两种改善无线TCP性能的新机制

本文提出了两种无线TCP改进机制,即:基于重传率调整TCP段尺寸的机制和基于吞吐量估计设置往返时间(RTT)门限检测网络拥塞的机制.大量的仿真结果验证了两种新机制的可行性和有效性.这两种机制可在未来有线/无线混合因特网中有效地改善TCP连接的性能,提供高效而可靠的端到端无线/有线混合因特网服务.     

多基地无源雷达视频脉冲传输系统的研究

无源定位系统的基本原理是通过多个站协同工作，在中心站分析各站捕获信号的时间差来对目标进行具体定位，精确的定位对中心站与边站之间传送脉冲信号的微波传输系统提出了很高的要求。文中针对该问题，在分析多基地无源雷达视频脉冲传输系统的原理及系统的门限效应的基础上，通过系统仿真，对接收端脉冲的前沿抖动量等关键指标进行了测量及分析，探讨和研究了不同视频脉冲调制方式和信道构成方式对多基地无源雷达视频脉冲传输系统的性能影响。     

噪扰条件下数字式多基线相位干涉仪解模糊问题

数字式多基线相位干涉仪具有能被动测向、且测向精度高的优点。为了解决增大最大无模糊角度与提高测向精度之间的矛盾,将会在多基线干涉仪中采用参差基线关系进行测向,这样可以大大增加最大无模糊角度。但在噪扰条件下,还有一些有待讨论的问题,包括:正确解模糊的条件,对输入信号信噪比的要求,理论的测向精度以及参差系数的选取等。对以上这些问题进行了深入的研究,给出了正确解模糊允许的最大噪扰、最低信噪比和可以正确解模糊的角度范围,仿真结果表明了理论分析的正确性。     

分组空时块码系统中的排序最大信噪比检测算法

提出并比较了应用于分组空时块码（G—STBC）系统中两种不同信道模型的排序最大信噪比（MaxSNR）检测算法。该系统在发端对发射天线分组，每组进行独立的空时块码编码；在收端应用排序最大信噪比算法进行检测。由于空时块码提供了额外的时域约束，所以可以利用这个约束对信道模型进行变换，得到一个等效信道模型，然后再使用排序MaxSNR检测；当然也可以直接利用原有的信道模型，即非等效信道模型进行检测。仿真结果表明：当接收天线数不少于发射天线数的一半时，采用等效信道模型下的排序MaxSNR算法，系统的误码曲线就能保持陡降性；并且在收发天线数相同时，其性能总是优于非等效信道模型。     

卫星导航接收机信噪比分析

用噪声温度的概念给出了卫星导航接收机射频前端的噪声，分析A／D转换器和码环不同步带来的噪声。根据上述结论设计的卫星接收机的各项技术指标都达到了先进水平，验证了本文的合理性和正确性。     

太赫兹光非对称解复用器中自发辐射噪声特性分析

提出了一个在超短脉冲注入半导体光放大器 (SOA)时 ,在考虑了半导体带间效应以及带内效应 ,包括载流子热效应、谱烧孔效应、双光子吸收效应以及超快非线性折射效应的自发辐射噪声的计算模型。并利用该模型计算了放大自发辐射 (ASE)噪声对太赫兹光非对称解复用器 (TOAD)开关性能的影响。数值结果表明 ,在考虑ASE噪声情况下 ,TOAD的开关窗口的边沿更陡 ,在开关窗口的尾部还会出现明显的小峰。结果还表明 ,在输入为理想孤子脉冲下 ,即使考虑ASE噪声 ,在TOAD处于开的状态时 ,其输出信号的信噪比也大于 2 5dB。     

ERAM算法在瑞利衰落信道下的性能分析

针对 RAM 算法在瑞利衰落信道下误码率较高的问题,提出一种改进算法 ERAM。该算法根据信道变化调整信噪比预测机制,依照误码率性能要求设置吞吐量表格初值,并使用ACK帧携带下一帧传输速率的信息,从而较快地响应信道的变化。在瑞利平衰落信道模型下的仿真结果表明,与RAM算法相比,该算法不仅能保持较好的吞吐量性能,而且能够有效降低误码率。     

阈值阵列模型下的超阈值随机共振信噪比增益

研究了阈值阵列模型和超阈值随机共振现象.对该模型进行剖析,认为阈值阵列系统可以分解为单个阈值系统与集总平均器的级联.为了研究周期输入下的超阈值随机共振现象,理论分析了周期输入下的阈值阵列模型输出随机过程的统计特性,以输出信噪比增益作为随机共振的测度,固定输入信噪比,观测输出信噪比增益相对于阈值噪声方差的变化规律.证实当输入噪声为高斯噪声时,在阈值阵列系统中加入统计独立的高斯白噪声可使输出信噪比增益大于1,当输入噪声为非高斯噪声时,可获得更高的输出信噪比增益.     

Disturbance attenuation over a first-order moving average Gaussian noise channel

In this paper, the problem of disturbance attenuation has been studied for a linear time-invariant feedback control system with a first-order moving average Gaussian noise channel. By applying the concept of entropy power, a lower bound of signal-to-noise ratio has been achieved which is necessary for stabilisation of a system with the limited channel input power constraint. Moreover, the problem of minimising the influence of a stochastic disturbance on the output has also been investigated, and the controller design method has been obtained by using Youla parameterisation and H₂ theory. It is shown that the minimum variance of the system output depends not only on the disturbance variance, noise variance and unstable poles, but also on the non-minimum phase zeros and channel parameter. Finally, the effectiveness of the proposed results is illustrated by a numerical example.     

基于对称相关法的低信噪比信号时频分析

为了提高时频分析方法在低信噪比条件下的性能,分析了对称相关(SC)法在信号去噪中的优越性能,运用SC对预处理信号进行去噪处理,再进行时频分析.仿真结果表明,该方法可以显著提高低信噪比条件下的时频分析性能并具有更高的准确性;当信噪比低至-15 dB时,相对传统小波去噪方法,运用SC法估计初始频率和调频率的准确率仍能达到95%以上.