限状态带上、下界,利用相关系数定量描述极限状态相关程度。开展非线性动力时程分析获取需求参数,建立结构多维概率地震需求模型,以桥梁系统为例计算多维易损性置信区间,开展易损性敏感性分析。结果表明性能极限状态带可较好解决极限状态随机性问题,多维易损性区间长度随极限状态带置信度的下降而变窄;随着极限状态相关系数的增加,极限状态相关性变弱,易损性评估结果偏小,产生非保守估计,不利于结构风险控制。     

基于属性的概念格渐进式构造原理与算法

为了提高概念格生成的效率,证明了概念的生成及其插入位置只与最新生成的概念有关,与先前生成的大量概念无关。设计算法并编写程序,程序运行结果表明,在形式背景插入属性时,概念格中增加的新生概念数量较少,且不随概念格规模的增大而迅速增大,概念格生成时间明显缩短。     

基于信息系统的区分矩阵增量求核算法

针对动态变化的信息系统及其增量求核算法效率不理想的情况,对信息系统进行了简化,证明了简化的区分矩阵的核与原来区分矩阵的核是一致的,并在此基础上提出了一种基于简化的区分矩阵增量求核算法。当有新对象增加到信息系统时,算法能较好地利用原来信息系统中的有用信息进行增量求核,通过示例说明分析了算法的有效性。     

基于卷积神经网络的木材缺陷识别

为提高木材缺陷识别率,提出一种基于卷积神经网络算法的识别方法。采用渐近式学习方法来确定训练样本数目,给出了对应的网络结构,降低了算法消耗的时间。试验结果表明,该方法无需对图像进行复杂的预处理,能识别多种木材缺陷,精度较高且复杂度较小,具有很好的鲁棒性,也克服传统算法的诸多固有缺点。     

概念漂移数据流分类研究综述

由于现有各种机器学习算法本质上都基于一个静态学习环境,而以尽量保证学习系统泛化能力为目标的寻优过程,概念漂移数据流分类给机器学习带来了巨大挑战．从数据流与概念漂移、概念漂移数据流分类研究的发展与趋势、概念漂移数据流分类的主要研究领域、概念漂移数据流分类研究的新动态4个方面展开了文献综述,并分析了当前概念漂移数据流分类算法存在的问题．     

TA1板料数控渐进成形时摩擦与润滑的研究

为研究TA1板料数控渐进成形时的摩擦与润滑机理,提出了黏着摩擦、边界摩擦和流体润滑摩擦三分区原则。为了提高TA1板料数控渐进成形的表面质量,选用硬度足够的高速钢成形工具头;使用质量比为4∶1的MoS2与凡士林混合物作为润滑剂;在纯钛板表面用微弧氧化工艺覆盖氧化膜。实验结果表明：经过处理后的成形工具头和纯钛板料涂覆润滑剂后,加工出的零件表面光滑,表面粗糙度达到0.92μm。     

汶川地震下框架结构的抗倒塌能力分析

从震害统计和数值模拟两个方面研究了按现行抗震规范设计的钢筋混凝土框架结构的抗倒塌能力。汶川地震大量钢筋混凝土框架结构震害统计表明,按7度抗震设防的结构在地震烈度达到9度或加速度峰值达到400gal,开始出现倒塌破坏(占1%~2%);当地震烈度达到11度或加速度峰值达到800gal以上时,出现大量的倒塌破坏(占60%以上)。进一步以汶川强震记录为输入,对两个典型的钢筋混凝土框架结构进行了增量动力分析。结果表明:7度抗震设防时可抵御300gal~500gal加速度峰值作用(地震烈度近似9度);按8度抗震设防时可抵御400gal~600gal加速度峰值作用(地震烈度近似10度)。总体上看按现行抗震规范设计的钢筋混凝土框架的超强系数基本大于2。     

离散点集最小包围圆算法分析与改进

针对平面上的离散点集求取最小包围圆的问题,评述现有算法并给出一种 改进算法,称为较远点对定义初始包围圆的增量算法。首先概述了几条对算法理解和设计有 直接影响的最小包围圆性质或判定;然后对求取最小包围圆的随机增量算法、最远点优先渐 近算法、对偶决策算法等3 种典型算法进行概述和简要分析;再对随机增量算法和最远点优 先渐近算法进行改进;最后,以二维区域随机点集、一维共线随机点集和共线有序点集3 类数据进行实验对比。实验结果表明,最远点优先渐近算法是过去3 种算法中效率最高的; 论文提出的较远点对定义初始包围圆的增量算法大大提高了随机增量算法的时间效率,是该 文所列举的方法中最快的算法,并且是一种确定性算法。离散点集最小包围圆的快速计算有 助于碰撞检测和机器人等领域的广泛应用。     

增强型正交调制协作系统及其功率分配

为了进一步提高正交调制系统的可靠性,引入了增量中继,提出一种增强型正交调制协作系统及其功率优化分配方案．首先分析了增强型正交调制协作系统传输过程的Markov状态转移图,求得该系统的Markov状态转移概率,进一步得到其误帧率的闭式近似解．然后给出一种低复杂度的准最优功率分配方案,以最小化系统误帧率为目标,通过迭代计算获得最优功率分配因子．仿真结果表明,与传统正交调制系统相比,增强型正交调制协作系统方案在4PAM的误帧率为10 ^-2~10 ^-4时性能最大可提升约4dB,采用准最优功率分配方案还能获得额外的约3dB性能增益．