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81.
通过最大似然方法导出了MPSK信号在加性高斯白噪声信道的判决指向(DD)信噪比估计算法,并将这种算法与前向纠错算法结合得到了一种新的信噪比估计方法。分析和仿真的结果表明,该方法的估计性能不但比判决指向算法好得多,而且也优于最近出现的其他信噪比估计算法。 相似文献
82.
提出了通过改变线列探测器像元摆放方式并适当增加系统过采样率来提高三轴稳定平台下线列探测器光学遥感仪图像空间分辨率性能的技术实现方案.在建立系统工作模型的基础上,对基本递推算法和由此引入的误差扩散效应进行了定量化分析,并初步给出图像信噪比和图像空间分辨率之间的量化关系.该方案技术出发点的可行性已在SPOT-5 HRG专利技术中得到证实.在现有条件下,该技术有望率先在极轨卫星平台下得到应用. 相似文献
83.
噪扰下数字化多频连续波雷达的测距模糊问题 总被引:22,自引:2,他引:20
数字化多频连续波测距雷达是一种新体制雷达.它具有能同时测定多个目标、便于同时得到目标多个运动参数等突出优点.为了解决增大最大测距不模糊距离与提高测距精度之间的矛盾,我们将会在多频雷达中采用参差频差关系进行测距,这样我们可以大大提高测距最大不模糊距离.但此时噪声对测距结果有着各种有待讨论的影响,包括:能否正确解模糊;对输入信号信噪比有何要求;理论测距精度有何变化;直至对参差系数有何要求等.数字化多频雷达的这些问题,本文对这些问题进行了详细的讨论,并给出了本文结论的计算机仿真结果.从而在理论上为这种雷达的深入研究提供了一个很好的基础. 相似文献
84.
时变信噪比信号的子波消噪 总被引:5,自引:1,他引:4
由于目前所研究的子波消噪方法都假设信噪比是非时变的,故针对时交信噪比的信号特点。提出了自适应门限的子波消噪法,很好地解决了此类信号的消噪问题.分析了新方法的特性。给出了消噪的算法。并应用于B超仪的信号处理. 相似文献
85.
时空域三维结构图象噪声及信噪比测试 总被引:1,自引:0,他引:1
微光CCD电视系统性能测试是微光成象技术的重要组成部分。本文提出了时空域三维结构图象噪声的测试模型,建立了测试和分析系统,对微光CCD电视系统信号和噪声进行测试与分析,并且分别给出了时间域噪声和空间域噪声分布情况的三维曲线。 相似文献
86.
微光CCD摄像器件综合特性的分析与比较 总被引:3,自引:1,他引:2
CCD的优良特性使其在微光电视技术领域得到了广泛运用。本文对各种微光CCD摄像器件的综合特性例如信噪比、探测率、动态范围与计数模式等进行了详细的研究与对比,并得出基本结论。 相似文献
87.
88.
杜永泰 《电气电子教学学报》2002,24(6):37-39,52
本文讨论了调幅系数为任意值的调幅波,给出了它的表达式,频谱与调幅系数,调制效率和信噪比增益的计算公式。 相似文献
89.
Efficiently performing high-resolution direction of arrival (DOA) estimation under low signal-to-noise ratio (SNR) conditions has always been a challenge task in the literatures. Obvi-ously, in order to address this problem, the key is how to mine or reveal as much DOA related in-formation as possible from the degraded array outputs. However, it is certain that there is no per-fect solution for low SNR DOA estimation designed in the way of winner-takes-all. Therefore, this paper proposes to explore in depth the complementary DOA related information that exists in spa-tial spectrums acquired by different basic DOA estimators. Specifically, these basic spatial spec-trums are employed as the input of multi-source information fusion model. And the multi-source in-formation fusion model is composed of three heterogeneous meta learning machines, namely neural networks (NN), support vector machine (SVM), and random forests (RF). The final meta-spec-trum can be obtained by performing a final decision-making method. Experimental results illus-trate that the proposed information fusion based DOA estimation method can really make full use of the complementary information in the spatial spectrums obtained by different basic DOA estim-ators. Even under low SNR conditions, promising DOA estimation performance can be achieved. 相似文献
90.